Google und Microsoft haben sich zum Ziel gesetzt, Computer von der Plackerei zu befreien, indem sie KI-Tools der nächsten Generation als Add-ons zu bestehenden Diensten anbieten.
Am 16. März kündigte Microsoft ein KI-gestütztes System an namens Copilot wird bald in seine 365-Suite-Apps eingeführt, darunter Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams.
Die Nachricht kam etwa zwei Tage, nachdem Google einen Blog veröffentlicht hatte, in dem seine Pläne zur Einbettung von KI in seinen Arbeitsbereich erläutert wurden Apps wie Docs, Sheets, Slides, Meet und Chat.
Insgesamt nutzen Millionen von Menschen diese Apps jeden Tag. Sie mit KI zu unterstützen, könnte einen erheblichen Produktivitätsschub bewirken – solange die Sicherheit nicht vernachlässigt wird.
Das Aufkommen der generativen KI Bis vor kurzem wurde KI hauptsächlich für Kategorisierungs-und Identifizierungsaufgaben verwendet, z. B. das Erkennen einer Zahl Kennzeichen mit einer Verkehrskamera.
Mit generativer KI können Benutzer neue Inhalte erstellen, indem sie Deep-Learning-Algorithmen auf Big Data anwenden. ChatGPT und DALL-E haben unter anderem die Welt bereits im Sturm erobert.
Jetzt haben Microsoft und Google einen konkreteren Weg gefunden, um generative KI in unsere Büros und Klassenzimmer zu bringen.
Wie andere generative KI-Tools basieren Copilot und Workspace AI auf großen Sprachmodellen (LLM), die auf riesigen Datenmengen trainiert werden. Durch dieses Training haben die Systeme viele Regeln und Muster „gelernt“, die auf neue Inhalte und Kontexte angewendet werden können.
Copilot von Microsoft wird derzeit mit nur 20 Kunden getestet, wobei Details zu Verfügbarkeit und Preisen veröffentlicht werden „in den kommenden Monaten“.
Copilot wird in alle Apps integriert, um langwierige oder sich wiederholende Aufgaben zu beschleunigen. Zum Beispiel wird es: 1. Benutzern helfen, Word-Dokumente zu schreiben, zu bearbeiten und zusammenzufassen 2. Ideen oder Zusammenfassungen in vollständige PowerPoint-Präsentationen umwandeln 3. Datentrends in Excel erkennen und schnell Visualisierungen erstellen 4. Ihren Outlook-Posteingang „synthetisieren und verwalten“ 5. Bereitstellung von Echtzeit-Zusammenfassungen von Team-Meetings 6. Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Dokumenten, Präsentationen, E-Mails, Kalendern, 7. Notizen und Kontakten, um das Schreiben von E-Mails und das Zusammenfassen von Chats zu erleichtern.
Angenommen, es führt diese Aufgaben effektiv aus, Copilot wird ein massives Upgrade von Clippy, dem ursprünglichen Office-Assistenten von Microsoft, sein.
Google Workspace AI wird zahlenden Abonnenten ähnliche Funktionen bieten.
Was verbirgt sich unter der Haube? Microsoft beschrieb Copilot als „eine ausgeklügelte Verarbeitungs-und Orchestrierungs-Engine, die hinter den Kulissen arbeitet, um die Leistungsfähigkeit von LLMs, einschließlich GPT-4, zu kombinieren […]“. Wir wissen nicht genau, mit welchen Daten GPT-4 selbst trainiert wurde, nur dass laut OpenAI viele Daten aus dem Internet entnommen und lizenziert wurden.
Googles Workspace AI basiert auf PaLM ( Pathways Language Model), das mit einer Kombination aus Büchern, Wikipedia-Artikeln, Nachrichtenartikeln, Quellcodes, gefilterten Webseiten und Gesprächen in sozialen Medien trainiert wurde.
