Viele Organisationen haben es mit einer wachsenden Zahl der besten Datenkatalog-Tools und-Software und anderen Orten zu tun, an denen Daten vor Ort, in der Cloud und in der IoT-Infrastruktur gespeichert werden. Dies macht es schwieriger, Daten zu verwalten, und BI-und Datenanalyseprojekte funktionieren nicht so gut, wenn Data Scientists, andere Datenanalysten und Geschäftsanwender die richtigen Daten nicht finden und verstehen können. Priya Iragavarapu, Vizepräsidentin des Center for Data Excellence bei der Beratungsfirma AArete, sagte: „Organisationen ertrinken in Daten, aber sie hungern nach Erkenntnissen.“
Die besten Datenkatalog-Tools und-Software können einem Unternehmen a Einzelansicht aller seiner Datenbestände. Seit den Anfängen relationaler Datenbanken, als IT-Teams nachverfolgen wollten, wie Datensätze über SQL-Tabellen hinweg verknüpft, verbunden und geändert wurden, gab es die Idee eines Katalogs. Moderne Datenkatalog-Tools verfolgen Daten und sammeln Metadaten dazu aus einem breiteren Spektrum von Datenspeichern, wie z. B. Data Lakes, Data Warehouses, NoSQL-Datenbanken, Cloud-Objektspeicher und mehr.
Tableau Desktop
h3> Informative Dashboards. Unterstützt zahlreiche Datenquellen. Konnektivität mit Live-und In-Memory-Daten. Bietet große Sicherheit..Einfache Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung. Bietet eine mobile Version. Erweiterte VisualisierungsfunktionenVerfügbarkeit von Karten.
Tableau Desktop ist eine Möglichkeit, Daten anzuzeigen, die von Tableau erstellt wurden. Es stellt eine Verbindung zu vielen verschiedenen Datenquellen her, sodass Sie verschiedene Arten von Daten kombinieren können, ohne Code schreiben zu müssen. Es verfügt über Tools zum Auffinden von Mustern und Erkenntnissen, zum Berechnen von Daten, zum Treffen von Vorhersagen, zum Erstellen statistischer Zusammenfassungen und zum Visualisieren. Insgesamt ist dies eines der besten Datenkatalog-Tools und-Software.
Vorteile
DatenquellenEinfach zu verwendenDatenvisualisierung
Nachteile
Berechnete FelderGroße DatensätzeNeue Benutzer
Alteryx
Alteryx Analytics Cloud-Plattform. Einheitliche und zugängliche End-to-End-Analysen in der Cloud. Alteryx Designer Cloud. Profilieren und bereiten Sie Daten in der Cloud vor. Alteryx Auto Insights. Data Storytelling und Zusammenarbeit. Alteryx Machine Learning. Automatisierte Einblicke und Feature-Engineering. Cloud-Integrationen.
Alteryx möchte der Ort sein, an dem Automatisierungsinnovationen starten. Alteryx kombiniert Analytik, Data Science und Prozessautomatisierung, um Benutzern in allen Arten von Organisationen dabei zu helfen, geschäftsverändernde Entscheidungen zu treffen. Dies kann für persönliches Wachstum, um transformative digitale Ergebnisse zu erzielen oder um schnell auf neue Ideen zu kommen.
Mit den Automatisierungsbausteinen, die mit Alteryx geliefert werden, können Sie Workflows erstellen, ohne Programmierkenntnisse zu haben. Mit Alteryx können Sie eine Verbindung zu mehr als 80 Datenquellen wie Tabellenkalkulationen, der Cloud und vielen anderen herstellen. Es kann auch Daten aus halbstrukturierten und unstrukturierten Quellen wie PDFs abrufen.
Alteryx kann dann Daten an eine Reihe verschiedener Tools senden, und das Alteryx SDK kann verwendet werden, um Funktionen zu einer Reihe verschiedener Tools hinzuzufügen Schnittstellen. Derzeit ist dies eines der besten Datenkatalog-Tools und-Software.
Vorteile
DatenquellenEinfach zu verwendenDatenverschmelzung
Nachteile
DatenvisualisierungMaschinelles LernenBerichtstools
SAP Data Intelligence
Konnektivität und IntegrationMetadaten und Data GovernanceModellierungMaschinelles Lernen und Data ScienceSystemdiensteBereitstellung und Bereitstellung
Das Unternehmen, das SAP Data Intelligence herstellt, präsentiert es als eine einzige Möglichkeit, neue Dinge mit Daten zu tun. Es bietet datengesteuerte Innovationen in Cloud-, On-Premise-und BYOL-Bereitstellungen. Es wird als nächster Schritt in der Datenorchestrierung und-verwaltung des Unternehmens durch das Unternehmen bezeichnet, das es herstellt. Derzeit ist dies eines der besten Datenkatalog-Tools und-Software.
Vorteile
Maschinelles LernenLernfunktionenData Governance
Nachteile
BenutzeroberflächeKostenlose TestversionDatenübertragung
TIBCO Data Virtualization
Sichere Transporte für die Kommunikation zwischen Peer-Prozessen von Anwendungen. TLS zum Sichern von TCP-und dynamischen TCP-Transporten. HTTPS für sichere Verbindungen zum FTL-Server. Ermöglicht Entwicklern die Veröffentlichung von Datendiensten.
TIBCO Data Virtualization ist eine Datenvirtualisierungslösung für Unternehmen, die den Zugriff auf viele verschiedene Arten von Datenquellen verwaltet und fast jeder Lösung die Datensätze und IT-kuratierten Daten zur Verfügung stellt Dienste, die es braucht, um zu funktionieren. Derzeit ist dies eines der besten Datenkatalog-Tools und-Software. Wenn Sie weitere Informationen zu dieser App benötigen, besuchen Sie die offizielle Website.
