Es gibt viele bekannte Unternehmen auf dem Markt, die ihre Laptops als die besten anpreisen, aber Sie sollten nicht einfach vorbeischauen, um sich über ihren Namen und Ruf zu informieren. Stattdessen sollten Sie vor dem Kauf der besten Anwendung für Laptops für maschinelles Lernen einige Studien durchführen. Das Budget ist neben der Einrichtung und den Funktionen ein weiterer wichtiger Aspekt beim Kauf eines Laptops.
Wir werden zahlreiche Laptops mit ihren Eigenschaften und GPU-und RAM-Konfigurationen in diesem Beitrag „Beste Laptops für maschinelles Lernen“ analysieren. Insbesondere bei der Auswahl des besten Geräts für maschinelles Lernen ist dies eine der wichtigsten Überlegungen. Sie können jedoch einen Personal Computer wählen, wenn Portabilität für Sie kein Problem darstellt. Da praktisch jedes Unternehmen heutzutage Fernarbeit praktiziert, wird die Portabilität zu einem entscheidenden Kriterium bei der Auswahl eines Gadgets. Nachfolgend haben wir die besten Laptops für maschinelles Lernen erwähnt.
Inhaltsverzeichnis
Hier ist die Liste der besten Laptops für maschinelles Lernen
GIGABYTE G5 GD
Alle Datenwissenschaftler, Experten für maschinelles Lernen und Gamer haben schon immer Gigabyte priorisiert. Dieser Laptop kostet weniger als 1.000 US-Dollar und wird von zahlreichen Offline-und Online-Händlern angeboten. Dieser Laptop hat eine wirklich großartige Sammlung von Spezifikationen für seine Preisklasse. Dieser Laptop wird alle Ihre Anforderungen erfüllen, wenn Sie tatsächlich nach der besten wirtschaftlichen Option für maschinelles Lernen und Spielen suchen. Dies ist einer der besten Laptops für maschinelles Lernen.
MSI P65 Creator-654 15.6″
Sie können diesen Laptop nicht einfach übersehen, wenn Sie über maschinelles Lernen sprechen. Eine zuverlässige Marke mit einer großen Auswahl an robusten MSI-Laptops. Die besten Gaming-Laptops sind eine weitere Sache, für die MSI bekannt ist. Die Leistung und Leistung des Prozessors ist es jedoch, was uns hier anzieht. Der Bildschirm des Laptops ist ebenfalls atemberaubend. Insgesamt ist es einer der besten Laptops für maschinelles Lernen, die Sie kaufen können.
Sie erhalten einen 15,6-Zoll-Bildschirm auf diesem Laptop. Ein 4K-Display bietet eine blendfreie Weitwinkelsicht. Die NVIDIA GeForce RTX 2070 ist die angenehmste Komponente. Für die Verwaltung all Ihrer maschinellen Lernaufgaben ist dies die beste Grafik. Darüber hinaus verfügt dieser Laptop über SSD-Laufwerke, die Speicherplatz bieten. Sie erhalten 1 TB Gesamtspeicherplatz auf Ihrer Festplatte. Zusätzlich steht Ihnen ein zweiter Sockel zum Hinzufügen einer weiteren Festplatte zur Verfügung.
Lenovo Legion 5
Es gibt zahlreiche Probleme mit dem MSI P65 Creator-654 15.6″s mit dem Lenovo Legion 5 Pro, das einen AMD Ryzen 7 5800x Prozessor und einen Nvidia RTX 3070 Grafikprozessor enthält. Außerdem weiß er dieses Grunzen einzusetzen. Diese GPU kann dank einer 140-W-TGP und einem offenen Gehäuse ihre Flügel ausbreiten. Starke Lüfter deuten darauf hin, dass der Prozessor ähnlich performen kann. Es gibt jede Menge Hochgeschwindigkeits-RAM für all Ihre Spiele, exzellente Lautsprecher und ein fantastisches Display.
Es könnte so aussehen, als würde ich die Handlung zu früh aufgeben, und in gewissem Sinne tue ich das auch, Aber einer der Vorteile der Überprüfung exzellenter, fokussierter Produkte ist, dass sie genau das bieten, was versprochen wird, und es gibt nichts weiter zu sagen, weil Ho Lenovo sein Versprechen genau erfüllt hat. Einer der besten Laptops für maschinelles Lernen in dieser Preisklasse ist das Legion 5 Pro.
MacBook Pro 16”
Das MacBook Pro 16” wurde mit höherer Rechenleistung und Geschwindigkeit gebaut, um Multitasking einfach zu machen, was es zu einem fantastischen Laptop für maschinelles Lernen macht. Es verfügt über einen beeindruckenden 16-Zoll-Bildschirm mit Intel Core i9, M1 Pro und Max-CPU, mit dem Sie Programme schneller erstellen und erstellen können. Darüber hinaus verfügt es über eine 16-Kern-GPU, einen LCD-Bildschirm mit externer Unterstützung und eine hervorragende Akkulaufzeit. Benutzer lieben auch den modernen Look. Derzeit ist dies einer der besten Laptops für maschinelles Lernen, die Sie derzeit kaufen können.
