Lassen Sie uns zunächst die Idee einer KI-Revolution behandeln. Erst kürzlich wurden neue Suchmaschinen veröffentlicht, die maschinelles Lernen verwenden, um alles zu tun, vom Schreiben eines Sonetts bis zum Erstellen Ihres Porträts als gerenderte Version Ihrer selbst. Die „Revolution“, wie es oft gesagt wird, ist einfach ihre Annahme, die Menschen erkennen ihre Grenzen, sie wird weitaus weniger populär, und dann wird sie auf eine ganz andere Weise verwendet und von Menschen aufgegriffen, die sie tatsächlich für etwas Sinnvolles verwenden werden. Dasselbe geschah mit Mobiltelefonen auf ihrem Weg zum Smartphone.
Wie Sie sich vorstellen können, benötigen diese Arten des maschinellen Lernens viel Rechenleistung und die neuen Grafikprozessoren der GeForce RTX 40-Serie und NVIDIA Studio-Updates tragen dazu bei, maschinell lernende KI für wohlhabende Menschen und mittelständische Unternehmen verfügbarer zu machen. Sie helfen auch Spieledesignern, noch realistischer aussehende und detailliertere Spiele zu entwickeln.
Die Konsolen-und PC-Gaming-Industrie
Wie Sie sich vorstellen können, ist es die Gaming-Industrie, die etwas herstellt das Beste aus den neuen GPUs der GeForce RTX 40-Serie und NVIDIA Studio-Updates. Sie ermöglichen Raytracing der nächsten Generation und Tensor Cores. Darüber hinaus unterstützen duale AV1-NVIDIA-Encoder brandneue Tools für 3D-Visualisierungen, Gaming, Videoproduktion, Game-Modding, Live-Streaming und vieles mehr.
Warum ist die Gaming-Branche so aufgeregt?
Wie Sie wahrscheinlich wissen, basiert eine Einschränkung des Spielens darauf, wie Sie grafische Bilder erstellen und sie mit immer höheren Qualitätsstufen in ein Videospiel einfügen. Stellen Sie sich vor, Sie erstellen ein 3D-Kunstwerk eines Kängurus. Sie rendern das Bild, vielleicht um es in einer 3D-Umgebung zu betrachten. Sehen Sie sich an, wie lange es dauert, bis Ihr Render das Endprodukt produziert. Stellen Sie sich jetzt vor, Sie machen dasselbe, aber Sie müssen eine ganze Szene rendern, sie interaktiv machen und einem Sprite erlauben, sich in dem Bereich zu bewegen. Es erfordert viel Rechenleistung und nimmt oft viel Zeit in Anspruch. Moderne KI-Technologie beseitigt die Notwendigkeit für übermäßig intensives Design und hilft dabei, die Grenzen/Grenzen moderner Spielegrafiken zu verschieben.
Beispiele für In-Game-Tricks
Spieleentwickler haben Wege gefunden, dies zu umgehen diese Einschränkungen seit Jahren. Beispielsweise wird die Szene in Horizon Forbidden West innerhalb der ersten 190-Grad-Ansicht des Players geladen und gerendert, während die Szenen dahinter entladen und entfernt werden. In gewisser Weise lädt und entlädt das Spiel ständig, aber alles, was Sie als Spieler sehen, ist eine wundervolle Szene.
Ein weiteres Beispiel ist das erstaunliche Spiel God of War Ragnarok. Ist Ihnen aufgefallen, wie Sie sich durch Wände quetschen, Steine hochhalten müssen, um unterzugehen, und sich ducken müssen, um in enge Räume zu passen? Diese mögen unnötig erscheinen, aber sie sind tatsächlich versteckte Ladeszenen. Die Bereiche hinter Ihnen werden entladen, während die vorderen beladen werden.
Verwendung von KI statt Trickserei
Anstatt die schönen Umgebungen in das Spiel zu laden, lädt es nur die Mechanik und die interaktiven Bits, zusammen mit einem Skelett für die Spielumgebung. Die KI-Software erstellt dann die Umgebung, indem sie die Knochen der Umgebung ausfüllt. Wie funktioniert das?
Stellen Sie sich ein sehr langweiliges Bild einer Orange vor. Stellen Sie sich nun vor, Sie setzen einen Snapchat-Filter darauf, um ihm Ohren zu geben. Stellen Sie sich nun vor, dass die KI entscheidet, ob Ihre Orange Ohren oder eine Hasennase bekommt, und dann die Filter für Sie anwendet.
Um es noch einfacher auszudrücken. Stellen Sie sich vor, Sie erstellen viele Raumschiffmodelle für ein Spiel. Sie sind fertig, aber sie müssen noch mit Schmutz bestrichen werden, damit sie realistischer aussehen. Anstatt selbst manuell Schmutz hinzuzufügen, lässt du die KI dies tun. Sie bringen die KI jedoch nicht dazu, den Schmutz direkt dort hinzuzufügen, sondern Sie programmieren das Spiel so, dass der Schmutz hinzugefügt wird, wenn die Szene geladen wird, während Sie das Spiel spielen.
Born From The World of Rogue-Like
Es gibt Spiele namens Rogue-Likes, bei denen ein Grundgerüst für Level festgelegt ist, aber das Spiel selbst wird die Level auf zufällige Weise mit ausgewählten Features füllen. Wenn es richtig gemacht wird, erstellt es Spiele, bei denen keine zwei Spielsitzungen genau gleich sind. KI in Spielen geht noch ein bisschen weiter.
Die Entwickler schicken Ihnen ein Spiel und KI-Programmierung. Während Sie das Spiel spielen, erstellt die KI das Spiel, während Sie spielen. In der Matrix-Demo für die PlayStation 5 könnten Sie beispielsweise in jedes Fenster in jedem Gebäude schauen und Inhalte in den Fenstern sehen. In diesem Fall hatten die Entwickler 50.000 Zimmerinnenräume nicht sorgfältig ausgearbeitet. Stattdessen ließen sie die KI aus einer Auswahl von Innenobjekten auswählen und erlaubten der KI, die Räume mit Dingen zu füllen.
Wird Machine Learning Design das Ende der Cloud-Verarbeitung sein?
Leute, die die neuen Grafikprozessoren der GeForce RTX 40-Serie kaufen und die NVIDIA Studio-Updates nutzen, werden es einfacher haben, Spiele mit KI zu erstellen. Das Erstellen der eigentlichen Spiele wird jedoch noch viel Arbeit erfordern. Cloud-Maschinenverarbeitungsdienste wie RebusFarm werden aufgrund der KI-Technologie nicht aussterben. Im Gegenteil, Cloud-Rechenzentren werden immer beliebter, wenn Spieleentwickler ihre KI-Programmierung, ihr Spieldesign und ihr Spielerlebnis testen und erneut testen möchten. Die neuen Grafikprozessoren der GeForce RTX 40-Serie und die NVIDIA Studio-Updates kommen Gamern direkt und damit auch Spieleentwicklern zugute.