Generative KI hat in letzter Zeit wegen ihrer Neuartigkeit, einzigartigen Anwendungen und potenziellen Auswirkungen auf die Geschäftswelt Aufmerksamkeit erregt.
Aber wie bei jeder neuen Erfindung gibt es einige Verwirrung darüber, was sie tatsächlich ist und was sie kann Tun. Wir sprachen mit Scott Varho, Chief Evangelist von 3Pillar, der argumentiert, dass Unternehmen nicht überstürzt generative KI einführen sollten ohne ihre Bedürfnisse und ihren potenziellen Wert zu berücksichtigen.
BN: Wir haben alle das Schlagwort gehört, aber was genau ist generative KI?
SV: Generative AI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die erstellt net neue Inhalte, einschließlich Text, Bilder oder Sprache. Beispielsweise ist ChatGPT, ein Modell, das dialogorientiert interagiert, in der Lage, einen Dialog mit Benutzern zu führen. Es ist in der Lage, Folgefragen zu beantworten, Fehler zuzugeben, Benutzer herauszufordern und unangemessene Anfragen zu identifizieren.
Generative KI wie ChatGPT kann aus der einfachen Eingabe eines kurzen Satzes ganze Blogposts, Gedichte, Songtexte, Codes, Kunstwerke und mehr. Vor der Entwicklung der generativen KI konnten KI und maschinelles Lernen (ML) nur vorhandene Daten analysieren oder darauf reagieren.
BN: Welche Vorteile kann dies Unternehmen bieten?
SV: Neben der Erstellung neuer Inhalte zeigt die generative KI Potenzial für:
Datengenerierung: Erstellen Sie große Mengen synthetischer Daten oder Daten über Daten, die andere maschinelle Lernmodelle trainieren oder neue Produkte und Dienstleistungen testen können. Datensynthese: Durchsuchen großer Datensätze, um potenziell wertvolle Muster hervorzuheben Personalisierung: personalisierte Erfahrungen und/oder Inhalte für Benutzer innerhalb eines Produkterlebnisses oder eines digital unterstützten Dienstes. Automatisierung: Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben wie Dateneingabe oder Bildanmerkung, wodurch Unternehmen Zeit und Geld sparen können.
Obwohl die generative KI die Geschäftswelt erheblich beeinflussen könnte, ist es wichtig zu beachten, dass die spezifischen Vorteile je nach Unternehmen, Branche und Art der Anwendung der Technologie variieren. Eine Sache, die ich über die Psychologie von Menschen und Daten gelernt habe, ist, dass sie nur ungern Folgeentscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, von denen sie nicht sicher sind, ob sie korrekt sind oder das vollständige Bild zeigen. Diese natürliche (und gesunde) Skepsis verstärkt sich, wenn sie nicht verstehen, wie die Daten generiert wurden.
BN: Was sind die wichtigsten Überlegungen bei der Einführung der Technologie?
SV: Wie bei jeder glänzenden neuen Erfindung sollten Unternehmen generative KI nicht überstürzen, ohne die wahren Bedürfnisse und den potenziellen Wert des Unternehmens zu berücksichtigen. Neue Erfindungen erregen Aufsehen und Aufmerksamkeit, aber wahre Innovation besteht darin, etwas auf eine neue Art und Weise zu tun oder zu verwenden, die Wert schafft. Etwas, das es schon lange gibt, kann sogar noch innovativer sein (mehr Wert generieren) als etwas Neues. Anstatt beispielsweise Produktempfehlungen mit einer Erfindung wie ML abzugeben, ist der Aufbau eines Entscheidungsbaums eine schnellere Alternative, um Produktempfehlungen voranzutreiben – und die Wartung ist kostengünstiger.
Einfach gesagt, Unternehmen können sich nicht auf Neues einlassen Technik um der Technik willen. Bei der Überlegung, ob generative KI eingesetzt werden soll oder nicht, müssen Unternehmen die Bedürfnisse ihres Zielmarktes berücksichtigen, um das „Warum“ hinter der Technologie zu finden und die Anwendung auf schlanke Weise zu testen, um ihr wahres Wertpotenzial und ihre Grenzen zu verstehen. Wert sollte der Nordstern bei der Entwicklung digitaler Produkte sein, die sich auf das Geschäft auswirken und die digitale Transformation vorantreiben.
