Google arbeitet seit langem an der Schlafqualität. Es hat mehrere Produkte entwickelt, die Ihnen helfen können, angenehm zu schlafen. Einige dieser Produkte umfassen das Pixel-Telefon, Pixel Buds, Pixel Watch und Nest. Kürzlich hat das Forschungsteam von Google die Entwicklung neuer Schlaffunktionen für Fitbit und Pixel Watch durch den Einsatz von KI ermöglicht. Durch die Kombination von maschinellen Lernalgorithmen mit rohen Sensorsignalen können diese Geräte umfassende Informationen zum Schlaf liefern, einschließlich Schlafphasen und Stressniveaus.
Darüber hinaus ist Conor Heneghan, bekannt als der Vater der modernen Schlafwissenschaft und Forschung Wissenschaftler bei Google, erklärt, dass sich sein Team auf verschiedene maschinelle Lernalgorithmen stützt, um die Schlafeigenschaften von Geräten wie Fitbit, Pixel Watch und Nest Hub (2. Generation) zu verbessern. Diese Algorithmen arbeiten, indem sie rohe Sensorsignale wie Bewegung oder reflektiertes Licht erfassen und diese Daten dann anderen praktischen Informationen wie Herzfrequenz und Schritten zuordnen.
Die Daten werden dann weiter analysiert, indem zusätzliche Algorithmen zur Zuordnung verwendet werden es zu komplexeren Konzepten wie Schlafphase oder Stresslevel. Durch die Kombination all dieser Informationen können detaillierte Schlafinformationen erhalten werden, die den Benutzern helfen können, fundierte Entscheidungen über ihre Schlafgewohnheiten zu treffen und ihre allgemeine Gesundheit zu verbessern.
Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie Schlaffunktionen auf Geräten wie Fitbit, Pixel Watch und Nest Hub KI-Technologie nutzen, um Ihr Schlaferlebnis zu verbessern.
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1. „Sleep-Tracking“-Algorithmus und-Technologie von Fitbit
Die Schlaftechnologie von Fitbit wird betrieben, um den Schlaf sowohl auf Pixel Watch-als auch auf Fitbit-Geräten zu verfolgen. Die Technologie verwendet einen Algorithmus, der Bewegungsmuster und Herzschlagpausen interpretiert, um das Schlafstadium und die Schlafdauer zu bestimmen. Außerdem verwendet der Algorithmus zahlreiche Algorithmen, die die Zeit zwischen jedem Herzschlag beobachten und Bewegungen charakterisieren, indem sie Bewegungssensoren im Gerät untersuchen. Die Daten werden später an die Fitbit-Cloud-Site übertragen, wo ein maschineller Lernalgorithmus die Herzschlag-und Bewegungsdaten kombiniert, um die Schlafphase und-dauer abzuschätzen. Benutzer können diese Informationen auf ihren Geräten oder über die Fitbit-App anzeigen.
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2. Schlafprofil: Der maschinelle Lernalgorithmus von Fitbit identifiziert die Schlafeigenschaften deines Tieres
Das Schlafprofil von Fitbit Premium ist ein maschineller Lernalgorithmus, der Schlafdaten von mindestens zwei Wochen analysiert, um Gruppen ähnlicher Eigenschaften zu identifizieren. Dies hilft bei der Bestimmung Ihres Schlafprofiltiers (z. B. Giraffe, Igel, Papagei). Diese Funktion liefert Einblicke in Ihre Schlafgewohnheiten und bietet Ratschläge basierend auf Ihrem Schlafprofiltier.
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3. Das Schlaf-Tracking von Fitbit und die von Experten informierte KI generieren Ihren „Schlaf-Score“
Laut Conor erzeugt das Schlaf-Tracking einen Schlaf-Score, der von 0 bis 100 reicht. Er wird jeden Morgen in Ihrer Fitbit-App angezeigt. Diese Punktzahl wird weiterhin mithilfe eines Experten-Konsensalgorithmus berechnet, der wichtige Faktoren berücksichtigt. Wie Schlafdauer, Prozentsatz des Tiefschlafs (idealerweise etwa 15 %) und REM-Schlaf. Die KI verwendet diese Benchmarks, um Ihren Schlaf-Score basierend auf den Eingaben von Schlafmedizinern zu generieren.
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4. Husten-und Schnarcherkennung mit maschinellem Lernen in Pixel-und Nest-Geräten
Nest Hub, Pixel 7 und Pixel 7 Pro-Geräte der zweiten Generation können Husten und Schnarchen mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus erkennen, der verschiedene Frequenzen abbildet der Klang. Der Algorithmus trainierte mit einem großen Datensatz, um die charakteristischen Schallfrequenzen zu erkennen. Auch die Dauer von Husten und einzigartige Klangprofile von Schnarchen. Die Funktion speichert jedoch nicht das Rohaudio. Stattdessen verarbeitet er die Frequenzen zu Zahlen, die die KI interpretieren kann.
5. „Smart Wake“ nutzt KI, um Sie sanft aufzuwecken
Smart Wake ist eine Funktion, die Ihnen hilft, sanft aufzuwachen, indem Tiefschlafphasen vermieden werden. Dies kann Schlafträgheit oder Benommenheit verursachen. Es verwendet Bewegungs-und Herzfrequenzmuster, um zu erkennen, wann Sie sich in einer leichten Schlafphase befinden. Und schaltet dann den Wecker innerhalb von 30 Minuten nach Ihrer gewünschten Weckzeit ein. Die Alarmvibration ist sanft und stört Ihren Schlaf nicht.
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6. Schlafsensor für personalisierte Schlafeinblicke
Der Schlafsensor ist eine Funktion von Nest Hub (2. Generation), die verschiedene Sensoren verwendet, um Bewegungen, Atmung sowie Licht-und Temperaturänderungen während der Nacht zu erkennen. Die gesammelten Daten werden auf dem Gerät verarbeitet und von einem Algorithmus analysiert. Es liefert dann personalisierte Erkenntnisse über den Schlaf des Benutzers am Morgen. Für diese Funktion ist keine Kamera erforderlich, und alles wird auf dem Gerät selbst verarbeitet.
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