HP ZBook Studio
Ein 16-Zoll-Laptop mit Windows 11 heißt HP ZBook Studio G9. Es wird von 16 GB RAM angetrieben und verfügt über einen Core i9-Prozessor. Nvidia wird verwendet, um die Grafik anzutreiben. Wi-Fi 802.11-Streaming und 4 USB-Anschlüsse (1 x USB 3.0 (Typ A), 1 x USB 3.0 (Typ C), Thunderbolt 4 (Typ C), Steckplatz für mehrere Karten, abschließbarer Steckplatz, Kopfhörerbuchse und Mikrofon-Kombibuchse Verbindungen sind als Verbindungsoptionen verfügbar. Dies ist einer der besten Laptops für maschinelles Lernen.
Razer Blade 15
Die Laptops der Razer Blade 15-Serie sind die besten Laptops für maschinelles Lernen mit maschinellem Lernen. Sie werden hauptsächlich zum Erstellen von ML-Apps, Spielen und geschäftlichen Zwecken verwendet. Dieser Laptop verfügt über einen 15-Zoll-Bildschirm, eine traditionelle schwarze Farbe und ein schönes Design. Da er über einen i7-Core-Prozessor verfügt, eignet er sich hervorragend für Aufgaben des maschinellen Lernens. Er enthält eine separate Grafikkarte.
Dell Precision 7760 Workstation
Dell ist möglicherweise verärgert dass wir die Precision 7560 st auflisten Der Preis liegt bei 2.449 $, obwohl Sie einen für 1.919 $ kaufen können, aber da dieses Modell über integrierte Grafik von Intel verfügt, entspricht es in unseren Augen nicht unserer Definition einer Workstation. Das „echte“ Basismodell kombiniert ein helleres 1080p-Display, einen Core i5-Prozessor mit sechs Kernen und Nvidia T1200-Grafik. Im Moment ist dies einer der besten Laptops für maschinelles Lernen, die Sie in Betracht ziehen können.
32 GB Speicher, ein 2 TB PCI Express Gen 4 Solid State Drive, 8 GB Nvidia RTX A4000, ein 2,5 GHz Core i7-11850H-Prozessor mit einem 4,8-GHz-Turbo und ein berührungsloses 4K-Display mit 600 Helligkeit sind alle enthalten. 2.160 Pixel breit. Wenn Sie das Geld haben, können Sie mit einem Core i9-11950H oder Xeon W-11955M auf die 16 GB RTX A5000 aufrüsten. Drei 4-TB-M.2-SSDs können zusätzlich zum 128-GB-RAM-Speicherlimit und dem verfügbaren ECC-Speicher (Error-Correcting Code) für Xeon-Prozessoren installiert werden.
Microsoft Surface Book 2 15″
Microsoft ist das danach aufgeführte Element. Niemand muss Microsoft vorstellen. Dieser Laptop bleibt auf der Liste, weil er über die Spezifikationen und Rechenleistung verfügt, die für die KI-Programmierung erforderlich sind. Sie erhalten einen Bildschirm mit einer Größe von 15 Zoll. Es verfügt über eine Intel i7 Quad-Core CPU der achten Generation. Sie kommen mit einer erstaunlichen Verarbeitungsgeschwindigkeit voran. Insgesamt ist es einer der besten Laptops für maschinelles Lernen, die Sie kaufen können.
Zusätzlich bietet Ihnen dieser starke Laptop eine 512-GB-SSD-Festplatte und 16 GB RAM. Die beste Eigenschaft dieses Laptops ist, dass er eine ununterbrochene Nutzung von 17 Stunden bietet, selbst wenn Sie kontinuierlich Videos ansehen. Betrachten Sie jetzt Ihren Backup-Plan für die KI-Programmierung.
Lambda TensorBook
Für alle Arten von maschinellen Lernaktivitäten ist die Lambda TensorBook AI-Workstation eine leistungsstarke Workstation. Trotz des hervorragenden Designs von Lambda Labs können Sie Ihren Laptop an Ihre Workflow-Anforderungen anpassen. Tensorflow und PyTorch, zwei bekannte Machine-Learning-Programme, waren vorinstalliert. Darüber hinaus enthält es die NVIDIA RTX Super Max-Q. Wenn Sie also einen der besten Laptops für maschinelles Lernen suchen, empfehlen wir dieses Produkt sehr.
Asus Rog Strix SCAR 17 G733
Einer der besten Laptops für maschinelles Lernen ist als Asus Rog Strix SCAR bekannt. Aufgrund seiner hochmodernen Verarbeitungsfähigkeiten kann dieser erstaunliche Laptop jedoch für maschinelles Lernen verwendet werden. Mit dem AMD Ryzen 9 CPU-Prozessor und dem NVIDIA Geforce RTX 3080 GPU-Prozessor können Sie als Ingenieur für maschinelles Lernen eine Vielzahl von Computeraufgaben erledigen.
Fazit
Auch wenn es nur die besten Laptops für maschinelles Lernen sind, kann es Ihnen bei Ihren Computeraufgaben helfen, einen zu haben. Die meisten Laptops, die zum Erlernen des maschinellen Lernens verwendet werden, wurden mit den gleichen ausgefeilten Datenanalyse-und Rendering-Funktionen optimiert, die für Desktop-Computer typisch sind. Da Sie Ihren Laptop nicht mit zusätzlichen Tools verwenden müssen, können Sie sogar seine beste Leistung erleben. Da es tragbar ist, können Sie auch unterwegs arbeiten. Ein Laptop benötigt zum Betrieb auch keine zusätzliche Stromquelle, da seine Akkulaufzeit oft hervorragend ist.