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Die Google-Suchmaschine ist seit zwei Jahrzehnten das dominierende Tor, wenn es um den Online-Zugriff auf Informationen mit minimalem Wettbewerb geht. Im November 2022 integrierte der Opera-Browser ChatGPT in seine Seitenleiste, einen von OpenAI entwickelten KI-Chatbot für schnelle Webseiten-und Artikelzusammenfassungen. Die legitime Antwort der Plattform auf Benutzeranfragen hat in den ersten zwei Monaten 100 Millionen aktive Benutzer gewonnen.
Im Februar 2023 stellte Google seinen dialogorientierten KI-Chatbot Google Bard vor, um Operas ChatGPT entgegenzuwirken. Dieser KI-Chatdienst läuft auf LaMDA, einem von Google entwickelten Sprachmodell. Im Gegensatz zu ChatGPT hatte Google AI Bard einen schlechten Start. Der erste Testlauf von Google AI Bard wurde von Google-Mitarbeitern und Experten stark kritisiert. Der bemerkenswerteste Fehler ist Bards falsche Beschreibung des Teleskops, das verwendet wurde, um das erste Bild eines Planeten außerhalb des Sonnensystems aufzunehmen.
Lass uns Tauchen Sie ein, um mehr über die Einführung von Google AI Bard und seine Mängel zu erfahren.
Google-Mitarbeiter nehmen die Einführung von Google AI Bard an
Google-Mitarbeiter kritisieren Berichten zufolge, wie der CEO des Unternehmens, Sundar Pichai kümmerte sich um Bards Enthüllungsprozess. Laut einem CNBC-Bericht, Google-Mitarbeiter nutzen angeblich ihr internes Forum MemeGen, um ihre Meinung über Bard zu äußern.
Weitere Details der internen Meme weisen darauf hin, dass Pichai die niedrigste Leistungsbewertung (Perf NI) verdient hat. Ein weiteres Meme machte sich über die angekündigte Entlassung von etwa 12.000 Mitarbeitern lustig, die zu einem Rückgang der Unternehmensaktie um 3 % führte, während Bards falsche Antwort die Aktie um 9 % fallen ließ.
Die Eile zur Veröffentlichung Bard war auch offensichtlich, als ein Moderator vergaß, ein Telefon für die Demo mitzunehmen. Außerdem enthielt Googles Tweet über die KI-Demo sachliche Fehler in Bezug auf das James-Webb-Weltraumteleskop. Bards Fehler während seines ersten Testlaufs versetzte Google einen schweren Schlag, als das Unternehmen an einem Tag etwa 100 Milliarden US-Dollar an Aktienwert verlor.
Was ist Googles AI Bard und wie funktioniert es?
Google AI Bard ist ein experimenteller KI-Chatdienst, der wie ChatGPT funktioniert. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Informationen aus dem Internet abgerufen werden, bevor qualitativ hochwertige und leicht verständliche Antworten generiert werden. Andererseits wurde ChatGPT mit vielen Textdaten programmiert, was ihm hilft, den Kontext zu verstehen und menschenähnliche Antworten zu geben. Google plant, Bard in die Suchwerkzeuge zu integrieren und es sogar mit Unternehmen zu teilen, um ihnen automatisierten Support anzubieten.
Bard verwendet LaMDA, ein Sprachmodell, das Antworten auf gestellte Fragen geben kann, während Kontext angewendet wird. Bard scannt das Internet nach Informationen und wandelt sie dann in eine Konversationsantwort ähnlich der von Menschen um. Neben der Integration in Suchwerkzeuge wird es in Messaging-Plattformen und Websites verwendet. Dies wird erst möglich sein, nachdem die eingeschränkte Beta-Version des KI-Chatbots abgeschlossen ist.
Hier sind die drei Hauptmerkmale des KI-Chatbots Bard von Google:
Bard ist eine selbstlernende Plattform, was bedeutet, dass die Benutzer dies tun werden Erhalten Sie spezifische Antworten auf der Grundlage ihrer Fragen. Es beantwortet alle Probleme, die Sie möglicherweise im Gespräch haben, als würde ein Mensch antworten. Google hat den KI-Chatbot für Tester unter seiner LaMDA Lite-Version veröffentlicht.
