Diese Woche hat ASUS IoT ein neues Edge-KI-System in Form des PE6000G in Form einer High-End-Computing-Plattform mit künstlicher Intelligenz vorgestellt, die für Deep Learning und Inferenz bei Edge-Anwendungen entwickelt wurde. Das ASUS PE6000G unterstützt bis zu 64 GB ECC/non-ECC DDR5 4800 SDRAM, vier 2,5-Zoll-SSDs und je einen M.2 M Key (NVMe), M.2 B Key (5G NR) und M.2 E Key (WLAN 6). Es bietet auch eine umfassende Konnektivität mit einer breiten Palette gängiger E/A-Ports sowie Unterstützung für die neuesten Grafikkarten mit voller Bauhöhe und voller Länge – was Echtzeit-Inferenzen ermöglicht und KI an den Rand überträgt.
Edge AI
„Bei der Verarbeitung riesiger Datensätze untergraben plötzliche Stromstöße die Systemstabilität, und die Verarbeitung unter extremen Temperaturen oder volatilen Spannungen kann die Situation verschlimmern. Die Geräte der PE6000G-Serie kombinieren robuste Wärme-und Stromversorgungslösungen, um die Umstände zu mindern, die zu Problemen oder sogar einem Systemabsturz führen könnten, und so eine maximale Betriebszeit zu gewährleisten. Das optimierte thermische Design gewährleistet einen zuverlässigen, widerstandsfähigen Betrieb bei Temperaturen von-20 °C bis 60 °C.
Die PE6000G-Serie ist auch ideal für Fahrzeugumgebungen mit einem weiten Bereich von 8 bis 48 V DC-in-Unterstützung, einschließlich eingebauter Zündleistungssteuerung, plus die Möglichkeit, die Leistung zu überwachen – und eine solide mechanische Struktur. Insbesondere das Gehäusedesign entspricht dem Militärstandard MIL-STD 810H und ist so konstruiert, dass es Stößen und Vibrationen standhält. Tatsächlich kann PE6000G harten Vibrationen standhalten, wodurch es sich perfekt für Anwendungen wie maschinelles Sehen, KI-gestützte Fabrikautomation, intelligente Videoanalyse (IVA) und rauere Bedingungen wie Roadside Units (RSUs), autonome Fahrzeuge und mehr eignet.
Quelle: ASUS
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