Raspberry Pi-Enthusiasten könnten an einem neuen Projekt interessiert sein, das diese Woche von Mitglied Vishal Aditya auf der Hackster.io-Website veröffentlicht wurde. Unter Verwendung von Python-Programmierung und einem Raspberry Pi 3 Model B, das mit dem Raspberry Pi Camera Module ausgestattet ist, verwendet das Projekt OpenCV.
Als fortgeschrittenes Projekt eingestuft, können Sie sich auf der Hackster.io-Website eine Demonstration des Projektprozesses ansehen im unten eingebetteten Video. Es misst n-Punkt-Koordinaten und-Abmessungen verschiedener Profile/Gehäuse, automatisiert die Sichtprüfung von industriellen und kritischen Anwendungsobjekten, erstellt Echtzeitprotokolle von Messdaten und kalibrierten Ergebnissen und eine Genauigkeit von bis zu zwei Dezimalstellen in Millimetern.
Die im Projekt verwendete Kamera ist der Sony IMX477-Sensor mit 12,3 Megapixeln, 7,9 mm Bilddiagonale und hinterleuchteter Sensorarchitektur mit einstellbarem Backfokus. Erhältlich im offiziellen Raspberry Pi Store mit einer Auswahl an C/CS-Halterung oder M12-Halterung, je nach Bedarf.
– Sony IMX477R gestapelter, rückseitig beleuchteter Sensor, 12,3 Megapixel, 7,9 mm Sensordiagonale, 1,55 μm × 1,55 μm Pixelgröße
– Ausgabe: RAW12/10/8, COMP8
– Brennweite des Objektivs: 2,6 mm–11,8 mm (M12-Mount-Variante), 12,5 mm–22,4 mm (CS-Mount-Variante)
– Objektivsensorformat: 1/2,3″(7,9 mm) oder größer
– IR-Sperrfilter: Integriert
– Flachbandkabellänge: 200 mm
– Stativanschluss: 1/4″-20
Raspberry Pi-Objektdimensionsdetektor
Objektdimensionsdetektor | Himbeer-Pi | Pythonschlange | OpenCV | Kamera-Misst n-Punkt-Koordinaten und-Abmessungen verschiedener Profile/Gehäuse
-Automatisierte Sichtprüfung von industriellen und kritischen Anwendungsobjekten
-Echtzeitprotokolle der gemessenen Daten
-Kalibrierte Ergebnisse & Genauigkeit bis zu 2 Dezimalstellen in Millimetern
Um mehr über das einzigartige Projekt zu erfahren, gehen Sie zu Innovatios Tech Website.
Quelle: Hackster.io
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