Vorteile
DatenquellenUnterschiedliche DatenUnterschiedliche Datenquellen
Nachteile
LernkurveVerbesserung erforderlichDatenherkunft
Azure Data Catalog
Datenerfassung und-erkennung.Suchen, damit Benutzer die finden können Daten. Business-Glossar. Metadatenverwaltung und-vorlagen. Datenherkunft. Immer aktuell: KI übernimmt die manuelle Arbeit für Sie. Überwachung der Datenqualität und Erkennung von Anomalien.
Der Azure Data Catalog von Microsoft ist ein unternehmensweiter Metadatenkatalog, der das Auffinden von Datenbeständen erleichtert. Es ist ein vollständig verwalteter Service, den Analysten nutzen können. Datenwissenschaftler und Entwickler zum Registrieren, Anreichern, Finden, Verstehen und Verwenden von Datenquellen.
Die Datenkatalogsoftware ersetzt den älteren Azure Data Catalog, der durch das Purview-Tool ersetzt wurde. Dennoch ist dies eines der besten Datenkatalog-Tools und-Software.
Vorteile
Azure dataData catalogGeben Sie weniger aus
Nachteile
Große DatensätzeZeit zum HochladenDateien hochladen
Alation
Zugriffskontrollen/BerechtigungenActive Directory-IntegrationAktivitäts-DashboardAktivitätsverfolgungAd-hoc-BerichteAuthentifizierungTools für die Zusammenarbeit
Alation bietet Lösungen für Unternehmensdatenintelligenz wie Datensuche und-entdeckung, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Analysen und digitale Transformation. Alation ist auf dem Markt für Datenkataloge tätig. Mit seiner Verhaltensanalyse-Engine und integrierten Funktionen für die Zusammenarbeit. Insgesamt ist dies eines der besten Datenkatalog-Tools und-Software.
Alation wurde 2012 gegründet und seine ersten Produkte kamen 2015 auf den Markt. Die Hauptdatenkatalog-Software des Unternehmens verwendet KI, maschinelles Lernen, Automatisierung und Verarbeitung natürlicher Sprache, um das Auffinden von Daten zu erleichtern, Geschäftsglossare automatisch zu erstellen und die zentrale Verhaltensanalyse-Engine anzutreiben, die untersucht, wie Daten verwendet werden, damit Datenverwaltung, Datenverwaltung und Abfrageoptimierung vereinfacht werden können.
Die Engine indiziert verschiedene Datenquellen und verwendet Mustererkennung, um Beliebtheitsrankings, Nutzungsvorschläge und andere nützliche Informationen zu erstellen. Alation hat auch eine Anwendung zur Verwaltung von Daten. Das Unternehmen nennt seinen gesamten Funktionsumfang eine „Datenintelligenz“-Plattform. Auf diese Weise verfügt Alation Data Catalog über Funktionen wie geführte Navigation und verschiedene Möglichkeiten der Zusammenarbeit.
Vorteile
Sichere DatenEnd-to-EndQuery Builder
Nachteile
BenutzererfahrungBenutzerfreundlichSuper benutzerfreundlich
Was ist Data Catalog?
Umgangssprachlich Daten Katalogisieren bedeutet, Daten über Vorgänge zu sammeln, zu organisieren und zu verwalten. Datenkatalog-Tools und-Lösungen sind die Dinge, die dazu beitragen, diese Erwartungen zu erfüllen. Kurz gesagt, Datenkatalog-Tools helfen Unternehmen dabei, Entscheidungen zu treffen, die für sie gut sind. Leider geht es darum, einen besseren Überblick über Ihre Daten zu erhalten, damit Sie sie gründlicher analysieren und bessere Erkenntnisse gewinnen können.
Was macht einen guten Datenkatalog aus?
Wenn Daten zwischen verschiedenen Datensätzen fließen , ein guter Datenkatalog, der durch Datenflusserkennung unterstützt wird, findet sie oft. Mit dieser Art von Einrichtung können Sie Datenbewegungen in Ihrem Unternehmen feststellen, die möglicherweise nicht bekannt sind. Dann können diese Flüsse überprüft werden, um zu sehen, ob sie korrekt sind.
FAQs
Was ist die primäre Verwendung des Datenkatalogs?
Einfach gesagt, a Der Datenkatalog ist eine Liste aller Datenbestände in einer Organisation, die in Ordnung sind. Es hilft Unternehmen, ihre Daten mithilfe von Metadaten im Auge zu behalten. Es hilft auch Personen, die mit Daten arbeiten, beim Sammeln, Organisieren, Zugreifen und Hinzufügen von Metadaten, um bei der Datenermittlung und-verwaltung zu helfen.
Was ist das Ziel des Datenkatalogs?
Ein Datenkatalog ist eine detaillierte Liste aller Datenbestände einer Organisation. Sein Zweck besteht darin, Datenprofis dabei zu helfen, schnell die besten Daten für geschäftliche oder analytische Zwecke zu finden.
Speichert der Datenkatalog Daten?
Datenkatalogisierung ist der Prozess, eine Liste aller Daten zu erstellen Ihrer Daten auf organisierte Weise. Sobald Sie mit der Zuordnung Ihrer Daten fertig sind, verwenden Sie den Datenkatalog, der wie ein Zettelkatalog in einer Bibliothek ist, um zu verfolgen, wo alles aufbewahrt wird. Es sammelt, kennzeichnet und speichert Datensätze mithilfe von Metadaten, also den Daten über Ihre Daten.