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Sie haben also von Datenpunkten gehört, aber was genau sind sie? Wie und wann werden sie verwendet?
In diesem Blogbeitrag werde ich all diese Fragen darüber behandeln, was Datenpunkte sind, einige Beispiele geben, darüber sprechen, wann sie verwendet werden sollten, und vieles mehr.
Lesen Sie weiter für eine vollständige, detaillierte Erklärung!
Datenpunktdefinition
Datenpunkte sind Elemente, die Informationen oder Erkenntnisse über a bestimmten Thema. Sie können in vielen verschiedenen Formen auftreten, wie Zahlen, Wörter, Bilder und Audioclips.
Tatsächlich verwenden und begegnen Sie ihnen sogar im täglichen Leben !
Solche Punkte können aus Umfragen, Beobachtungen, Messungen oder anderen Datenquellen gesammelt werden. Sobald Datenpunkte gesammelt sind, werden sie kompiliert, analysiert und verwendet, um Schlussfolgerungen zu ziehen oder Vorhersagen über die Daten zu treffen.
Ein einzelner Datenpunkt kann sich auch auf einen Datenpunkt beziehen, wie eine diskrete Einheit von Daten.
Da Sie nun die Datenpunktdefinition verstehen, sind hier einige Beispiele, die Ihnen helfen sollen, sie besser zu verstehen.
Was sind einige Beispiele für Datenpunkte?
1. Zahlen
Zahlen werden normalerweise für quantitative Daten verwendet und können alles umfassen, von Verkaufsdaten bis hin zu Bevölkerungsdaten.
Die meisten von uns denken an Zahlen, wenn wir Datenpunkte beschreiben. Zahlen sind einer der einfachsten und am häufigsten identifizierten Datenpunkte.
Aber es gibt noch mehr!
2. Wörter
Wörter können sowohl für qualitative Daten wie Kundenfeedbackformulare oder Umfragen als auch für quantitative Daten wie Umfrageantworten oder Ticketverkaufsdaten verwendet werden.
Wörter sind textbasierte Daten Punkte, die vielen von uns gar nicht bewusst sind!
Solche textbasierten Datenpunkte können beispielsweise aus Umfrageantworten zu Zeitungsartikeln stammen.
3. Bilder
Fotos, Videos und andere visuelle Elemente können Datenpunkte liefern, die Trends, Muster oder Perspektiven zeigen.
Dieser Datenpunkttyp kann verwendet werden, um Einblicke in das Thema zu gewinnen und sinnvoll zu zeichnen Schlussfolgerungen. Beispielsweise könnten Datenpunkte von Bildern Gesichtsausdrücke oder Kleidungsstile enthalten.
Obwohl nicht vollständig greifbar, können bestimmte Informationen von Bilddatenpunkten abgeleitet werden.
4. Audioclips
Aufgezeichnete Audiodatenpunkte können Einblicke in die öffentliche Meinung, Kundenzufriedenheitsdaten und mehr geben.
Diese Datenpunkte können auch verwendet werden, um datengesteuerte Berichte zu erstellen oder zu identifizieren Korrelationen zwischen Datenpunkten.
Audiodatenpunkte neigen dazu, Daten zu liefern, die quantitative Daten nicht bieten können, wie z. B. die verwendete Stimmlage und die ausgedrückte Emotion.
Audiodatenpunkte jedoch wurden kürzlich auch durch künstliche Intelligenz quantifizierbar gemacht, bei der Tempo, Stimmung und Genre durch Audiofunktionen definiert werden können.
Welche Arten von Datenpunkten gibt es?
Datenpunkte können in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: qualitative Daten und quantitative Daten.
1. Qualitative Datenpunkte
Qualitative Datenpunkte sind Daten, die durch Beobachtung, Umfragen oder Experimente gesammelt werden. Dieser Datentyp ist normalerweise nicht numerischer Natur und besteht aus Deskriptoren wie Farben, Wörtern, Emotionen usw.
Dieser Datentyp ist nützlich, um Einblicke in ein bestimmtes Thema zu geben, wie z. B. Daten zur Kundenzufriedenheit oder Produkt-Feedback-Daten.
