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Plattformen für künstliche Intelligenz sind das heißeste Schlagwort für Unternehmen in fast allen Branchen, weil sie neue, leichter zugängliche Möglichkeiten für die Verwaltung von Betriebsabläufen und die Durchführung alltäglicher Aufgaben enthüllt haben. Wahrscheinlich haben Sie KI bereits verwendet, weil 97 % der Telefonbesitzer KI-gesteuerte Sprachassistenten verwenden.

Außerdem setzen viele Organisationen und Unternehmen auf diese neue Technologie, von Chatbots bis hin zu Analysesoftware, um den Kundenservice zu verbessern, Betriebskosten und Geschäftsanalysen zu senken und die Produktivität zu steigern.

91.5 % der führenden Unternehmen haben bereits in KI investiert. Künstliche Intelligenz ist die Nachbildung menschlicher kognitiver Prozesse durch Computersysteme, Roboter oder Maschinen. Diese Prozesse umfassen Video-und Bildanalyse, Texterkennung, Datenzusammenfassung usw.

Einige KIs sind jedoch besser darauf ausgelegt, menschliche Intelligenz und Eigenschaften nachzuahmen. Daher haben wir eine Liste der besten KI-Plattformen für verschiedene Aufgaben zusammengestellt. Hier sind die besten Entscheidungen nach intensiver Recherche und Überprüfung:

Am besten für Trainingsmodelle: Google Cloud AIBest für das Erstellen und Ausführen von Anwendungen: Microsoft AzureMicrosoft AzureBest for Business Analytics Tools: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)Best for Analyzing Videos: Content DNABest for Content Generation: JasperJasper (ursprünglich Jarvis)Best for Conversational Bots: KAIBest for Cybersecurity: Symantec Endpoint Protection Best for Business Intelligence: Salesforce Best for Machine Learning: H2O.aiBest for Litigation Processes: PremonitionBest für Softwareentwicklung: Wit.aiBest Text-to-Speech-Generator: MurfBest für Codierung: Caffe

In der Hoffnung, in verschiedenen Nischen einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, gab es im Allgemeinen einen Anstieg der Einführung von KI in den meisten Sektoren.

Beste Plattform für künstliche Intelligenz für Trainingsmodelle: Google Cloud AI

Google Cloud AI zielt darauf ab, wenig erforschte, reale Herausforderungen für Google Cloud-Kunden zu bewältigen.

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Google bietet mehrere KI-und ML-Lösungen über seine Cloud-Plattform. Benutzer können effizientere Modelle über die Google Cloud-KI-Plattform erstellen, entwickeln und skalieren, was eine schnelle Datenvorbereitung, Schulung und Prüfung ermöglicht. Google Cloud AI bietet auch interaktive KI-Tools, die die Spracherkennung, menschenähnliche Transkription, das Erstellen von Sprachmodellen und die Entwicklung virtueller Assistenten automatisieren.

Darüber hinaus kann Google Cloud AI eingereichte Dokumente überprüfen, um Genauigkeit sicherzustellen und Fehler zu beseitigen. Es bietet mehrere vortrainierte Tools, darunter Parser und APIs für Aufgaben wie Bilderkennung, Sprache-zu-Text-Konvertierung, visuelle OCR, Übersetzung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Diese Plattform ermöglicht Ihnen dies Sprachen erkennen und übersetzen, gedruckten und handgeschriebenen Text in Fotos erkennen und die Datenextraktion aus Rechnungen und Formularen automatisieren. Benutzer können sogar Textvorhersagen erstellen.

Am besten zum Erstellen und Ausführen von Anwendungen: Microsoft Azure

Azure AI ist ein Portfolio von KI-Diensten für Entwickler und Datenwissenschaftler.

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Azure AI ermöglicht Ihnen die Entwicklung Apps oder Software zum Analysieren von Fotos, Erkennen von Stimmen und Vorhersagen von Ergebnissen basierend auf analysierten Daten. Diese Plattform ist ideal für Datenwissenschaftler, ML-Studenten und App-Entwickler.