BN: Welche Branchen werden wahrscheinlich am meisten von generativer KI profitieren?
SV: Viele Bereiche könnten positiv von der generativen KI profitieren, da sie schnell neue Inhalte und Ideen hervorbringen kann. Beispielsweise können Kreativwirtschaften generative KI als Ausgangspunkt für Kunstwerke, Musik und Literatur nutzen. Marketing und Werbung können seine inhaltserzeugenden Fähigkeiten für Werbematerialien und Kampagnen nutzen. Die generative KI könnte auch bei der Entwicklung neuer Ideen und Hypothesen helfen, die in Forschungsbereichen nützlich sind.
Mit Vorsicht könnte die generative KI das Produktdesign und die Produktentwicklung beeinflussen. Echte Innovation erfordert jedoch die Zusammenarbeit von Handwerkern, die letztendlich über die Fähigkeiten verfügen, hochstrategische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Gutes Urteilsvermögen und offene Diskussionen über Kompromisse sind Schlüsselfaktoren, um kurz-und langfristig einen Produktwert zu liefern, wozu KI in keiner Form in der Lage ist.
Letztendlich sollte generative KI Menschen unterstützen und effizienter machen, nicht ganz ersetzen. Es sollte sich wiederholende, langwierige Aufgaben eliminieren, aber nicht kritisches Denken, Einsichten und Entscheidungsfindung übernehmen. Bevor sie jedoch irgendetwas tut, sollte KI sorgfältig geprüft und auf ihren Wert im Kontext getestet werden.
BN: Wie weit sind wir Ihrer Meinung nach von einer weit verbreiteten Einführung entfernt?
SV: Das ist eine’Kristallkugel’-Frage und wird heftig diskutiert. Wenn wir uns eine andere Technologie ansehen, die angekommen ist, deren Einführung jedoch langsamer als erwartet war, können wir uns autonome Fahrzeuge ansehen. Die Technologie ist mittlerweile mehrere Jahre alt, aber der Prozess ihrer Perfektionierung und die Bemühungen um die notwendigen rechtlichen und finanziellen Aspekte (d. h. Versicherungsansprüche bei potenziell durch ein autonomes System verursachten Unfällen) haben länger gedauert. Wir werden zwei Kräfte bei der Einführung spielen sehen: einen Ansturm, um etwas von dem Hype für sich zu beanspruchen, während die eigentliche Arbeit, den Kunden einen Mehrwert zu bieten, weitergeht.
Ich habe mit Führungskräften von Unternehmen gesprochen, die „KI-unterstützt“ sind Produkte, für die Kunden aktiv bezahlen. Auf die Frage, wie viel sie aus dem KI-Anteil dieser Produkte herausholen, gaben sie nur sehr wenig zu. Die Technologie ist noch im Entstehen, erfordert eine Menge Training und tut nur das, wofür sie entwickelt wurde. Dennoch hat ChatGPT gezeigt, dass es eine alternative Erfahrung zur Suche nach Wissen im Internet bieten kann, was eine Bedrohung darstellt, die Google sehr ernst nimmt.
Mittlerweile werden KI-generierte Inhalte jeglicher Art, auf denen trainiert wird, erstellt Materialien, die von Menschen mit Rechten verfasst wurden, werden in Bezug auf Zuschreibung und Lizenzgebühren angefochten. Angesichts dieser Faktoren würde ich sagen, dass wir viele Behauptungen sehen werden, KI zu verwenden (den Hype zu nutzen), während die tatsächliche Akzeptanz am Rande bleibt oder den Kern dieser Produkte und Dienstleistungen ergänzt. Diejenigen, die vorauseilen und herausfinden, wie sie diese Technologien anwenden können, um Wert zu schaffen, werden wahrscheinlich Übernahmeziele für ihre größeren etablierten Marktteilnehmer sein.
Wenn ich eine Vorhersage machen müsste, ist der Schritt in Richtung einer weit verbreiteten Einführung immer noch fünf zu sieben Jahre entfernt. Eines der Haupthindernisse für die Einführung sind Talente auf der Ausführungs-und Führungsebene von Organisationen mit einem umfassenden Verständnis der Vorteile und Einschränkungen der Technologie.
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