Kann ihn jeder verwenden, und ist er kostenlos?
Derzeit können nur die „vertrauenswürdigen Tester“ diesen Konversations-KI-Chatbot verwenden. Die gute Nachricht ist, dass die KI-gestützten Funktionen des Chatbots bald in die Google-Suche integriert werden. Es ist also nur eine Frage der Zeit, bis Google-Nutzer seine Fähigkeiten aus erster Hand erfahren können.
Während der Veranstaltung zum Start von Google AI in Paris kündigte Google an, dass die KI-Chatbot-Funktionen auch in Lens und Maps integriert würden. Im Moment hat Google keine Bestätigung dafür geliefert, ob Bard kostenlos sein wird oder nicht.
Die Kontroversen um Google Bard
Die Einführung von Googles KI, Bard, war es nicht haben Sie einen guten Start. Als der KI-Chatbot nach den Entdeckungen des James-Webb-Teleskops gefragt wurde, antwortete er, dass es das erste Teleskop sei, das Fotos von Planeten außerhalb des Sonnensystems mache. Diese Information war nicht korrekt, da das European Very Large Telescope diesen Meilenstein erreicht hat. Astronomen haben diesen Fehler auf der Social-Media-Plattform identifiziert. Nachfolgende Tweets äußerten Bedenken hinsichtlich der Wirksamkeit von Googles Fähigkeit zur Überprüfung von Fakten.
Sogar vor dem offiziellen Start von Bard wurde das Sprachmodell, das zu seiner Entwicklung verwendet wurde, scharf kritisiert. Kurz nach der LaMDA-Veröffentlichung veröffentlichte Blake Lemoine, einer der Ingenieure von Google, ein Dokument, das zeigt, dass LaMDA könnte „empfindungsfähig“sein. Die Kontroverse verebbte jedoch, nachdem Google Blake beurlaubt hatte, bevor es ihn aus dem Unternehmen entließ.
Während der Veröffentlichung von Bard wies der CEO von Google darauf hin, dass die Testphase von LaMDA menschliches Feedback beinhalten wird, um sicherzustellen, dass die Antwort, die Bard bietet, ist sicher und von hoher Qualität. Darüber hinaus verbessern die Entwickler von LaMDA das Programm, indem sie es ermöglichen, Informationen aus externen Quellen zu beziehen und die bereits in der Trainingsphase enthaltenen Informationen zu aktualisieren.
Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT und Googles KI, Bard?
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Einer der deutlichen Unterschiede zwischen Bard und ChatGPT ist das in die Bots integrierte Sprachmodell. ChatGPT wurde unter GPT 3.5 entwickelt, einem Teil des Transformer-Sprachmodells. Google Bard basiert auf LaMDA, das von Google entwickelt wurde.
Ein weiterer bemerkenswerter Unterschied besteht darin, dass GPT 3.5 seit 2021 nicht mehr trainiert wurde, was bedeutet, dass einige seiner Informationen aktualisiert werden müssen. Die großartige Nachricht ist, dass der GPT-4 voraussichtlich bald mit aktualisiertem Training veröffentlicht wird. Was Bard betrifft, kann es Passagiere von Webseiten indexieren und interpretieren, was bedeutet, dass die bereitgestellten Informationen genauer sind als ChatGPT.
7 Best Practices beim Einsatz von KI-Chatbots
AI wird spielen eine bedeutende Rolle in der Art und Weise, wie Menschen in Zukunft arbeiten werden. Mit intelligenten Bots werden Unternehmen eine verbesserte Effizienz in ihrem Betrieb feststellen. Bei der Implementierung von KI-Bots sollten Marken jedoch sicherstellen, dass Sicherheit, Datenschutz und Fairness in diese Systeme integriert sind.
Schauen Sie sich einige der verantwortungsbewussten KI-Praktiken an, die es wert sind, in Betracht gezogen zu werden.