Die Plattform bietet Dienste wie Forschung, Techniken und die Anpassungsfähigkeit, die jeder benötigt, um seine eigenen KI-Lösungen zu erstellen und zu implementieren. Sie können über einfache KI-Aufrufe, spezialisierte ML-Modelle oder Open-Source-Frameworks auf hochwertige Visions-, Stimm-, Sprach-und Entscheidungsfindungsmodelle zugreifen.

Best for Business Intelligence: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)

AyasdiAI wurde ursprünglich für entwickelt Verteidigungsbehörden, sondern wird auch von großen Banken zur Analyse ihrer Markt-und Betriebsrisiken verwendet.

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AyasdiAI (SymphonyAI Sensa) ist eine beliebte KI-Plattform mit fortschrittlichen Business-Analytics-Tools, die es Unternehmern ermöglichen, riesige Mengen zu interpretieren von produkt-, kunden-und marktbezogenen Dateneinblicken. Zu den Hauptmerkmalen gehören eine umfangreiche Datenanalyse-und Modellierungsfunktion, Clustering, Regression und Klassifizierung sowie topologische Datenanalyse.

Die maschinelle Intelligenzplattform von Ayasdi zielt darauf ab, vorausschauende KI-Modelle zu erstellen und letztendlich Geschäftsprozesse zu automatisieren. Es ist ideal für Geschäftsanalysten, Entwickler, Endbenutzer, Datenwissenschaftler und Betriebssysteme eines Unternehmens.

Beste Plattform für künstliche Intelligenz zur Analyse von Videos: Inhalts-DNA

Die Content DNA Die KI-Plattform ist die beste dezidierte Software zur Videoinhaltsanalyse. Diese Plattform ist bei Erstellern von Inhalten, Rundfunkanstalten und Telekommunikationsunternehmen weit verbreitet, um einige Videobearbeitungsaufgaben auszuführen.

Inhalts-DNA eignet sich für Szenenerkennung, Anomalieerkennung, Inhaltsanalyse auf Szenenebene und Anreicherung von Metadaten. Es ist mit mehreren Arten von Inhalten kompatibel, darunter Sportveranstaltungen, Filme, Fernsehsendungen usw.

Die Plattform ist benutzerfreundlich, selbst für Anfänger. Es ist für eine kostenlose Testversion von 100 Verarbeitungsstunden verfügbar, danach wird ein Abonnementmodell präsentiert. Für den uneingeschränkten Zugriff ist jedoch nur eine einmalige Zugriffsgebühr erforderlich.

Best for Content Generation: Jasper (Anfangs Jarvis)

JasperJasper ist ein beliebtes Tool zur Generierung von KI-Inhalten, das einzigartige und vielfältige Inhalte zu jedem Thema schreiben kann. Sie müssen der KI nur Startphrasen, Schlüsselwörter oder Themen zur Verfügung stellen, bevor sie Absätze oder Dokumente zu Ihren Anweisungen verfasst.

Jasper, früher bekannt als Jarvis, kann damit einen Artikel mit 10.000 Wörtern schreiben die kostenlose Version. Die Plattform unterstützt über 25 Sprachen und verfügt über mehr als 50 KI-Inhaltsvorlagen wie E-Mails, Blogs, Artikel, Anzeigengeneratoren, SEO-Inhalte, Pressemitteilungen usw. Darüber hinaus macht es die benutzerfreundliche Oberfläche einfach für fast jeden zu verwenden.

Am besten für Conversational Bots: KAI

KAI ist ein innovatives Konversations-KI-Modell, das von Kasisto entwickelt wurde. Es bietet virtuelle Assistenten und Bots auf mehreren Geräten und Plattformen, darunter Telefone, Wearables und Messaging. KAI erfordert keine Programmierung, sondern wurde mit branchenspezifischem Wissen entwickelt, um menschenähnliche, absichtsübergreifende Tête-à-tête-Erlebnisse zu ermöglichen.

KAI kann auch als innovatives oder fürsorgliches KI-Begleitmodell fungieren hilft Benutzern, Ängste abzubauen und sich zufrieden, glücklicher und ruhiger zu fühlen, durch integrierte Wellness-, Übungs-und andere Techniken. Darüber hinaus bietet KAI ein Deep-Learning-Toolset für Datengruppierung und-analyse, Tests, Modelltraining und Verteilung.

