Deloitte hat sein 14. jährliches Flaggschiff herausgebracht Tech-Trends-Bericht, der die Fortschritte von sechs Makrotrends für die Unternehmenstransformation in den nächsten 18 bis 24 Monaten umreißt. Der Bericht basiert auf der Forschungs-und globalen Technologieexpertise von Deloitte in einer Vielzahl von Sektoren wie KI, Web3, Blockchain und mehr.
Affective and Explainable AI
Es gab viele wichtige Erkenntnisse aus dem Bericht, die alle von Führungskräften in vielen Branchen berücksichtigt werden sollten.
Einer der Erkenntnisse war, dass affektive KI, also empathische emotionale Intelligenz, dazu führen wird, dass Maschinen mit einzigartigen menschlichen Daten trainiert werden können. Sie könnten dann gelehrt werden, menschliche Emotionen zu erkennen und nachzuahmen. Die generative KI wird auch eine wichtige Rolle bei der Zunahme der kreativen Intelligenz spielen, die eine Vielzahl menschlicher Aktivitäten ausführen kann, wie z. B. das Schreiben von Gedichten und das Malen von Bildern.
Gemäß dem Berichten zufolge führt all dies zum möglichen Aufstieg der Allzweck-KI, einer Intelligenz, die sich von einfacher Mathematik zu Universalgelehrten entwickelt hat. Allzweck-KI könnte zu vielseitigen Systemen führen, die einzigartige menschliche Eigenschaften lernen und imitieren.
Der Deloitte-Bericht erläutert auch, wie wichtig es ist, sich für KI zu öffnen oder zu lernen, KI-Systemen zu vertrauen. KI-Tools werden zunehmend standardisiert, und Unternehmen erkennen, dass ein hohes Vertrauen darin bestehen muss, dass die KI-Systeme die richtigen Analysen und Erkenntnisse liefern, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Um dieses Vertrauen zu erreichen, ist es wichtig, dass KI-Algorithmen sichtbar, überprüfbar und erklärbar sind. Gleichzeitig sollten die Mitarbeiter in das Design und die Ausgabe von KI eingebunden werden.
Der Bericht geht im Folgenden detailliert auf einige der wichtigen Aspekte zur Erreichung dieses Vertrauens und verschiedener anderer Geschäftsziele ein:
In Zukunft wird es für Unternehmen wichtiger sein, KI effektiver einzusetzen als Entwicklung der besten Algorithmen. Der Schlüssel zur Förderung der Akzeptanz liegt in der Entwicklung von Prozessen, die KI auf transparente und erklärbare Weise nutzen. Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI mit unternehmenskritischen Aufgaben zu vertrauen. Erklärbarkeit ist einer der größten Unterschiede zwischen dem erfolgreichen Einsatz von KI in großem Maßstab und dem Scheitern, Renditen aus KI-Investitionen zu erzielen. Vorausschauende Unternehmen verlassen sich auf Datentransparenz, algorithmische Erklärbarkeit und KI-Zuverlässigkeit.
Weitere wichtige Erkenntnisse
Der Bericht enthielt mehrere andere wichtige Erkenntnisse. Beispielsweise wird detailliert beschrieben, wie Unternehmen, wenn wirtschaftliche Störungen Geschäfts-und Technologiestrategien verändern, beginnen werden, auf vergangene IT-Erfahrungen zurückzugreifen, um ihre Zukunftspläne zu gestalten.
Einige der zusätzlichen Trends im Bericht sind:
Das Internet wird von greifbaren, interaktiven und virtuellen Schnittstellen durchdrungen sein, die sich auf drei Arten manifestieren werden. Die erste ist die erweiterte Realität, die eine verbraucherorientierte Metaverse-Erfahrung umfasst. Die zweite sind Unternehmenssimulationen mit der Verwendung digitaler Zwillinge unserer physischen Vermögenswerte für Prototypen und Experimente. Und das dritte sind erweiterte Mitarbeitererfahrungen in den Bereichen Rekrutierung, Produktivität, Lernen und mehr, um Geschäftsmodelle zu entwickeln. Das Cloud-Management ist in den letzten zehn Jahren aufgrund heterogener Multi-Cloud-Bereitstellungen komplex geworden. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf eine gemeinsame Abstraktions-und Automatisierungsebene, die als Metacloud oder Supercloud bezeichnet wird, um dies zu vereinfachen. Diese Cloud-übergreifenden Dienste helfen bei der Verwaltung von Betrieb, Governance und Sicherheit und helfen Unternehmen dabei, die Vielseitigkeit, Elastizität, Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud zu nutzen. Vorausschauende Unternehmen entwickeln neue IT-Strukturen und-Rollen, die besser auf das verfügbare Talentangebot abgestimmt sind. Sie priorisieren Werte, kulturelle Eignung und Eignung. Trotz der jüngsten Volatilität rund um die Kryptowährung wächst das Potenzial von Blockchain und digitalen Assets weiter.
Der vollständige Deloitte-Bericht untersucht eine breite Palette von Technologien, darunter SpaceTech, BioTech, NeuroTech, RoboTech, ClimateTech und EnergyTech. Diese Technologien werden als xTech bezeichnet.
Sie können den gesamten Tech-Trends-Bericht von Deloitte lesen hier.