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Ich bin sicher, dass Sie schon von Data Camp gehört haben. Es ist eine datenwissenschaftliche Online-Lernplattform, die es seit einigen Jahren gibt.
Aber ist es Ihre Zeit und Ihr Geld wert?
In diesem DataCamp-Bericht gebe ich Ihnen meine ehrliche Meinung zu dieser Online-Plattform. Ich werde sowohl die Vor-und Nachteile der Plattform als auch meine persönlichen Erfahrungen damit einbeziehen.
Ob Sie also daran denken, sich anzumelden, oder einfach nur neugierig sind, mehr zu erfahren, lesen Sie weiter!
Lohnt sich DataCamp?
DataCamp lohnt sich. Es ist eine interaktive, umfassende Plattform, die eine Reihe von Kursen zu verschiedenen Themen der Datenwissenschaft anbietet. DataCamp eignet sich auch hervorragend für Anfänger, da sie Kurse zu Codierung und Datenvisualisierung anbieten. Darüber hinaus wird die Plattform ständig mit neuen Inhalten aktualisiert.
Vorteile von DataCamp
1. Zugriff auf eine breite Palette von Kursen und Themen
DataCamp bietet eine große Auswahl an Data Science-Kursen in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und maschinelles Lernen. Hier ist für jeden etwas dabei!
Einige gängige Beispiele für Kurse sind:
Einführung in PythonDatenvisualisierung mit RMachine LearningEinführung in Deep Learning in Python
Diese Kurse beschränken sich nicht nur auf die gängigen Daten wissenschaftliche Werkzeuge da draußen. Es gibt noch mehr Tools, die Sie von ihnen lernen können.
Einige Tools, die Sie in DataCamp-Kursen lernen können, sind:
PysparkJuliaPower BIGit
Darüber hinaus bietet DataCamp auch professionelle Zertifizierungen wie:
Data Analyst-ZertifizierungData Scientist-Zertifizierung
Zusätzlich zu Datenanalyse-bezogenen Themen bietet DataCamp auch Themen zu Data Engineering, angewandter Finanzierung und Berichterstattung.
2. Interaktive Lernplattform
Bei DataCamp geht es nicht nur um theoretisches Wissen. Mit seinen interaktiven Programmierherausforderungen, Quizfragen und Projekten ist es eine ansprechende und praktische Lernplattform.
Unter allen Online-Kursplattformen, die ich ausprobiert habe, sind die Online-Kurse von DataCamp die interaktivsten! Das liegt daran, dass sie den größten Teil der erforderlichen Software im Webbrowser verfügbar haben.
Fast alle gängigen Programme wie Python, R oder sogar Tableau können nativ in Ihrem Browser ausgeführt werden, ohne dass eine Installation erforderlich ist!
Das macht DataCamp zu einer wirklich bequemen Option für Anfänger, die sich schnell einarbeiten möchten, ohne sich mit den technischen Einrichtungsdetails vertraut machen zu müssen.
3. Umfassender Lehrplan für Data Science
Mit seinen strukturierten Lehrplänen ist DataCamp der perfekte Ort, um Data Science von Grund auf zu lernen oder Ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen. Der Lehrplan von DataCamp ist ziemlich abgerundet.
Die meisten Inhalte werden entweder durch textbasierte Lektionen oder praktische Übungen vermittelt. Sie haben auch einige Videovorträge, um wichtige Data-Science-Konzepte zu demonstrieren oder zu erklären.
Außerdem erhalten Sie als Bonus für den erfolgreichen Abschluss jedes Kurses eine Leistungsbescheinigung, die Sie motivieren kann zu weiterem Lernen!
Als äußerst praxisorientierte Online-Lernplattform konzentriert sich DataCamp stark auf praktische Fähigkeiten in Bezug auf die relevanten Datenkarrierewege. Jeder Kurs umfasste in der Regel reale Projekte, um Ihre Datenkenntnisse zu verbessern.
4. Flexible Zahlungspläne
DataCamp bietet sowohl monatliche als auch jährliche Abonnementpläne, sodass Sie das für Sie am besten geeignete auswählen können.
Da DataCamp unbegrenzten Zugriff über Abonnementpläne bietet, ist dies der Fall wirklich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis!
In jedem Abonnementplan ist der volle Zugriff auf Folgendes enthalten:
KarrierewegeKurseZertifizierungen
Nachteile von DataCamp
1. Nicht das Beste für fortgeschrittene bis fortgeschrittene Lernende.
DataCamp ist eher für Anfänger geeignet, die ihre ersten Schritte in der Datenwissenschaft machen möchten.
Die meisten Datenwissenschaftskurse in ihrer Bibliothek sind zum Absolvieren geeignet Anfänger, die noch keine datenwissenschaftlichen Kenntnisse haben.
Wenn Sie ein fortgeschrittener oder fortgeschrittener Lerner sind, gibt es auf DataCamp möglicherweise nicht viele nützliche Inhalte für Sie.
Zum Beispiel: Wenn Sie einige fortgeschrittene datenwissenschaftliche Fähigkeiten im Zusammenhang mit Hyperparameter-Tuning beim maschinellen Lernen erlernen möchten, werden Sie nicht viel mehr gewinnen, als Sie bereits wissen!
2. Keine Live-Kurse
DataCamp ist eine Online-Lernplattform zum Selbststudium, daher gibt es keine Möglichkeit, an Live-Kursen teilzunehmen oder Feedback von den Kursleitern zu erhalten.
Dies könnte ein Problem sein, wenn Sie dies tun wie die interaktivere und sozialere Erfahrung, persönlich an einem Kurs teilzunehmen.