Best for Cybersecurity: Symantec Endpoint Protection

Seit dem COVID-19 Pandemie getroffen, hat die Cyberkriminalität um satte 600 % zugenommen, und die weltweiten Kosten dieser Verbrechen werden auf 6 Billionen US-Dollar jährlich. Leider wird sich dieser Trend wahrscheinlich nicht umkehren, da Cyberkriminelle gegen 33 Milliarden Datensätze im Jahr 2023.

Aus diesem Grund werden KI-Plattformen wie Symantec Endpoint Protection wurde eingeführt und hilft dabei, virtuelle Assets für große Organisationen, kleine Unternehmen und einzelne Benutzer durch maschinelle Lerntechnologie zu schützen.

Dieses Programm ist darauf ausgelegt, reaktiv zu sein. Wenn die KI auf verschiedene Online-Bedrohungen stößt, lernt sie, gute von Phishing-Dateien zu unterscheiden und diese bösartigen Dateien durch Firewalls oder durch Blockieren bestimmter Netzwerke zu bekämpfen, die im Verdacht stehen, unsicher zu sein.

Diese KI eliminiert auch die Notwendigkeit der menschlichen Verantwortung für die Aktualisierung/Konfiguration von Software, da sie bereits darauf ausgelegt ist, Aktualisierungen von sicheren Websites herunterzuladen. Insgesamt ist Endpoint Security eine ausgezeichnete letzte Verteidigungslinie gegen Cyberangriffe, obwohl es nicht Ihre einzige Option sein sollte.

Am besten für Business Intelligence: Salesforce 

Das Einstein GPT von Salesforce kombiniert öffentliche und private KI-Modelle mit CRM-Daten.

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Die cloudbasierte und ML-integrierte Salesforce-Software ist ein unverzichtbares Tool für Unternehmen, die ihre Kundenzufriedenheit (Dienstleistungsbranche), Vertrieb und Produktdesignprozesse besser verwalten möchten.

Die KI-Plattform dient als virtueller Assistent bei der Empfehlung und Automatisierung wiederkehrender Dateneingaben, um Geschäftsinhabern und Mitarbeitern dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen, Ziele und Visionen zu erreichen.

Salesforce ist ideal für alle Unternehmen, von Einzelunternehmen bis hin zu Startups und Großkonzernen. Es hat auch verschiedene Anwendungen, mit denen Unternehmen ihre Benutzeroberfläche an die Bedürfnisse ihrer Kunden anpassen können.

Best for Machine Learning: H2O.ai

H2O.ai zielt darauf ab, KI für alle zu demokratisieren.

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Die Plattform H2O.ai ist die beste End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung. Es ist einfach zu bedienen und daher sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet, um KI-Modelle mit AutoML-Fähigkeiten zu erstellen oder zu trainieren.

Diese Open-Source-Plattform ist ideal für verschiedene Formen von Daten wie Tabellen, Text, Audio, Video oder Bilder. Die Unterstützung für maschinelles Lernen für Unternehmen ermöglicht es Unternehmen, unter anderem ihre digitale Werbung, Betrugsprävention, Geschäftsanalysen, das Entwerfen virtueller Assistenten und das Schadensmanagement zu kontrollieren.

H20.ai eignet sich am besten für die Banken-, Versicherungs-, Telekommunikations-und Gesundheitsbranche. Die kostenlose Version ermöglicht zwei Wochen lang uneingeschränkten Zugriff auf die Fähigkeiten der Plattform.

Best for Litigation Process Analysis: Premonition

Premonition AI ist eine Plattform, die eine riesige Prozessdatenbank speichert und bis zu 50.000 Dokumente im Handumdrehen analysieren kann. Dieses System analysiert die Erfolgsbilanz von Anwälten, Justizsystemen und Richtern, um Ihnen bei der Auswahl der besten Anwälte zu helfen. Zum Beispiel, wenn der Anwalt noch nie vor einem bestimmten Richter verloren hat.

Das Recht kann für einen Laien ein heikles Thema sein. Daher ist es ratsam, sich Zeit zu nehmen und gebührende Sorgfalt walten zu lassen, wenn Sie einen großartigen Anwalt finden, der mit Rechtsverfahren vertraut und erfahren ist. Dieser Prozess kann jedoch entmutigend sein.

