Die Geschichte der KI-generierten Kunst lässt sich bis zur Entwicklung des Computers und der Entdeckung der Computergrafik zurückverfolgen. Die Forscher verwendeten dann einfache Algorithmen, um einfache Muster und Formen zu erzeugen. Und das Jahr 2022 könnte als das Jahr in die Geschichte eingehen, in dem KI-Kunst zum Mainstream wurde. Das Aufkommen hochwertiger Tools, die auf verschiedenen Algorithmen basieren, hat die Neurokreativität für jeden zugänglich gemacht, der ein Smartphone und eine Internetverbindung hat.
Verschiedene KI-Modelle ermöglichen es Ihnen, die Techniken von Künstlern nachzuahmen, Skizzen in fotorealistische Illustrationen umzuwandeln, Porträts zum Leben erwecken und aus Text neue Bilder generieren. Für unterschiedliche Jobs werden unterschiedliche oder ähnliche Ansätze und Technologien eingesetzt.
Neural Style Transfer
Neural Style Transfer (NST) ist eine konvolutionelle neuronale Netzwerk-basierte Technik, mit der Sie a Malerei, die ein anderes Bild in der Art und Weise nachahmt, in der sie ausgeführt wird. Es stellt sich heraus, dass diese Art von Algorithmus bereits existiert. 2015 entwickelte eine Gruppe deutscher Forscher eine Methode, um den Kunststil von einem Bild auf ein anderes zu übertragen. Seitdem haben mehrere Teams daran gearbeitet, diese Methode zu verbessern, um sie schneller und genauer zu machen.
Generative Adversarial Neural Networks
Generative Adversarial Neural Networks (GANs) sind für die Entwicklung neuer Netzwerke zuständig Kunstwerke oder Gemälde in der Art früherer Bilder. Das sind Algorithmen, die zwei Modelle kombinieren: einen Generator, der den Inhalt generiert, und einen Diskriminator, der ihn auswertet. Menschliche Gesichter, Katzengesichter, Möbel und andere Gegenstände können mit GAN-basierten Systemen gezeichnet werden, die mit denen im Trainingsdatensatz vergleichbar sind.
KI-Bild-auf-Text-Generatoren
Die heute beliebtesten Werkzeuge zur Kunsterstellung sind KI-basierte Bild-auf-Text-Generatoren, die Sprachmodelle wie OpenAI GPT-3 verwenden. Der Benutzer muss eine beliebige Anfrage in natürlicher Sprache stellen, und der Algorithmus generiert ein Bild gemäß dem Hinweis. Sie können diesen kürzlich eingeführten kostenlosen KI-Bildgenerator von Creative Fabrica ausprobieren, um etwas zu erstellen einzigartig und anders für Ihre persönlichen und kreativen Projekte. Mit dem Tool CF Spark Art erstellen Sie ganz einfach erstklassige KI-Bilder mit nur einem wenige Klicks. Sie müssen nur schreiben, was Sie mit dem Tool erstellen möchten, und Ihr bevorzugtes Bild auswählen.
Textbeschreibungen können eine große Anzahl von Wörtern enthalten, deren Aufnahme oder Entfernung das Ergebnis erheblich verändern kann. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Entstehung von Bildern. KI-Generatoren werden mit riesigen Arrays von Bildern und ihren Textbeschreibungen trainiert, wobei das Modell darauf trainiert wird, nach einer Verbindung zwischen ihnen zu suchen. Sie verwenden auch häufig den Diffusionsprozess, bei dem der Algorithmus ein Bild aus einer Gruppe zufälliger Punkte generiert und es schrittweise verbessert, indem es es einem bereitgestellten Hinweis näher bringt und Rauschen entfernt.
Die meisten gängigen KI-Generatoren haben Inhalte Einschränkungen bei der Erstellung, z. B. dass Nacktheit, Gewalt, realistische Gesichter oder politische Figuren nicht gezeigt werden können. DALL-E 2, Google Imagen und Midjourney sind Beispiele für solche Tools. Es gibt jedoch Systeme, die solche Einschränkungen nicht haben, wie z. B. Stable Diffusion. Laut dem Ersteller des Stability AI-Programms hat das Modell keine Filter und kann beliebige Inhalte generieren.
KI-Algorithmen „denken“ über den Tellerrand hinaus. Sie können bisher ungesehene visuelle Effekte erzeugen, Objekte auf seltsame Weise anordnen und Texturen auf unterschiedliche Weise mischen. Solche Kunst kann zu einer Inspirationsquelle für größere Projekte werden. Menschen werden in der Lage sein, Technologie häufig zu nutzen, um ihr ideologisches Potenzial zu inspirieren und zu erweitern, wenn neuronale Netze ausreichend und kontinuierlich entwickelt werden.