Beide Systeme sind in die bestehende Cloud-Infrastruktur integriert. Das bedeutet, dass alle Daten, auf die sie angewendet werden, bereits online und auf Unternehmensservern gespeichert sind.
Die Tools benötigen vollen Zugriff auf die relevanten Inhalte, um kontextbezogene Antworten zu liefern. Copilot kann zum Beispiel ein 16-seitiges Word-Dokument nicht in eine Seite mit Aufzählungszeichen destillieren, ohne den Text vorher zu analysieren.
Das wirft die Frage auf: Werden die Informationen der Benutzer verwendet, um die zugrunde liegenden Modelle zu trainieren? In Bezug auf diesen Punkt hat Microsoft gesagt: „Die großen Sprachmodelle von Copilot sind nicht auf Kundeninhalte oder individuelle Eingabeaufforderungen trainiert.“ Google hat gesagt: […] Private Daten werden privat gehalten und nicht im breiteren Basismodell-Trainingskorpus verwendet.
Diese Aussagen deuten darauf hin, dass das 16-seitige Dokument selbst nicht zum Trainieren der Algorithmen verwendet wird. Vielmehr werden Copilot und Workspace AI die Daten in Echtzeit verarbeiten.
Angesichts der Eile, solche KI-Tools zu entwickeln, könnte man versucht sein, solche Tools in Zukunft mit „echten“ kundenspezifischen Daten zu trainieren. Im Moment scheint dies jedoch ausdrücklich ausgeschlossen zu sein.
Bedenken hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit Wie viele Leute nach der Veröffentlichung von ChatGPT bemerkten, sind textbasierte generative KI-Tools anfällig für algorithmische Verzerrungen. Diese Bedenken werden sich auch auf die neuen Tools von Google und Microsoft erstrecken.
Die Ergebnisse generativer KI-Tools können voller Ungenauigkeiten und Vorurteile sein. Der Microsoft-eigene Bing-Chatbot, der ebenfalls auf GPT-4 läuft, geriet Anfang dieses Jahres unter Beschuss, weil er unverschämte Behauptungen aufstellte.
Voreingenommenheit tritt auf, wenn große Datenmengen ohne angemessene Auswahl oder Verständnis der Trainingsdaten verarbeitet werden. und ohne angemessene Überwachung der Schulungsprozesse.
Zum Beispiel ist ein Großteil der Online-Inhalte auf Englisch verfasst – was wahrscheinlich die Hauptsprache ist, die von den (meist weißen und männlichen) Entwicklern von KI-Tools gesprochen wird. Diese zugrunde liegende Voreingenommenheit kann den Schreibstil und die Sprachkonstrukte beeinflussen, die von KI-gesteuerten Systemen verstanden und anschließend repliziert werden.
Im Moment ist es schwer zu sagen, wie genau Probleme mit Voreingenommenheit in Copilot oder Workspace AI auftreten könnten. Beispielsweise funktionieren die Systeme möglicherweise einfach nicht so effektiv für Menschen in nicht englischsprachigen Ländern oder mit unterschiedlichen Englischstilen.
Sicherheitsbedenken Eine große Schwachstelle in den KI-Tools von Microsoft und Google ist, dass sie könnten Machen Sie es Cyberkriminellen viel einfacher, Opfer ausbluten zu lassen.
Während früher ein Krimineller möglicherweise Hunderte von Dateien oder E-Mails durchsuchen musste, um bestimmte Daten zu finden, können sie jetzt KI-unterstützte Funktionen verwenden, um schnell zu sammeln und Daten zu sammeln extrahieren, was sie brauchen.
Außerdem muss jeder, der diese Systeme nutzen möchte, die relevanten Inhalte online hochladen, da es bisher keinen Hinweis darauf gibt, dass Offline-Versionen verfügbar gemacht werden. Online hochgeladene Daten sind einem größeren Risiko ausgesetzt als Daten, die nur auf Ihrem Computer oder Telefon gespeichert sind.
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