Eine neue Umfrage unter 100 Chief Data Officers (CDOs) und Chief Data Analytics Officers (CDAOs) in Unternehmen mit einem Umsatz von über 1 Milliarde US-Dollar zeigt, dass 95 % der Befragten sagen, dass ihre Unternehmensführung davon ausgeht, dass Investitionen in KI-und ML-Anwendungen zu einer Umsatzsteigerung führen werden.
Die Studie für Domino Data Lab, durchgeführt von Wakefield Research zeigt, dass 67 % eine offensivere Datenpolitik verfolgen, um mit Analysen, ML-und KI-Anwendungen neuen Geschäftswert zu erzielen.
Die Studie weist jedoch darauf hin, dass Data Science nicht ausreichend finanziert ist, um den Erwartungen der Führungskräfte gerecht zu werden – nur 19 Prozent geben an, dass ihre Data Science-Teams über ausreichende KI-und ML-Ressourcen verfügen, um die Erwartungen der Führungskräfte hinsichtlich einer Umsatzsteigerung zu erfüllen.
“Data-Science-Führungskräfte brauchen angemessene Ressourcen, Befähigung und Unterstützung, um Umsatz-und Transformationsziele zu erreichen”, sagt Nick Elprin, Mitbegründer und CEO von Domino Data Lab.”Vorstände und die gesamte C-Suite müssen in CDOs und CDAOs investieren und ihnen die Verantwortung für Menschen, Prozesse und KI/ML-Technologien übertragen, oder riskieren existenziellen Wettbewerbsdruck.”
Viele CDOs und CDAOs glauben, dass sie spielen 64 Prozent geben an, dass die IT die meisten Entscheidungen über Data-Science-Plattformen in ihrem Unternehmen trifft. Nahezu alle CDOs und CDAOs (99 Prozent) stimmen zu, dass es schwierig ist, die IT davon zu überzeugen, ihr Budget auf Data Science, ML und KI-Initiativen statt auf traditionelle IT-Bereiche wie Sicherheit, Governance und Interoperabilität zu konzentrieren.
Laut 99 Prozent der Befragten ist ein zentralisierter Support für die Data Science-, ML-und KI-Initiativen ihres Unternehmens unternehmenskritisch. Während 98 Prozent sagen, dass die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen KI-und ML-Lösungen entwickeln, operationalisieren, überwachen und kontinuierlich verbessern können, bestimmen wird, wer angesichts anhaltender wirtschaftlicher Herausforderungen überlebt und gedeiht.
Es gibt Bedenken hinsichtlich der kurzfristigen negativen Auswirkungen 43 Prozent sagen, dass sie Geschäftsmöglichkeiten verpasst haben, während 41 Prozent zugeben, dass sie aufgrund schlechter Daten oder Analysen schlechte Entscheidungen getroffen haben. Auch trotz eines hohen Bewusstseins für die Risiken geben 46 % der Datenmanager an, dass sie nicht über die Governance-Tools verfügen, die erforderlich sind, um zu verhindern, dass ihre Datenwissenschaftler Risiken für das Unternehmen schaffen.
“Modellorientiert zu sein, ist von entscheidender Bedeutung für erfolgreich, aber CDOs und CDAOs fehlt oft die Autorität, um die IT und andere Interessengruppen zu diesen Zielen zu führen”, sagt Kjell Carlsson, Head of Data Science Strategy and Evangelism bei Domino.”Diese Studie zeigt deutlich, dass sie beide die Zügel in die Hand nehmen wollen und müssen und in die Offensive gehen, und die steigende Flut von Datenregulierungen und Governance-Anforderungen macht sie perfekt für diesen Job.”
Der vollständige Bericht ist verfügbar auf der Domino-Website.
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