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C++ und Python sind zwei weit verbreitete Programmiersprachen mit deutlichen Vorteilen. Python ist eine interpretierte Hochsprache mit einer unkomplizierten Syntax und umfassender Bibliotheksunterstützung – ideal für Neueinsteiger, die eine zugängliche Programmiersprache mit minimaler Lernkurve suchen.
C++ hingegen ist eine universelle Hochsprache mit einer komplizierten Syntax und einem starken Fokus auf Leistung und Speicherverwaltung. Als kompilierte Sprache bietet sie Low-Level-Speichermanipulation sowie Unterstützung für objektorientierte, generische und funktionale Programmierparadigmen.
Python verfügt über dynamische Typisierung und Garbage Collection, während C++ diese Funktion nicht hat, aber dennoch implementiert werden kann. Aufgrund seines Interpreters und der Typüberprüfung zur Laufzeit ist Python nach der Kompilierung langsamer als C++. Beide Sprachen haben Vor-und Nachteile; Abhängig von den Projektanforderungen und den Fähigkeiten des Programmierers bevorzugen Benutzer möglicherweise eines gegenüber dem anderen.
C++ Vs. Python: Side-by-Side-Vergleich
Die ursprüngliche Version von C++ wurde 1979 eingeführt.
C++ Vs. Python: Was ist der Unterschied?
Die Wahl zwischen C++ und Python für die Softwareentwicklung kann eine schwierige Entscheidung sein. Aber keine Sorge! Wir werden die Hauptunterschiede skizzieren, damit Sie bestimmen können, welcher Ansatz Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Syntax
Python ist eine dynamisch typisierte, objektorientierte Programmiersprache, die Kurzsyntax und zahlreiche verwendet strukturelle Iteratoren für Klarheit im Code. Einige seiner Kurzformkonstrukte, wie „rkwargs“, können sich jedoch auf den ersten Blick als verwirrend erweisen. Darüber hinaus erfordert Python die Verwendung von „self“ als Parameter für jede Klasseninstanzmethode – was es relativ esoterisch macht und dennoch leicht zu erlernen und zu verwenden ist.
C++ hingegen ist ein statisch typisierter General-Zweck-Programmiersprache mit einer umfangreichen Lernkurve. C++ verwendet vordefinierte Syntaxen und Strukturen, die auf den ersten Blick obskur erscheinen mögen – einige verwenden sogar implizites „this“ für Klasseninstanzen! Trotz seiner steilen Lernkurve bietet C++ leistungsstarke objektorientierte Funktionen sowie das Überladen von Operatoren. Außerdem verfügt es über den besten Kompilierzeit-Optimierer aller Programmiersprachen, wodurch es effizienter als Python ist, wenn es einmal kompiliert ist.
Kompilierung und Geschwindigkeit
Python ist eine interpretierte Programmiersprache, die Daten erzeugt Typentscheidungen zur Laufzeit, wodurch es langsamer als C++ wird. Gespeicherte Dateien mit der Erweiterung.py müssen vor der Ausführung nicht vorkompiliert werden. Garbage Collection hilft, Speicherlecks zu vermeiden, indem Speicherplatz automatisch freigegeben wird, wenn er nicht mehr benötigt wird. Darüber hinaus bietet Python mit seiner Live-Interpreter-Funktion einen Live-Interpreter für schnelles Prototyping und einfaches Projekt-Setup.
C++ hingegen ist eine vorkompilierte Programmiersprache, die mit einer.cpp-Erweiterung gekennzeichnet ist. Während die Vorkompilierung C++ nach der Kompilierung schneller als Python macht, unterstützt es keine Garbage Collection, und die Einrichtung kann mit seiner steilen Lernkurve im Vergleich zu Python schwieriger sein. Darüber hinaus verfügt C++ auch über einen Live-Interpreter, auf den jedoch normalerweise für schnelle Prototyping-Zwecke über einen IRC-Bot zugegriffen werden muss.