Auch wenn Programmiersprachen für Sie neu sind und Sie einen persönlicheren und geführten Lernansatz wünschen, könnte dies etwas für Sie sein wahrscheinlich zu berücksichtigen.
3. Begrenzte Erfahrung mit der technischen Einrichtung
Ein weiterer Nachteil ist, dass DataCamp sich ausschließlich auf die Verwendung seiner eigenen In-Browser-Anwendung konzentriert.
Das bedeutet, dass Sie nicht viel mit der Einrichtung Ihres eigenen Systems zu tun haben für die Durchführung von Data-Science-Experimenten, was die meisten professionellen Data Scientists tun müssen, um erfolgreich zu sein.
Von Data Scientists wird allgemein erwartet, dass sie Data-Science-Technologien ohne viel Anleitung lernen und einrichten.
Daher kann zu viel Lernen aus der interaktiven Codierungsumgebung in DataCamp zu einer eingeschränkten technischen Einrichtungserfahrung führen.
Meine persönliche Erfahrung mit DataCamp
Ich verwende DataCamp seit ein paar Jahren Jahren und insgesamt bin ich sehr zufrieden mit meiner Erfahrung.
Die Kurse sind umfassend und interaktiv und geben mir die Möglichkeit, das Gelernte in realen Szenarien anzuwenden. Außerdem mag ich die flexiblen Zahlungspläne und die große Auswahl an verfügbaren Themen sehr.
Ich habe DataCamp persönlich verwendet, um diese datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu erlernen:
Daten bereinigenVisualisieren von DatenPython-ProgrammierungSQL-AbfragenMaschinelles Lernen
Tatsächlich war mein erster Vorgeschmack auf das Online-Lernen dort der Einführungskurs in Python!
Ich wünschte jedoch, es gäbe mehr Inhalte für fortgeschrittene und fortgeschrittene Datenwissenschaftler sowie eine bessere Möglichkeit, Feedback zu erhalten meine Arbeit.
Als ich die Grundlagen besser beherrschte und zu schwierigeren Konzepten überging, scheint mir der Inhalt zu einfach zu sein.
Insgesamt ist DataCamp es wert, wenn Sie suchen für eine interaktive und umfassende Möglichkeit, Data Science von Grund auf zu lernen oder Ihre vorhandenen Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen. Es ist auch großartig, wenn Sie einen flexiblen Zahlungsplan und Zugang zu einer breiten Palette von Themen wünschen.
Es ist jedoch nicht geeignet, wenn Sie ein fortgeschrittener oder fortgeschrittener Lerner sind oder mehr Erfahrung mit der technischen Einrichtung benötigen.
DataCamp-Preise
DataCamp bietet drei Abonnementpläne an:
Basisplan: 0 $/MonatPremiumplan: 25 $/MonatTeams-Plan: 25 $/Monat
Basisplan
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Der Basisplan ist kostenlos und eignet sich für Anfänger, die die Grundlagen der Datenwissenschaft erlernen möchten. Es bietet eingeschränkten Zugang für diejenigen, die die Kurse von DataCamp ausprobieren möchten.
Premium-Plan
Der Premium-Plan eignet sich am besten für Personen, die unbegrenzten Zugang zu Kursen und interaktives Programmieren suchen Umgebung und Karrierepfade.
Teams Plan
Der Teams Plan eignet sich hervorragend für Teams ab 2 Personen, die Funktionen wie Kurserstellung, Teameinblicke und Teilen benötigen.
Verwandte Fragen
Ist ein DataCamp-Zertifikat etwas wert?
DataCamp-Abschlusszertifikate sind in Bezug auf Beschäftigungsmöglichkeiten und Glaubwürdigkeit möglicherweise nicht viel wert. Sie können Arbeitgebern jedoch Ihr Engagement zeigen, die im Kurs vermittelten Fähigkeiten zu beherrschen.
Ist DataCamp besser als Codecademy?
DataCamp ist umfassender und konzentriert sich auf Data Science, während Codecademy dies ist allgemeiner über alle Themen in der Technik. Wenn Sie Data Science von Grund auf lernen möchten, ist DataCamp die bessere Option.
Wenn Sie jedoch ein bisschen von allem lernen möchten, ist Codecademy wahrscheinlich die beste Wahl für Sie.
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Ist DataCamp besser als Udemy?
DataCamp ist besser als Udemy. Wenn Sie Data Science aus hochwertigen Online-Ressourcen lernen möchten, ist DataCamp die bessere Option. Wenn Sie jedoch nach kürzeren und erschwinglicheren Kursen suchen, ist Udemy wahrscheinlich die beste Wahl.
Bedeuten DataCamp-Zertifizierungen etwas?
DataCamp-Zertifizierungen bedeuten eine Verpflichtung zum Erlernen neuer Fähigkeiten das sich ständig verändernde Feld der Datenwissenschaft. Die professionellen DataCamp-Zertifizierungen unterscheiden sich erheblich von den Leistungsbescheinigungen, die für alle Kursabschlüsse vergeben werden. Sie tragen mehr Glaubwürdigkeit und Engagement für eine ständig lernende Denkweise.
Abschließende Gedanken
DataCamp ist definitiv Ihre Zeit und Ihr Geld wert. Es ist eine umfassende Datenwissenschaftsplattform, die interaktiv, praktisch und flexibel ist. Mit seinem breiten Angebot an Kursen und Themen ist es der perfekte Ort, um mit dem Erlernen von Data Science zu beginnen oder Ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen.
Ich hoffe, diese Bewertung von DataCamp hat Ihnen bei der Entscheidung geholfen, ob es sich lohnt Ihre einzigartigen Bedürfnisse. Alles Gute auf Ihrer Data-Science-Reise!