In den letzten Jahren erlebte die digitale Transformation einen Boom, da Unternehmen versuchten, ihre Abläufe zu modernisieren, um von einer neuen, flexibleren Arbeitswelt zu profitieren.
Aber diese Veränderung führte oft zu unhandlichen Abläufen Datenstrukturen, die schwer zu verwalten sind, was bedeutet, dass es schwieriger ist, Wert aus den Daten zu ziehen, als es sein sollte.
Was können Unternehmen also tun, um sicherzustellen, dass sie einen guten Wert aus ihren Daten ziehen? Wir haben mit Wilko Visser, CEO der Unternehmensarchitekturplattform ValueBlue gesprochen, um das herauszufinden.
BN: Was hat dazu geführt, dass so viele Organisationen ihre Daten außer Kontrolle geraten lassen?
WV: Daten sind nicht greifbar, und die Erfassung von Daten ist oft nicht zentralisiert: Jede einzelne Person in jeder einzelnen Organisation benötigt Daten für den Arbeitsalltag: Ob Sie als Verkäufer in Ihrem CSM nach Kundendaten suchen oder als Support-Mitarbeiter nach dem letzten Update eines Tickets suchen: Daten sind überall. Die dezentrale Natur der Daten macht sie sehr schwer zu kontrollieren: Ohne einen zentralen Einblick in alle erfassten Daten und einen Mechanismus zur Vermeidung von Duplikaten oder Redundanzen und einen Mechanismus zur Überprüfung der Datenqualität gerät es schnell außer Kontrolle. Und ohne ein zentrales Aufzeichnungssystem erkennen Sie dies oft erst, wenn es zu spät ist.
BN: Warum ist es wichtig, eine „Single Source of Truth“ zu haben?
WV: Mit einer einzigen Quelle der Wahrheit können Sie nachverfolgen, woher die Daten stammen, und die Herkunftsorte als wahr kennzeichnen. Dies verhindert Redundanz und Inkohärenz von Daten und verbessert so die Qualität und Rückverfolgbarkeit dieser Qualität. Dies ist äußerst wichtig, da eine datengestützte Entscheidungsfindung nur so gut ist wie die Qualität der Daten, auf denen sie basiert. Datenbasierte Entscheidungen ohne eine einzige Quelle der Wahrheit zu treffen, führt daher oft zu schlechten Entscheidungen. Darüber hinaus beschleunigt eine Single Source of Truth, die immer und überall verfügbar ist, auch Ihren Entscheidungsprozess. Und diejenigen Organisationen, die schnell die richtigen Entscheidungen treffen können, werden erfolgreich sein.
BN: Was ist der erste Schritt, um die Datenlandschaft einer Organisation zu verstehen?
WV: Verstehen aller Daten in Ihrer Organisation ist schwierig, oder sogar unmöglich. Es wird mehr davon geben, als Sie sich jemals vorstellen können, versteckt an allen möglichen Orten. Der erste Schritt zum Verständnis der Datenlandschaft Ihres Unternehmens besteht also darin, den Umfang und die Prioritäten festzulegen. Und dafür müssen Sie verstehen, welche Daten für die Unterstützung Ihrer wichtigsten Geschäftsprozesse entscheidend sind. Sobald Sie verstehen, welche Daten für Ihre wichtigsten Geschäftsprozesse entscheidend sind, können Sie erfassen, woher sie stammen (Stammdatenverwaltung) und wie sie durch Ihr Unternehmen fließen (Datenherkunft). Von dort aus können Sie an der Verbesserung der Qualität, Sicherheit und Konsistenz derselben Daten arbeiten und Management und Governance einrichten, um diese Qualität auf dem erforderlichen Niveau zu halten.
BN: Welche Faktoren beeinflussen die Qualität der Daten?
WV: Daten werden oft beschädigt, wenn sie aus mehreren Aufzeichnungsquellen stammen: Dies führt zu Inkonsistenzen. Die richtige Stammdatenverwaltung und Datenherkunft kann dabei helfen. Als nächstes ist die manuelle Übertragung von Daten immer gefährlich: Menschliche Fehler sind eines der größten Risiken für die Datenqualität. Die Automatisierung von Integrationen ist daher nicht nur viel effizienter, sondern verbessert auch die Datenqualität. Nicht zuletzt wird die Einrichtung eines guten zentralen Aufzeichnungssystems und eines guten Datenverwaltungs-und Governance-Systems als Sicherheitsnetz dienen, um einen Verlust der Datenqualität frühzeitig zu erkennen, wenn er auftritt, und es Unternehmen ermöglichen, die Ursache dafür zu lokalisieren und zu beheben.
BN: Wie wichtig ist die Wahl des Ortes für die Datenspeicherung?
WV: Der Ort der Datenspeicherung ist eigentlich nicht so wichtig, solange er es ist ist klar, welche Daten wo gespeichert werden. Es kann sein, dass einige Daten, die Ihr Unternehmen verwaltet, bestimmte Speicheranforderungen haben, wie z. B. geografische Barrieren, Redundanzbedarf oder bestimmte Sicherheitsmaßnahmen. Es ist jedoch schwieriger zu verstehen, welche dieser Anforderungen für welche Daten gelten, als den richtigen Speicherort für diese Daten auszuwählen, sobald diese Informationen bekannt sind.
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