Natur und Popularität
Python ist eine dynamisch typisierte Programmiersprache, die bei vielen beliebt ist sowohl erfahrene als auch unerfahrene Programmierer gleichermaßen. Es verfügt über eine aktive Community von Unterstützern, die Bibliotheken erstellen, um die Wiederverwendung von Code zu erleichtern und die Effizienz zu steigern. Python kann für Skript-oder Automatisierungsaufgaben sowie für wissenschaftliche Berechnungen, Datenanalyse und maschinelles Lernen eingesetzt werden.
C++ ist eine statisch typisierte Programmiersprache, die bei erfahrenen Programmierern beliebt ist. Es verfügt über umfangreiche objektorientierte Fähigkeiten, Operatorüberladung und die Fähigkeit, Low-Level-Speicher zu manipulieren – was es ideal für die Erstellung von Hochleistungsanwendungen macht. Leider ist es aufgrund seiner Komplexität und steilen Lernkurve für Programmieranfänger weniger zugänglich.
Speicherverwaltung
Speicherverwaltung ist ein wesentlicher Unterschied zwischen C++ und Python. In C++ müssen Programmierer Speicher manuell zuweisen und freigeben. Bei Python fällt diese Verantwortung jedoch dem Python-Manager zu.
C++ fehlt die automatische Speicherverwaltung, was bedeutet, dass Entwickler Speicher nach Bedarf manuell zuweisen und freigeben müssen. Fehler in der Speicherverwaltung können zu Lecks, Segmentierungsfehlern und anderen Problemen führen, die schwer zu debuggen sind und dazu führen können, dass das Programm abstürzt oder sich unerwartet verhält.
Python bietet ein automatisiertes Speicherverwaltungssystem namens Garbage Collection hilft bei der automatischen Verwaltung der Speicherzuweisung und-freigabe. Diese Funktion erkennt und sammelt unbenutzte Objekte in Python und gibt dann ihren Speicher frei.
Portabilität
C++ und Python unterscheiden sich hinsichtlich der Portabilität. Portabilität bezieht sich auf die Fähigkeit eines Programms, auf verschiedenen Plattformen oder Betriebssystemen ausgeführt zu werden, ohne dass Änderungen oder Anpassungen erforderlich sind.
C++-Code wird speziell für eine Plattform geschrieben, und sein ausführbarer Code kann nur auf diesem bestimmten Computer ausgeführt werden. Wenn Entwickler dasselbe Programm auf einer anderen Plattform ausführen möchten, müssen sie den Code für diese neu kompilieren; dieser Vorgang kann jedoch erhebliche Zeit in Anspruch nehmen und zu Kompatibilitätsproblemen führen.
Andererseits ist Python eine plattformunabhängige Sprache; Der darin geschriebene Code kann auf jeder Plattform ausgeführt werden, auf der ein Python-Interpreter installiert ist. Dies vereinfacht die Portierung von Python-Programmen auf verschiedene Plattformen, da sich Entwickler nicht um plattformspezifische Probleme kümmern müssen.
Leistung
C++ und Python unterscheiden sich stark in Bezug auf die Leistung. C++ ist schneller als Python, da es sich um eine kompilierte Sprache handelt, bei der Code vor der Ausführung in Maschinencode umgewandelt wird.
Die C++-Programme werden normalerweise schneller ausgeführt als Python-Programme, insbesondere bei CPU-intensiven Aufgaben. Python ist eine interpretierte Sprache, was bedeutet, dass ihr Code zur Laufzeit geparst und ausgeführt werden muss – dies kann zu Leistungseinbußen führen, da der Interpreter jeden Befehl separat parsen und ausführen muss.
Python bietet jedoch eine Reihe von Bibliotheken, z. wie NumPy und Pandas, die optimierten C-oder C++-Code unter der Haube verwenden. Diese Bibliotheken können Leistungssteigerungen für bestimmte Aufgaben bieten. Darüber hinaus werden Multithreading und Multiprocessing in Python unterstützt, was die CPU-gebundene Aufgabenleistung weiter erhöht.