Googles neue KI, Bard, tritt gegeneinander an ChatGPT und tatsächlich könnte es so eingerichtet werden, dass es noch besser funktioniert, weil es auf Echtzeitinformationen zugreifen kann.
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Kontinuierliches Testen und Verfolgen von KI-Ergebnissen
Es ist entscheidend, Ihren KI-Chatbot kontinuierlich zu überwachen und zu testen, um sicherzustellen, dass er optimal funktioniert und vertrauenswürdig ist. Auf diese Weise erstellt das KI-System keine Vorhersage, wenn eine wichtige Funktion fehlt.
Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, iterative Tests durchzuführen, bei denen unterschiedliche Benutzeranforderungen in die Entwicklung einbezogen werden. Es ist auch entscheidend, bei der Durchführung der KI-Tests die genauesten und zuverlässigsten Daten zu verwenden, um sicherzustellen, dass sich Ihr Chatbot so verhält, wie er sollte.
Beachten Sie die Benutzererfahrung
Wie Menschen mit Ihrem KI-Chatbot interagieren hat einen erheblichen Einfluss auf seine Entscheidungen, Empfehlungen und Vorhersagen. Sie können den Chatbot trainieren, eine Antwort zu geben, wenn eine solche Antwort das Bedürfnis des Benutzers erfüllt. In anderen Fällen kann Ihr System Optionen vorschlagen. Theoretisch ist es schwierig, mit einer einzigen Antwort eine gute Genauigkeit zu erreichen, im Gegensatz zu wenigen Antworten.
Rohdaten richtig interpretieren
Unzureichende Daten sind eine der Hauptursachen für eine fehlgeschlagene KI-Implementierung oder falsche Darstellung der Ergebnisse. Stellen Sie vor der Verwendung von Daten auf Ihrem KI-Chatbot sicher, dass Sie mit Geschäftsexperten zusammenarbeiten, damit Sie eine korrekte Interpretation haben. Gehen Sie die Daten durch und stellen Sie sicher, dass keine Fehler, Tippfehler oder fehlende Komponenten vorhanden sind. Es sollte auch alle Datensätze enthalten, die Sie analysieren möchten.
Es ist auch wichtig zu überlegen, in welcher Beziehung Ihre Daten zu dem stehen, was Sie vorhersagen möchten. Denken Sie daran, dass Ihre Daten nicht voreingenommen sein sollten. Sobald Sie Ihre Rohdaten kennen, werden Sie schnell Einschränkungen erkennen und Erwartungen an die Vorhersage Ihres Systems setzen.
Erwägen Sie eine Neuorganisation Ihrer IT-Infrastruktur
Viele Marken sind mit komplexen Technologie-Stacks belastet und veraltete Legacy-Systeme, was den Einsatz von KI zu einer Herausforderung macht. Wenn Ihr Unternehmen in einer solchen Umgebung tätig ist, überlegen Sie sich, wie Sie vor der Bereitstellung die richtige Grundlage schaffen können.
Überlegen Sie zunächst, wie Ihr Unternehmen KI einsetzen kann, um die Effizienz Ihrer Produkte, Dienstleistungen oder Geschäftsprozesse zu verbessern. All diese Punkte werden Sie bei der erfolgreichen Erstellung und Umsetzung Ihrer KI-Strategie unterstützen.
Berücksichtigen Sie die relevantesten Anwendungsfälle
Für einen optimalen Einsatz von KI ist es entscheidend, die beste Verwendung zu finden Fälle in Bereichen wie Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen.
Prüfen Sie zunächst, wie Ihre engen Konkurrenten ihre KI-Plattformen implementiert haben. Erwägen Sie außerdem die Nutzung von KI-Beschleuniger von Top-Cloud-Service-Anbietern sind bereits Teil Ihrer Integration Platform as a Service (iPaaS).