Einige Beispiele sind:
StimmungsdatenNutzer-Feedback-UmfragenInterview-Ergebnisse
2. Quantitative Datenpunkte
Quantitative Datenpunkte sind Daten, die durch strukturiertere Methoden gesammelt werden und numerisch dargestellt werden können. Dieser Datentyp besteht normalerweise aus Zahlen und Statistiken, z. B. Verkaufs-, Bevölkerungs-oder Wetterdaten.
Quantitative Datenpunkte werden normalerweise verwendet, um Datentrends, Korrelationen und Vorhersagen zu identifizieren.
Einige Beispiele sind:
VerkaufsdatenBevölkerungsdatenWetterdaten
Wann sollten Datenpunkte verwendet werden?
Datenpunkte sollten immer dann verwendet werden, wenn Daten gesammelt, analysiert und gemeldet werden müssen. Dies kann eine Vielzahl von Situationen umfassen, wie z. B. Marktforschung, Kundenbefragungen, Datenanalyse und mehr.
Datenpunkte können verwendet werden, um Trends zu erkennen, die Leistung zu messen, Datensätze zu vergleichen und Vorhersagen zu treffen. Diese Informationen werden dann verwendet, um Entscheidungen und Strategien zu treffen.
Zum Beispiel kann eine Datenpunktanalyse durchgeführt werden, um Informationen aus Kundendaten durch gängige Datenanalysesoftware oder BI-Tools zu extrahieren.
Wer Verwendet Datenpunkte?
Datenpunkte werden von Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Marktforschern und datengesteuerten Entscheidungsträgern verwendet. Diese Datenexperten verwenden Datenpunkte, um ihre Daten besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Zum Beispiel umfasst die Verwendung von Datenpunkten durch Datenwissenschaftler:
Identifizieren von Korrelationen und Datentrends, Erstellen von Vorhersagen auf der Grundlage von DatenBestimmen der statistische Signifikanz eines Ausreißer-Datenpunkts
Diese Datenpunkte können auch von Unternehmen verwendet werden, um die Kundenzufriedenheit zu messen, Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren oder Marketingstrategien zu entwickeln.
Solche Punkte sind ein wichtiges Werkzeug für Daten-motivierte Entscheidungsträger, die Daten benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Definitionsvergleiche
Datenpunkt vs. Datenfeld
Ein Datenpunkt bezieht sich auf Daten, die verwendet werden Informationen oder Erkenntnisse liefern, aber ein Datenfeld bezieht sich auf Daten, die an einem bestimmten Ort gespeichert sind.
Obwohl sie in der Regel austauschbar verwendet werden, sollten Datenpunkte nur verwendet werden, um Daten zu beschreiben, die in der Datenanalyse verwendet werden, wie z Datenpunkte für Kundendaten oder Datenpunkte für die Marktforschung. Sie bieten normalerweise auch einen statistischen oder analytischen Kontext.
Datenfelder hingegen werden verwendet, um auf Daten zu verweisen, die speziell in einer Datenbank, Datentabelle, Datenobjekten oder Datenstruktur gespeichert sind.
Zum Beispiel könnten Datenfelder verwendet werden, um Kundeninformationen in Datentabellen zu speichern, die in einer Kundendatenbank gespeichert sind.
Datenpunkt vs. Datenattribut
Datenpunkte und Datenattribute sind verwandte, aber leicht unterschiedliche Konzepte.
Ein Datenpunkt sind Daten, die verwendet werden, um Informationen oder Einblicke bereitzustellen, während Datenattribute Informationen sind, die einem bestimmten Datenpunkt zugeordnet sind.
Zum Beispiel: Kundendaten können mit mehreren Datenpunkten wie Alter, Geschlecht, Ort usw. verknüpft sein. Diesen Datenpunkten können dann Datenattribute wie Altersgruppe, Geschlechtsidentifikation, Postleitzahl usw. zugeordnet sein.
Mit einem Datenattribut können Sie den Kontext hinter den auf einer Trendlinie dargestellten Datenpunkten besser verstehen und einschätzen.
Abschließende Gedanken
Abschließend sind Datenpunkte Daten, die verwendet werden, um Einsichten und Informationen zu einem bestimmten Thema bereitzustellen. Sie lassen sich in zwei Hauptkategorien einteilen: qualitativ und quantitativ.
Ich hoffe, dieser Artikel war hilfreich, um Datenpunkte zu verstehen! Danke fürs Lesen!