Es reicht nicht aus, einen teuren Anwalt zu finden, da dies nicht unbedingt dazu führt, dass Sie sich einer guten Leistung/eines guten Ergebnisses versichern. Es gibt erschwingliche Anwälte mit phänomenalen Fallaufzeichnungen. Dieses System hilft auch bei der Auswahl von Co-Anwälten, der Suche nach sachkundigen Augenzeugen und der Analyse der Erfolgsquote des gegnerischen Anwalts. Nie war es einfacher, einen Anwalt zu finden!

Best for Software Development: Wit

Wit.ai ist eine Meta-eigene Open-Source-Plattform zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die mit einer umfangreichen natürlichen Sprache entwickelt wurde, um Software-und Anwendungsentwicklern die Erstellung von virtuellen KI-Assistenten, Chatbots und anderen Anwendungen zu ermöglichen.

Die Plattform lernt die menschliche Sprache aus verschiedenen Interaktionen und nutzt die Community, indem sie alles, was entdeckt wird, mit vielen Entwicklern teilt. Beispielsweise erhalten Organisationen strukturiertes Datenfeedback, das einfach zu analysieren ist, wenn ein Endbenutzer eine Sprach-oder Textnachricht an die Plattform sendet.

Wit ist eine kostenlos nutzbare Plattform, die es Benutzern ermöglicht, eine freihändige mobile Benutzererfahrung zu genießen. Es eignet sich auch hervorragend für Bot-Entwicklung, mobile Apps und Heimautomatisierung.

Bester Text-zu-Sprache-Generator: Murf

Wenn Sie nach einem Text-Sprachgenerator suchen, Murf führt die Liste der beeindruckendsten KI-Sprachgeneratoren an. Es ermöglicht Ihnen, den Text in Sprache umzuwandeln, Begleitkommentare zu erstellen und Diktate zu machen.

Profis, darunter Podcaster, Ersteller von Inhalten, Pädagogen und Unternehmer, verwenden dieses Tool, da es menschliche Fehler bei der Sprachausgabe minimiert. Es verfügt auch über verschiedene maßgeschneiderte Dialekte und Sprachoptionen, um eine menschenähnliche Stimme zu erzeugen.

Seine Bibliothek enthält mehr als 120 natürlich klingende Stimmen in 20 Sprachen, und Sie können Ihre Vorlieben anpassen, wie Akzente, Tonfall, Zweck, Sprecher und Stimme.

Am besten zum Programmieren: Caffe

Caffe.ai ist ein Deep-Learning-Framework zur Vereinfachung des Codierungsprozesses für Software Entwickler. Berkeley AI Research entwickelte die Plattform unter Berücksichtigung von Ausdruck, Schnelligkeit und Modularität.

Diese App fördert Innovation und Ausdruckskraft durch das Design für Endbenutzer. Sein erweiterbarer Code fördert die dynamische Entwicklung und wird von Forschern, kleinen Unternehmen und Konzernen verwendet, um digitale Projekte zu entwerfen.

Caffes Team aus 1.000 Entwicklern hilft der Plattform, die besten Codes und Modelle der Programmierwelt bereitzustellen. Es kann gemäß den Informationen auf der Website in Python integriert werden, um Codierungsmodelle zu verfeinern, Fehler zu lösen und Codierungsprojekte zu testen.

Wie man die besten Plattformen für künstliche Intelligenz auswählt: Schritt für Schritt

Wie in diesem Leitfaden deutlich wird, ist jede KI-Plattform einzigartig, verfügt über unterschiedliche Datensätze und ist am besten für eine bestimmte Funktion geeignet. Einige sind jedoch ähnlich und bieten die gleichen Produkte an. Angesichts der Vielfalt einiger dieser Plattformen ist es am besten, sich mit Tipps zur Auswahl der besten KI-Plattform für Ihre Bedürfnisse auszustatten. Zu diesen wichtigsten Überlegungen gehören:

Art des maschinellen LernensArbeitslastreduzierungKostenDatenschutzEinfache Integration

Schauen wir uns jeden einzelnen genauer an.

