Egal in welcher Abteilung Sie arbeiten oder was Sie tun, Sie müssen in der Lage sein, Daten zu analysieren. Ganz gleich, ob Sie als Vermarkter den ROI Ihrer letzten Kampagne oder als Produktmanager Nutzungsdaten betrachten, Sie müssen in der Lage sein, Trends und Änderungen in Ihren Daten zu erkennen und mehr darüber zu erfahren, um gute Entscheidungen treffen zu können. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie Daten analysieren.
Manchmal weiß ein Unternehmen nicht einmal, dass es die Informationen gesammelt hat. Oder das Team weiß nicht, wie es sich die Daten ansehen soll, also liegen sie einfach da. Nachfolgend haben wir die Schritte zum Analysieren von Daten erwähnt.
So analysieren Sie Daten
Befolgen Sie diese Schritte, um Daten richtig zu analysieren:
Setzen Sie sich ein Ziel
Entscheiden Sie zuerst, warum und was Ihr Ziel ist Hauptziele sind Ihre Datenanalyse. Überlegen Sie, was Sie herausfinden möchten oder welche Sorgen Sie haben, und was Sie mit dieser Analyse erreichen möchten. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise mehr Kunden gewinnen.
Bestimmen Sie die Art der zu verwendenden Datenanalyse
Finden Sie heraus, welche Art von Daten Ihnen bei der Beantwortung Ihrer Fragen helfen können. Wenn Sie nur einen einfachen Überblick wünschen, kann eine deskriptive Analyse hilfreich sein. Möglicherweise haben Sie bereits Daten aus einem Projekt, das Sie zuvor durchgeführt haben. Möglicherweise möchten Sie diese Informationen verwenden, wenn diese Zahlen immer noch nützlich sind.
Bestimmen Sie einen Plan zur Erstellung der Daten
Je nach Art der Informationen, die Sie sammeln möchten, kann es unterschiedlich dauern viel Zeit, Mühe und Geld, um Daten zu sammeln. Bevor Sie in ein solches Projekt investieren, sollten Sie über Dinge wie Ihr Budget und Ihren Zeitplan nachdenken. Wenn Sie diese Dinge im Voraus planen, können Sie sicherstellen, dass Sie über die Ressourcen verfügen, um das Datenanalyseprojekt abzuschließen.
Sammeln Sie die Daten
Richten Sie die notwendigen Wege zum Sammeln von Daten ein und Stellen Sie eine Gruppe von Personen zusammen, die die Daten sammeln und verwalten können. Sie können sich entscheiden, den Zugriff auf einen Datensatz zu kaufen, wie z. B. demografische Informationen für eine bestimmte Kundengruppe, um Zeit zu sparen. Sie können Prozesse mit Hilfe von Datenanalysesoftware auch einfach einrichten, rationalisieren und verfolgen.
Daten bereinigen
Nachdem Sie einen großen Datensatz zusammengestellt haben, der nächste Schritt ist, es zu reinigen oder zu bearbeiten, um sicherzustellen, dass es korrekt und fehlerfrei ist. Suchen Sie nach Duplikaten und anderen Problemen und standardisieren Sie die Daten, damit sie in Zukunft einfacher ausgewertet werden können. Außerdem können Sie sich vergewissern, dass keine Rechtschreib-oder Formatierungsfehler vorhanden sind.
Daten auswerten
Sehen Sie sich die gesammelten Informationen genau an. Verwenden Sie verschiedene mathematische Werkzeuge, um zu versuchen, Verbindungen zwischen Punkten zu finden. Erklären Sie, was die Daten bedeuten könnten und warum sie für die Organisation wichtig sein könnten.
Visualisieren Sie die Daten
Sobald Sie die Daten gesammelt, bereinigt und analysiert haben, können Sie eine Methode anwenden wie Datenvisualisierung, um die Informationen zusammenzufassen und sicherzustellen, dass sie sinnvoll sind. Visualisierungstools können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, was die Daten bedeuten, und sie anderen auf interessante Weise zeigen.
Farbige Grafiken und Diagramme können Hunderte von Punkten zeigen, die einen Trend anzeigen oder eine starke Geschichte erzählen. Beispielsweise könnte Ihnen ein nach Regionen aufgeschlüsselter Umsatzbericht bei der Entscheidung helfen, wie Sie Ihr Marketinggeld ausgeben.
FAQ
Wie analysieren Sie Datenbeispiele?
Ein einfaches Beispiel für die Datenanalyse ist, wie wir Entscheidungen darüber treffen, was wir in unserem täglichen Leben tun sollen, indem wir darüber nachdenken, was vorher passiert ist oder was passieren wird, wenn wir diese Option wählen. Dies ist nur ein Blick auf die Vergangenheit oder die Zukunft und das Treffen von Entscheidungen basierend auf dem, was wir finden.
Was sind die 2 Hauptmethoden der Datenanalyse?
Qualitative Datenanalysetechniken und quantitative Daten Analysetechniken sind die beiden Hauptmethoden, um Daten zu betrachten. Diese Techniken zur Datenanalyse können einzeln oder zusammen verwendet werden, um Führungskräften und Entscheidungsträgern dabei zu helfen, geschäftliche Erkenntnisse aus verschiedenen Datentypen zu gewinnen.
Was sind Datenanalysetools?
Datenanalyse Tools sind Software und Programme, die Daten über ein Unternehmen, seine Kunden und seine Konkurrenten sammeln und analysieren, um Prozesse zu verbessern und Erkenntnisse zu gewinnen, die für datengesteuerte Entscheidungen verwendet werden können.
Was sind die einfachsten Daten Analysemethode?
Die Inhaltsanalyse ist möglicherweise die gebräuchlichste und einfachste QDA-Methode. Grundsätzlich wird die Inhaltsanalyse verwendet, um innerhalb eines Inhalts (wie Wörter, Sätze oder Bilder) oder über mehrere Inhalte oder Kommunikationsquellen hinweg nach Mustern zu suchen.
Was sind die drei Komponenten? der Analyse?
Analyse, Messung und Visualisierung sind die drei Teile, die zusammenarbeiten, um vorverarbeiteten Quellcode zu analysieren, indem sie einige nützliche Messungen anwenden und verschiedene visuelle Diagramme erstellen, um Praktikern zu helfen, mehr zu lernen.