Sie fragen sich, wie Sie NSFW-Bilder in Stable Diffusion generieren können? Wir zeigen es Ihnen!
So gut DALL-E und MidJourney auch sind, Stable Diffusion zählt wohl zu den besten KI-Bildgeneratoren. Im Gegensatz zu den anderen beiden ist die Nutzung völlig kostenlos. Sie können so viel damit spielen, wie Sie möchten, und all Ihre wilden Ideen entwickeln, einschließlich der NSFW-Ideen. Es gibt jedoch einen Haken.
Wenn Sie über Stable Diffusion zugreifen Hugging Face oder die DreamStudio-Web-App können Sie keine NSFW-Bilder generieren, da diese Tools über NSFW-Filter verfügen. Also, wie erstellt man NSFW-Bilder mit Stable Diffusion?
Nun, genau das werden wir Ihnen in diesem Beitrag sagen. Fangen wir an!
Stable Diffusion NSFW-Filter aus
Wenn Sie eine GPU mit mindestens 6 GB VRAM haben, können Sie NSFW-Images in Stable Diffusion lokal auf Ihrem PC erstellen. Die Schritte mögen etwas kompliziert erscheinen, aber sie sind eigentlich einfach zu befolgen und mit ein wenig Mühe zu erledigen.
Hier ist, was Sie tun müssen.
Laden Sie die neueste Version von Anaconda herunter und installieren Sie sie Vertrieb hier. Laden Sie außerdem hier das neueste Git herunter und installieren Sie es. Gehen Sie zu diesem link und wählen Sie die Registerkarte Dateien und Versionen. Laden Sie die Datei sd-v1-4.ckpt herunter. Möglicherweise müssen Sie ein Huggingface-Konto erstellen, um es herunterzuladen. Die Datei ist größer als 4 GB, also holen Sie sich einen Kaffee, während Sie warten. Laden Sie das ungefilterte Skript von diesem herunter GitHub-Repository. Klicken Sie zum Herunterladen auf Code (grüne Schaltfläche) und wählen Sie ZIP herunterladen aus. Öffnen Sie die entpackte Datei und navigieren Sie zu stable-diffusion-unfiltered-main/models/ldm. Erstellen Sie dort einen Ordner mit dem Namen”stable-diffusion-v1″. Benennen Sie die heruntergeladene Datei sd-v1-4.ckpt in”model.ckpt”um und kopieren Sie sie in den Ordner (stable-diffusion-v1), den Sie erstellt haben. Öffnen Sie die Anaconda-Cmd-Eingabeaufforderung und navigieren Sie zum Ordner „stable-diffusion-unfiltered-main“.
Führen Sie die folgenden Befehle aus: conda env create-f environment.yamlconda activate ldmpython scripts/txt2img.py–prompt „Elon Musk as an alien” –H 512–W 512–seed 27–n_iter 2–ddim_steps 50Ersetzen Sie für benutzerdefinierte Bilder die Elon Musk-Anweisung durch das Bild, das Sie erstellen möchten.
Um ein neues Bild zu erstellen, müssen Sie die Schritte wiederholen 6 bis 7. Sie können die Höhe und Breite des Bildes anpassen, indem Sie die Zahlen neben H und W ändern. Um Bilder mit höherer Auflösung zu erhalten, benötigen Sie jedoch 10 oder 12 GB VRAM.
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Stable Diffusion NSFW Google Colab
Wenn Sie keine leistungsstarke GPU haben, machen Sie sich keine Sorgen. Sie können NSFW-Images mit Google Colab Pro oder Plus in Stable Diffusion erstellen.
Standardmäßig verlassen sich Colab-Notebooks auf die ursprüngliche Stable Diffusion, die mit NSFW-Filtern geliefert wird. Indem Sie einfach alle Instanzen ersetzen, die auf das ursprüngliche Skript verweisen, durch das Skript ohne Sicherheitsfilter, können Sie ganz einfach NSFW-Images generieren.
Hier ist, wie es gemacht wird.
Gehen Sie zu diesem Google Colab Notebook. Klicken Sie auf das Lupensymbol im linken Bereich.Kopieren Sie !git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git in das Textfeld Suchen.Kopieren und fügen Sie !git clone https:/ein./github.com/chemistzombie/stable-diffusion-unfiltered.git in das Textfeld Replace with ein. Klicken Sie auf Replace all und wählen Sie dann Ok zur Bestätigung.
Das war’s! Jetzt können Sie jeden Codeblock ausführen, um Bilder zu generieren. Wenn Sie dazu detaillierte Anweisungen benötigen, lesen Sie, wie Sie mit Google Colab auf Stable Diffusion zugreifen.
Das neue Skript deaktiviert den NSFW-Filter sowie unnötige Wasserzeichen. Infolgedessen wird GPU-Speicher eingespart, da die Sicherheitsmodelle nicht geladen werden, und wertvolle Zeit wird gespart, da nicht nach NSFW-Inhalten gesucht werden muss.
Machen Sie weiter, machen Sie Kunst! Und falls Sie beim Generieren von NSFW-Images vom Stable Diffusion-Laufzeitfehler getroffen werden, haben wir einige einfache Lösungen für Sie.