Kunden sind der Eckpfeiler eines erfolgreichen Unternehmens, und der Aufbau persönlicher Beziehungen zu ihnen ist für profitable Verkäufe unerlässlich. Um Kunden zu halten, müssen Unternehmen personalisierte Beziehungen zu ihnen aufbauen. Angesichts steigender Kundenanforderungen und sich ändernder Verbrauchererwartungen müssen Unternehmen jedoch in die richtige Technologie investieren. Hier kommen Daten und Analysen im Vertriebsmanagement ins Spiel.
Durch die Einführung einer datengesteuerten Vertriebsstrategie kann das Vertriebsteam Daten und Informationen in jeder Phase des Vertriebs nutzen Verkaufstrichter, um ihre Kunden besser zu verstehen. Darüber hinaus können sie mit ihnen durch personalisierte Nachrichten interagieren und ihre Beziehung zu ihnen stärken. Folglich können sie höhere Umsätze erzielen und größere Gewinne erzielen. Dies ist einer der Gründe, warum sich viele Unternehmen für Technologien wie Microsoft Dynamics 365 Sales entschieden haben, um datengestützte Erkenntnisse zu nutzen und ihren Verkauf automatisieren.
Im Folgenden sind einige Beispiele aufgeführt, die die Rolle von Daten und Analysen im Vertriebsmanagement hervorheben:
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Steigert die Lead-Generierung drastisch
Wenn Unternehmen umfangreiche Datensätze verwenden, um den richtigen Kunden zur richtigen Zeit zu finden, sind Analysen hilfreich, da sie die Genauigkeit der Lead-Generierung verbessern. Mehrere Unternehmen erstellen bereits umfangreiche Einschätzungen des Absatzpotenzials der einzelnen Märkte anhand früherer Marktdaten. Während einige Lead-Scoring-Algorithmen basierend auf spezifischen Datensätzen für jeden potenziellen Kunden einführen.
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Um dann eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden zu erstellen, integrieren sie umfangreiche externe Datenquellen wie Nachrichten und Artikel mit internen Daten über die Kunden’Vorgeschichte. Diese Algorithmen prognostizieren Lead-Variablen, die die Lead-Generierung tatsächlich beeinflussen und die Verkaufsstrategie entsprechend vorantreiben.
Erleichtert die Marktsegmentierung
Segmentierung ist der Prozess der Aufteilung von Verbraucherinformationen in Gruppen basierend auf vergleichbaren Merkmalen wie Altersspanne, Kaufpräferenzen oder Produktverbrauch. Diese Informationen helfen Unternehmen dann, ihr Marketing gezielt auf die individuellen Anforderungen jedes Kunden auszurichten, unabhängig davon, ob er einer bestimmten demografischen Gruppe angehört, in einem bestimmten Gebiet lebt oder einem bestimmten Hobby nachgeht.
Auf diese Weise können Vertriebsteams vermeiden, Geld für Segmente zu verschwenden, die wahrscheinlich nicht zu einer Conversion führen, indem sie die Gruppen ermitteln, die für das Unternehmen am profitabelsten sind.
Preistransparenz sicherstellen
Analytics können Preisklarheit in der trüben Welt der B2B-Verhandlungen bieten und es Verkäufern ermöglichen, profitable Kompromisse einzugehen. Normalerweise haben sich B2B-Verkäufer auf ihre Erfahrung verlassen, um ihre Preisentscheidungen zu treffen, aber jetzt haben Einkaufsteams begonnen, ihre eigenen Tools zu implementieren, die das Verkaufsteam ins Hintertreffen geraten lassen.
Mit Hilfe fortschrittlicher Analysen kann dynamisches Deal-Scoring Vertriebsmitarbeitern die erforderlichen Informationen während der Verhandlungen liefern. Infolgedessen ist es wahrscheinlicher, dass das Vertriebsteam erfolgreich ist und günstige Geschäfte abschließt.
Fördert die Agilität
Noch nie war es für Unternehmen wichtiger, diese aufrechtzuerhalten Agilität in dieser schnelllebigen Branche. Da es immer schwieriger wird, neue Kunden zu finden, konzentrieren sich viele Unternehmen darauf, ihren aktuellen Kundenstamm zu halten, anstatt nach neuen Kunden zu suchen.
Erfolgreiche Kundenbindung bedeutet, sich kontinuierlich an sich ändernde Kundenanforderungen anzupassen, Schwierigkeiten vorherzusehen und bereit zu sein, Ihre Strategie schnell zu ändern. Dies ist nur mit der intelligenten Nutzung von Daten und Analysen möglich.
Verbesserte Verkaufsprognosen
Verkaufsprognosen prognostizieren zukünftige Ergebnisse mit Hilfe von Daten. Es hilft Ihnen, bevorstehende Risiken, Geschäftsmöglichkeiten und Aussichten vorherzusehen. Mit leistungsstarken Daten und Analysen können Vertriebsteams ihre Verkaufsprognosen verbessern und sich einen Vorteil verschaffen, um das Wachstum ihres Unternehmens zu beschleunigen.
Durch die Schätzung zukünftiger Verkäufe kann das Verkaufsteam beispielsweise mögliche Einnahmen vorhersagen. Dadurch wird es einfacher, dem Vertriebsteam Ressourcen richtig zuzuweisen. Außerdem motiviert es Einzelpersonen, die erwarteten Ziele und Ergebnisse anzustreben, wodurch die Gesamteffizienz gesteigert wird.
Verbessert das Verkaufserlebnis für Kunden
Datenanalyse hilft Unternehmen, Kunden etwas anzubieten ein individuelleres, kundenorientiertes Verkaufserlebnis. Die aktiven und passiven Daten, die Sie in Ihrem CRM sammeln, können wertvolle Erkenntnisse über Ihre Kunden liefern und Sie bei der Bestimmung der effektivsten Marketinginitiativen unterstützen.
Als Ergebnis kann Ihr Vertriebsteam mit Hilfe dieser Daten Produktempfehlungen mit größerer Autorität zeitnah und effizient aussprechen.
Fazit
Vertriebsdaten und-analysen befähigen Vertriebsteams, fundiertere Entscheidungen zu treffen und sich für die besten Vertriebsstrategien zu entscheiden. Indem sie lernen, Verkaufsdaten zu analysieren, können Verkaufsteams Trends und Muster erkennen, die ihnen helfen, profitable Entscheidungen zu treffen.
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Wie in diesem Artikel erwähnt, Daten und Analysen kann Ihr Unternehmen beim Wachstum unterstützen, indem es Kunden ein gutes Verkaufserlebnis bietet, Verkaufsprognosen verbessert, Agilität aufrechterhält, Preistransparenz gewährleistet und die Marktsegmentierung erleichtert.