DeepMind von Alphabet hat ein neues KI-Tool entwickelt, das einen großen Einfluss auf die kreativen Bereiche haben könnte. Dramatron stützt sich auf vorhandene, vortrainierte große Sprachmodelle, um lange und kohärente Texte zu generieren, die beim gemeinsamen Schreiben von Theaterskripten und Drehbüchern helfen könnten.
Das KI-Tool basiert auf einer hierarchischen Story-Generierung, um Konsistenz im gesamten Text zu erreichen. Es beginnt mit einer Protokollzeile, bevor es interaktiv Dinge wie Charakterbeschreibungen, Handlungspunkte, Ortsbeschreibungen und Dialoge generiert. Sie können dieses Material dann verwenden, um Drehbücher oder Drehbücher zusammenzustellen, zu bearbeiten und umzuschreiben.
DeepMind entwickelte Dramatron als Schreibwerkzeug und als Möglichkeit, Autoren zu inspirieren. Das Team von DeepMind bewertete Dramatron, indem es 15 Dramatiker und Drehbuchautoren in zweistündige Studiensitzungen einbezog, um gemeinsam mit dem Tool Drehbücher zu schreiben.
Laut DeepMind schaffte es ein Dramatiker auf die Bühne vier stark bearbeitete und umgeschriebene Drehbücher, die gemeinsam mit Dramatron geschrieben wurden. Dies wurde dann für eine öffentliche Theatershow namens Plays by Bots verwendet, die aus einer talentierten Besetzung erfahrener Schauspieler bestand, die die Dramatron-Skripte nahmen und sie zum Leben erweckten.
Wichtige Beobachtungen zu Dramatron
DeepMind wandte sich an Branchenexperten, um wichtige Beobachtungen zu Dramatron zu machen.
Zum einen ist das Tool ein Co-Writing-System, das nur in Zusammenarbeit mit menschlichen Autoren verwendet wurde. Es wurde nie erstellt oder evaluiert, um als autonomes Werkzeug verwendet zu werden. Mit anderen Worten, Dramatron ergänzt die menschliche Kreativität.
Es ist auch wichtig zu beachten, dass die KI eine hierarchische Top-down-Struktur zur Generierung von Geschichten hat, was bedeutet, dass sie nicht dem Schreibprozess jedes Autors entspricht.
Das Team von DeepMind beobachtete auch, dass die Ausgabe eines Sprachmodells Elemente des Tests enthalten kann, der zum Trainieren des Modells verwendet wurde, und eine mögliche Abhilfe darin besteht, dass der menschliche Co-Autor nach Teilzeichenfolgen von Ausgaben sucht potenzielle Plagiate erkennen.
Eine weitere wichtige Beobachtung, die berücksichtigt werden sollte, ist, dass Dramatron Vorurteile und Stereotypen reproduzieren kann, was bei anderen ähnlichen KI-Tools der Fall ist. Um dies zu vermeiden, sollten Tools wie die Perspective API verwendet werden, um die Toxizitätswerte der Sprachausgaben zu schätzen. Perspective stützt sich auf maschinelle Lernmodelle, um missbräuchliche Kommentare zu identifizieren, wobei die Modelle einen Satz basierend auf der wahrgenommenen Wirkung bewerten, die der Text in einem Gespräch haben kann.
DeepMind veröffentlichte ein Preprint-Papier mit dem Titel „Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models: An Evaluation by Industry Professionals“, in dem untersucht wird, wie Dramatiker darüber nachdachten, dass sie „[Dramatron] nicht verwenden würden, um ein vollständiges Stück zu schreiben“. Stattdessen würden sie das Tool zum „Weltbauen“ verwenden, um alternative Geschichten mit unterschiedlichen Charakteren oder Handlungssträngen zu erkunden und um kreative Ideen zu generieren.