C++ ist im Allgemeinen schneller als Python, obwohl Python aufgrund seiner optimierten Bibliotheken und parallelen Verarbeitungsfunktionen eine überlegene Leistung für einige Anwendungen bieten kann.
Typüberprüfung
Python ist eine dynamisch typisierte Sprache, was bedeutet, dass Variablentypen während der Laufzeit geändert werden können. Dies bietet eine größere Flexibilität bei den verwendbaren Datentypen. Leider weist es auch potenzielle Fehler und Bugs auf, was es schwieriger macht, typbezogene Fehler während der Entwicklung zu erkennen.
C++ hingegen ist statisch typisiert. Variablen müssen also mit einem bestimmten Datentyp deklariert werden und können zur Laufzeit nicht verändert werden. Während dies starrer und weniger flexibel sein kann als die dynamische Typisierung, werden typbezogene Fehler während der Kompilierzeit abgefangen, wodurch Entwickler Zeit und Mühe während der Entwicklung sparen.
Multi-Plattform-Unterstützung
C++ ist eine plattformübergreifende Sprache, was bedeutet, dass darin geschriebener Code kompiliert und auf verschiedenen Betriebssystemen und Hardwareplattformen ausgeführt werden kann. Dies macht es zu einer attraktiven Option für die Entwicklung von Software, die auf verschiedenen Systemen ausgeführt werden muss. Die plattformübergreifende Entwicklung kann sich jedoch auch als komplex und zeitaufwändig erweisen, da sichergestellt werden muss, dass der Code mit verschiedenen Betriebssystemen und Hardwarekonfigurationen kompatibel ist.
Python bietet plattformübergreifende Unterstützung, obwohl es tendenziell verwendet wird mehr für Scripting-und Automatisierungsaufgaben als für die Entwicklung großer Softwareprojekte. Darüber hinaus vereinfachen seine große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks die plattformübergreifende Entwicklung – was es zu einer beliebten Option für bestimmte Arten von Unternehmungen macht.
Python hat sich aufgrund seiner Vielseitigkeit, Skalierbarkeit und einfachen Syntax zu einer der beliebtesten Programmiersprachen entwickelt.
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C++ Vs Python: 12 Must-Know Facts
Python ist eine höhere, interpretierte Programmiersprache, während C++ eine Erweiterung der C-Programmierung ist Sprache, die für allgemeine Zwecke entwickelt wurde. Python wurde 1991 von Guido Van Rossum erfunden, während C++ 38 Jahre zuvor von Bjarne Stroustrup im Jahr 1979 entwickelt wurde. Python ist eine objektorientierte Programmiersprache mit umfassender Bibliotheksunterstützung, wodurch die Implementierung von verschiedene Programme und Algorithmen einfach. C++ hingegen bietet objektorientierte, generische und funktionale Fähigkeiten zusätzlich zu Low-Level-Möglichkeiten zur Speichermanipulation. Python weist normalerweise weniger Codezeilen auf, während C++ normalerweise längere Codezeilen aufweist. Python bietet Garbage Collection, während C++ diese Funktion fehlt kann aber implementiert werden. Python stützt sich auf Kurzsyntax und verfügt über zahlreiche strukturelle Iteratoren, während C++ eine steile Lernkurve mit vielen vordefinierten Syntaxen und Strukturen bietet. Python und C++ erfordern beide eine Interpretation; Python wird direkt ausgeführt, während C++ vorkompiliert werden muss. Python ist aufgrund seines Interpreters, der den Datentyp zur Laufzeit bestimmt, langsamer, während C++ nach der Kompilierung im Vergleich zu Python weniger Kompilierungszeit benötigt. Schnelles Prototyping ist sowohl mit Python als auch mit C++ möglich, obwohl ersteres möglich ist eine einfachere Einrichtung und ein einfacherer Live-Interpreter als sein Gegenstück. Beide Sprachen unterstützen die dynamische Typisierung, obwohl Python ein statisch typisiertes Typsystem hat, das es vom Typsystem von C++ unterscheidet. Python-Programme werden mit der Erweiterung.py gespeichert, während C++-Programme die Erweiterung.cpp verwenden suffix.Python verfügt über eine starke Community und ist bei erfahrenen und unerfahrenen Programmierern beliebt, während C++ auch seine Online-Follower hat, nur erfahrene Programmierer zeigen viel Begeisterung dafür.
