Es gibt viele Möglichkeiten, Data Scientist zu werden, aber da es sich normalerweise um einen hochrangigen Job handelt, haben die meisten Data Scientists Abschlüsse in Mathematik, Statistik, Informatik und anderen verwandten Bereichen. Aber das beginnt sich zu ändern. Im Moment sind wir überall von Data Science umgeben. Unternehmen auf der ganzen Welt wenden sich der Datenwissenschaft zu, um alle möglichen Probleme zu lösen, eines nach dem anderen. Aus diesem Grund haben Datenwissenschaftler bessere Chancen, Jobs zu bekommen und gut bezahlt zu werden.
Daher macht es Sinn, dass viele Menschen lernen wollen, wie man Datenwissenschaftler wird. Sie könnten einer dieser Menschen sein, wenn Sie diesen Artikel lesen. Hier zeigen wir Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um Data Scientist zu werden, einschließlich einer unterhaltsamen und effektiven Methode, um zu lernen, was Sie wissen müssen, um in die Welt der Data Science einzusteigen.
Es gibt welche viele Gründe, warum jemand Data Scientist werden möchte. Es ist ein Bereich, der sehr lohnend und ein intellektuell anregender und herausfordernder Arbeitsplatz sein kann. Data Scientists müssen über die neuesten technologischen Trends und Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben, da sie in einem Umfeld arbeiten, das oft sehr schnelllebig ist
So wird man Data Scientist
Verdienen Sie einen Bachelor Abschluss
Ein Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich, wie Data Science, Statistik oder Informatik, ist eine gute Möglichkeit, in Data Science einzusteigen. Es ist eine häufige Sache, nach der Unternehmen suchen, wenn sie Data Scientists einstellen.
Lernen Sie relevante Programmiersprachen
Auch wenn Sie einen Bachelor-Abschluss in diesem Fach haben, ist es wichtig, sich aufzufrischen relevanten Programmiersprachen wie Python, R, SQL und SAS. Wenn Sie mit großen Datensätzen arbeiten, müssen Sie diese Sprachen beherrschen.
Verwandte Fähigkeiten erlernen
Ein Data Scientist sollte wissen, wie man einige Tools für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Big verwendet Daten, sowie verschiedene Sprachen. Es ist wichtig zu wissen, wie man große Datensätze bereinigt, sortiert und analysiert, wenn man mit ihnen arbeitet.
Verdienen Sie Zertifizierungen
Zertifizierungen für bestimmte Tools und Fähigkeiten sind eine großartige Möglichkeit, um zu zeigen, dass Sie es können kennen und gut in dem sind, was Sie tun. Hier sind einige gute Zertifizierungen, die Ihnen den Einstieg erleichtern können:
Tableau-Zertifizierungsschulungskurs Power BI-Zertifizierungskurs
Dies sind die beiden Tools, die Data Scientist-Experten am häufigsten verwenden Karriere.
Praktika
Praktika sind eine großartige Möglichkeit, in Unternehmen einzusteigen, die Datenwissenschaftler suchen. Suchen Sie nach Jobs mit Wörtern wie „Datenanalyst“, „Business-Intelligence-Analyst“, „Statistiker“ oder „Dateningenieur“ im Titel. Praktika sind auch eine gute Möglichkeit, um ein Gefühl für den Job zu bekommen, den du haben möchtest.
Data Science Einstiegsjobs
Wenn dein Praktikum vorbei ist, kannst du entweder bei der bleiben gleichen Unternehmen (falls sie einstellen) oder suchen Sie nach Einstiegsjobs für Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers. Von dort aus können Sie mehr Erfahrung sammeln und sich auf der Leiter nach oben arbeiten, während Sie mehr lernen und in dem, was Sie tun, besser werden.
Was ist Data Scientist
Data Scientists sind Experten darin Daten analysieren und herausfinden, was es bedeutet, komplexe Probleme zu lösen. Sie finden Lösungen für geschäftliche Probleme, indem sie die Branche kennen, den Kontext verstehen und bestehenden Annahmen skeptisch gegenüberstehen.
Die Aufgabe eines Datenwissenschaftlers besteht darin, Informatik, Statistik und Mathematik zu nutzen, um Daten zu sammeln und zu organisieren viele verschiedene Quellen, wandeln die Ergebnisse in umsetzbare Pläne um und teilen ihren Organisationen mit, was sie herausgefunden haben. Data Scientists, die gut abschneiden, müssen gute Kommunikatoren, Führungskräfte, Teamplayer und analytische Denker sein.
Data Scientists arbeiten in vielen verschiedenen Bereichen, z. B. in Technologie-Startups, Regierungsbehörden, im Gesundheitswesen, in der Fertigung und in Forschungseinrichtungen. In der heutigen Wirtschaft, die auf Daten und Technologie basiert, sind Datenwissenschaftler sehr gefragt, und ihre Gehälter und ihr Stellenwachstum zeigen das.
Was macht ein Datenwissenschaftler?
herauszufinden, welche Daten Analyseprobleme bieten dem Unternehmen die meisten Chancen. Die richtigen Datensätze und Variablen erhalten. Viele strukturierte und unstrukturierte Daten von vielen verschiedenen Stellen erhalten. Bereinigen und Überprüfen der Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt, vollständig und konsistent sind. Erstellen von Modellen und Algorithmen und deren Verwendung zum Durchsuchen der großen Datenspeicher. Datenanalyse zum Auffinden von Mustern und Trends Ergebnisse für die Personen, die wichtig sind, mithilfe von Visualisierungen und anderen Methoden.
FAQ
Welche Fragen können einem Data Scientist gestellt werden?
Was ist Data Science? … zwischen Data Analytics und Data Science unterscheiden. … Was verstehen Sie unter linearer Regression? … Was versteht man unter logistischer Regression? … Was ist eine Konfusionsmatrix? … Was verstehen Sie unter der Richtig-Positiv-Rate und der Falsch-Positiv-Rate?
Kann ich wirklich Data Scientist werden?
Ja, auf dem Weg zum Data Scientist sollten Sie mit Problemen rechnen. Für diesen Job benötigen Sie ziemlich fortgeschrittene Programmierkenntnisse und Statistikkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten. Jeder kann diese Fähigkeiten erlernen, aber Sie brauchen Antrieb, um weiterzumachen, wenn es schwierig wird.
Ist Data Scientist viel Mathematik?
Mathe wird für Karrieren in der Datenwissenschaft benötigt weil es in maschinellen Lernalgorithmen, Datenanalysen und Erkenntnissen aus Daten verwendet wird. Auch wenn Mathematik nicht die einzige Fähigkeit ist, die Sie benötigen, um in Data Science zu studieren und zu arbeiten, ist sie oft eine der wichtigsten.