Verwenden Sie verschiedene Metriken beim Training der KI
Beim Training der KI sollten Sie die Einführung verschiedener Metriken in Betracht ziehen, um zwischen verschiedenen Erfahrungen und Fehlern unterscheiden zu können. Einige erwägenswerte Metriken umfassen die allgemeine Systemleistung, Benutzerfeedback und Fehlalarme. Es ist auch entscheidend, dass Ihre Metrik mit dem Ziel Ihres Systems übereinstimmt.
Kontinuierliche Aktualisierungen durchführen
Das Gute an der regelmäßigen Überwachung und Aktualisierung Ihres Chatbots ist, dass er Benutzerfeedback aufnehmen kann. Bevor Sie jedoch ein Modell bereitstellen, überlegen Sie, wie sich das Update auf die Benutzererfahrung und die Gesamtqualität des Systems auswirken kann.
Achten Sie insbesondere auf lang-und kurzfristige Lösungen für KI-Probleme. Schnelle Lösungen wie Blocklisting können ein Problem schnell lösen, aber im Laufe der Jahre gibt es möglicherweise bessere Lösungen. Daher ist es entscheidend zu wissen, wie man schnelle Lösungen und langfristige Lösungen am besten in Einklang bringt.
Abschließende Gedanken
Drei Monate nach dem Start von ChatGPT veröffentlichte Google seinen Konkurrenten Bard.
Im Gegensatz zu ChatGPT, das auf dem GPT-3-Sprachmodell läuft, basiert Bard auf LaMDA, einer von Google entwickelten neuronalen Netzwerkarchitektur. Ein weiterer einzigartiger Aspekt von Google Bard ist, dass es seine Informationen aus dem Internet bezieht und frische, qualitativ hochwertige Antworten liefert.
Der erste Testlauf von Google Bard war kein Erfolg, da es genaue Daten liefern musste Feedback, was dazu führte, dass Google-Mitarbeiter die Notwendigkeit einer schnellen Bereitstellung in Frage stellten. Nach der vollständigen Einführung in die Öffentlichkeit wird es interessant sein, seine Wirksamkeit im Vergleich zu ChatGPT zu beobachten.
Als Nächstes:
Google-Mitarbeiter sind besorgt über die schnelle Enthüllung der Google AI Bard FAQs (Häufig gestellte Fragen)
Was ist der Unterschied zwischen Google Bard und ChatGPT?
ChatGPT ist ein künstlich intelligenter Chatbot, der von Open AI entwickelt wurde. Dieser Chatbot kann einen geschriebenen Text analysieren, den Kontext der Konversation verstehen und dann eine personalisierte Antwort geben. Google Bard ist ein KI-Chatbot, der von Google entwickelt und vom LaMDA-Sprachmodell unterstützt wird. Diese KI nutzt die im Internet verfügbaren Informationen, um Antworten zu geben.
Wie funktioniert die Multisearch-Funktion in Google?
Multisearch ist die neueste KI-Funktion von Google. Diese Funktion erleichtert Benutzern das Erstellen einer Suchabfrage, die Bilder und Text kombiniert. Wenn Sie beispielsweise eine Suchanfrage nach dem Foto eines Stuhls erstellen und eine passende Tabelle schreiben, erhalten Sie Ergebnisse von Tabellen, die den Stühlen ähnlich sind.
Wie funktioniert Google Duplex?
Google Duplex ist eine menschlich klingende KI, die Unternehmen dabei helfen kann, Termine zu buchen und Reservierungen vorzunehmen. Es kann den Anrufer am Ende der Leitung verstehen und abhängig von den gestellten Fragen die richtigen Antworten geben.
Warum konzentriert sich Google auf KI?
Google glaubt, dass KI dazu beitragen kann, Menschen in verschiedenen Bereichen zu inspirieren und zu befähigen. Es ist auch eine großartige Möglichkeit, Entdeckungen zu machen, die zur Lösung einiger der größten Probleme der Menschheit beitragen können.
Wann wurde Google Bard eingeführt?
Googles KI, Bard, wurde am 7. Februar 2023 vorgestellt, um mit dem Open AI-Sprachmodell ChatGPT zu konkurrieren.