C++ vs. Python: Welches ist besser? Welche sollten Sie verwenden?
Sowohl C++ als auch Python besitzen ihre eigenen besonderen Vorteile, die sie für verschiedene Programmieraufgaben geeignet machen. Python bietet eine beeindruckende Bibliothek, dynamische Typisierung und eine hochrangige interpretierte Programmiersprache. Mit seiner kleineren Codebasis und einfacheren Syntax ermöglicht es großartige Rapid-Prototyping-Projekte sowie die Wiederverwendung von Code durch Bibliotheken. C++ bietet mehr Kontrolle über die Datenverwaltung, während die Garbage Collection und die skriptähnliche Natur von Python es ideal für kompliziertere Projekte zur Wiederverwendung von Code machen.
C++ hingegen ist eine höhere Programmiersprache mit statisch typisierten Objekten und Operatorüberladung. Während es dazu neigt, lange Codezeilen zu haben, zeichnet sich C++ durch Speichermanipulation auf niedriger Ebene und effizientes Codieren aus. Da C++ vorkompiliert geliefert wird, läuft es außerdem schneller als Python, wenn es einmal kompiliert ist.
Python genießt eine starke Community-Unterstützung und ist bei erfahrenen und unerfahrenen Programmierern weit verbreitet. Umgekehrt hat C++ auch seinen Anteil an Anhängern; jedoch zeigen nur erfahrene Entwickler viel Enthusiasmus dafür.
Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Projekte sind ideale Anwendungsfälle für Python, während Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und Betriebssysteme C++ nutzen können.
Abschließend hängt die Wahl der Sprache von der jeweiligen Aufgabe ab. Python ist ideal für Rapid-Prototyping-und Datenanalyseaufgaben; während sich C++ bei der Systemprogrammierung und leistungskritischen Anwendungen auszeichnet. Letztendlich ist die Beherrschung beider Sprachen ein großartiger Karriereschritt für jeden Programmierer, der vielseitig sein und komplexe Programmierprobleme effizient lösen möchte.
C++ Vs. Python: Was ist der Unterschied und was ist besser? FAQs (Frequently Asked Questions)
Was ist Python?
Python ist eine hochrangige interpretierte Programmiersprache, die 1991 von Guido Van Rossum entwickelt wurde. Es verfügt über umfangreiche Bibliotheksunterstützung und ein objektorientiertes Programmiermodell, das Programmierern helfen soll, strukturierten, logischen Code zu schreiben.
Was ist C++?
C++ ist ein High-Level-Programmiersprache, die 1979 von Bjarne Stroustrup entwickelt wurde. Sie bietet objektorientierte, generische und funktionale Merkmale sowie Fähigkeiten zur Low-Level-Speichermanipulation.
Was ist der Unterschied in line zwischen Python-und C++-Code zählen?
Python enthält normalerweise weniger Codezeilen als C++, während C++ tendenziell längere Codes hat.
Unterstützt Python Datenmüll Sammlung?
Absolut, Python bietet Unterstützung für die Garbage Collection.
Muss Python interpretiert oder vorkompiliert werden?
Python erfordert eine Interpretation, während C++ vorkompiliert werden muss.
Welche Sprache ist schneller, Python oder C++?
C++ hat sich nach der Kompilierung als schneller erwiesen als Python, das auf einen Interpreter angewiesen ist und Datentypen zur Laufzeit bestimmt.
Kann Rapid Prototyping sowohl in Python als auch in C++ durchgeführt werden?
Ja, Rapid Prototyping ist in beide Richtungen möglich; Die Projekteinrichtung kann jedoch in C++ komplexer sein.