Art des maschinellen Lernens

Das maschinelle Lernen Technik, die in eine KI-Plattform integriert ist, ist eine wichtige Überlegung, da sie die treibende Kraft hinter KI ist. Es bestimmt, wie einfach es ist, eine KI zu verwenden. Die primären ML-Algorithmen in der KI sind überwachtes, halbüberwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen.

Bei überwachtem ML wird die KI von Menschen überwacht, während sie menschliche Eigenschaften lernt. Daher müssten entweder Sie oder die Entwickler die KI mit Informationen füttern, um ihr beim Lernen zu helfen.

Eine KI mit unüberwachtem ML erfordert keine menschliche Eingabe und verwendet verfügbare Daten, um Muster zu identifizieren und Korrelationen in Rohdaten herzustellen. Semi-überwachtes Lernen beinhaltet sowohl gekennzeichnete als auch nicht gekennzeichnete Daten, um aussagekräftige Informationen zu liefern.

Für die Reinforcement-Learning-Algorithmen stellen Benutzer eine Reihe von Befehlen, Endwerten und Parametern bereit, die die Maschine durch Versuch und Irrtum steuern. Die KI lernt und passt sich aus früheren Erfahrungen an und übernimmt schließlich verschiedene Ansätze, die einer Situation entsprechen. Die meisten ML-Plattformen verfügen jedoch nicht über diese Technik, da sie eine höhere Rechenleistung erfordert, die für viele Unternehmen möglicherweise nicht erschwinglich ist.

Arbeitslastreduzierung

KI soll den Bedarf verringern für eine umfangreiche Handarbeit. Es ist wichtig, eine KI-Plattform in Betracht zu ziehen, die den Bedarf an ständiger menschlicher Überwachung effektiv reduziert und es den Mitarbeitern ermöglicht, sich auf andere Unternehmensziele zu konzentrieren.

Anschaffungs-und laufende Kosten

Unter Berücksichtigung der Betriebs-und anfänglichen Anschaffungskosten ist bei der Auswahl einer KI-Plattform von entscheidender Bedeutung. Obwohl einige frei zugänglich sind, erfordern andere Abonnementzahlungen, um mehr Funktionen zu erwerben oder Beschränkungen aufzuheben.

Die verschiedenen Kosten umfassen unter anderem transaktionsbasierte Gebühren, CPU-basierte Gebühren und Abonnementgebühren. Obwohl sie variieren können, stellen Sie sicher, dass Sie sowohl kurz-als auch langfristig mit allen Kosten vertraut sind.

Datenschutz/Sicherheit

Es ist wichtig, die Datenschutzanforderungen und den Ort der Daten zu validieren gespeichert, insbesondere bei Business-KI-Modellen, da sie den Umgang mit kritischen Kundendaten beinhalten. Die Datenschutzverletzungen von Metas Facebook und Cambridge Analytica sind ständige Erinnerungen daran, dass Kundendaten ohne die Zustimmung des Eigentümers auf nicht autorisierten Websites landen können.

Einfache Integration

Eine KI-Plattform finden, die sich leicht in die täglichen Abläufe Ihres Unternehmens integrieren lässt ist auch wichtig. Einige Modelle sind komplex und erfordern eine angemessene vorherige Schulung, um sie zu erlernen, was eine enorme Zeitverschwendung sein kann.

Normalerweise sollten Sie voll durchstarten; Streben Sie daher immer nach einem nahtlosen und unkomplizierten KI-Integrationsprozess, indem Sie einen einfach zu erlernenden auswählen.

Was Sie vor dem Kauf der besten Plattform für künstliche Intelligenz wissen sollten

Die anfängliche Einführungsphase von KI ist schon da. Die Verbraucher sind jedoch immer noch etwas verwirrt darüber, was sie erwarten können oder wie es am besten für verschiedene Geschäftsmodelle geeignet ist. Bevor Sie sich für eine KI-Plattform entscheiden, sollten Sie sich mit diesen wichtigen Fakten vertraut machen:

Zu den wichtigsten Elementen der KI-Plattform gehören APIs für künstliche Intelligenz (Sprache, Sprache und Bild), Bibliotheken und Tools für maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur und Notebooks.Es wird geschätzt, dass die KI-Industrie 15,7 Billionen US-Dollar bis 2030 und dass es mehr KI-Assistenten in Jobs.Laut Forbes, haben Berichte gezeigt, dass die Einführung von KI-Modellen dazu beitragen kann, Gewinne zu maximieren, Fehler zu minimieren und die Nachfrage vorherzusagen Muster, die eine ordnungsgemäße vorherige Planung und Ressourcenzuweisung ermöglichen.Ethik in der künstlichen Intelligenz bleibt ein lebhaftes Thema unter Fachleuten auf diesem Gebiet und auf dem globalen Markt. Dies bezieht sich auf umstrittene Nutzung, wie z. B. Arbeitsplatzverlust, faire Nutzung im Wettbewerb, Ungleichheit, Diskriminierung, Datenschutz und Menschlichkeit. KI-Algorithmen sind nicht von Haus aus intelligent. Dies bedeutet, dass zwischen den heutigen institutionellen und branchenführenden Unternehmen, die bereits KI integriert haben, und Nachzüglern eine erhebliche Lücke besteht. Die Branchenführer haben viel Geld, Experteninput und Infrastruktur investiert, um ihren KI-Produktionsprozess zu verbessern. KI ist gekommen, um zu bleiben, und es ist prognostiziert, dass es Menschen bis 2025 überlisten könnte. Es ist ein wichtiges Werkzeug, mit dem Unternehmen wettbewerbsfähig werden Marktvorsprung. Schließlich kann KI dem Ruf einer Marke schaden, wenn sie nicht richtig und mit der gebotenen Sorgfalt integriert wird.

Verwendung der besten Plattformen für künstliche Intelligenz: So ist es

KI ist bereits ein Teil unseres Lebens, von Chatbots bis hin zu autonomen Autos, Robotern usw. Ein überwältigender Prozentsatz hat KI bereits unwissentlich verwendet. Die meisten Endbenutzer haben jedoch entweder Angst oder sind verwirrt von KI. Also, wie ist es, es zu benutzen?

Tatsächlich sind wir alle schon einmal auf KI gestoßen, und sie beeinflusst unser Leben auf die eine oder andere Weise. Unser Leben ist vollständig mit dem Internet verflochten, insbesondere seit der Pandemie. Wir verwenden auch verschiedene KI-gestützte Apps wie Google Maps, Siri, Alexa von Amazon usw.

KI reduziert das Fehlerrisiko erheblich; Daher sind die erzeugten Daten oft wahr und genau und werden schnell verarbeitet. KI weist auch keine Emotionen oder Empathie auf. Daher ist es wahrscheinlicher, unvoreingenommene Ergebnisse zu liefern.

Außerdem ist die KI ein wertvolles Werkzeug bei der Durchführung der entmutigenden, sich wiederholenden Aufgaben, die wir langweilig finden, wie z konzentrieren uns darauf, unsere kreativen Fähigkeiten zu entwickeln und mehr Zeit mit unseren Lieben zu verbringen.

Es gibt jedoch bestimmte Nachteile bei der Verwendung von KI, wie z. B. die Förderung von Faulheit und die Entmutigung der Kreativität, und die Prozesse können langwierig und eintönig sein. KI-Plattformen können nur Aufgaben ausführen, für die sie entwickelt wurden. Wenn ihnen befohlen wird, irgendetwas anderes zu tun, scheitern sie oft oder funktionieren schlecht, was nachteilige Auswirkungen haben kann.

Schlussfolgerung

Obwohl es strittige Argumente für und gegen den Einsatz von KI gibt, besteht daran kein Zweifel Diese neue Technologie wird die globale Industrie revolutionieren. Dies erfordert das Zeitalter der KI-Schulung und-Weiterbildung, um ihre Akzeptanz und ihren Erfolg in der modernen Welt zu verbessern.

Wir hoffen, dass wir Ihre Frage zu den besten KI-Plattformen auf unserer umfassenden Liste beantwortet haben. Und wie Sie gesehen haben, ist diese Branche riesig. Obwohl es noch jung ist, wird es in ein paar Jahren schwer sein, es zu ignorieren.

Als Nächstes

By Maxwell Gaven

Ich habe 7 Jahre im IT-Bereich gearbeitet. Es macht Spaß, den stetigen Wandel im IT-Bereich zu beobachten. IT ist mein Job, Hobby und Leben.