Die besten Datenanalyse-Tools werden verwendet, um quantitative und qualitative Unternehmensdaten zu analysieren, um Produktivität und Gewinne zu steigern. Unternehmen können Einblicke gewinnen, indem sie Daten extrahieren und kategorisieren sowie Muster und Verhaltensweisen mit den besten Datenanalysetools identifizieren und analysieren. Daten zu praktischen Erfahrungen, Marktwirtschaft, Geschäftsabläufen und Kunden werden von globalen Organisationen gesammelt und analysiert.
Diese Daten werden gespeichert und untersucht, um Kaufgewohnheiten und Trends zu entdecken und die gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen bessere Urteile fällen. Eine Website für soziale Netzwerke kann beispielsweise Benutzerdaten sammeln und die besten Datenanalysetools einsetzen, um kritische Kundentrends zu identifizieren, die sie zur Verbesserung ihres Layouts, Inhalts und ihrer allgemeinen Strategien verwenden können.
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Python
Python ist seit langem eine der beliebtesten Programmiersprachen. Der Hauptgrund für seine Popularität ist, dass es sich um eine einfach zu erlernende und schnelle Sprache handelt. Mit der Einführung analytischer und statistischer Bibliotheken wie NumPy, SciPy und anderen hat es sich jedoch zu einem der leistungsstärksten besten Datenanalyse-Tools entwickelt.
Es bietet jetzt eine umfassende Abdeckung statistischer und mathematischer Funktionen. Wir sehen zunehmend Programmierer und andere Laptop-oder Computerfachleute, die in die Analytik einsteigen. Da die Mehrheit dieser Männer bereits mit Python vertraut ist, ist es für viele Datenwissenschaftler zum Datenanalysetool der Wahl geworden.
SAS
SAS ist eine bekannte kommerzielle Suite von Business Intelligence und beste Datenanalyse-Tools. Das SAS Institute hat es in den 1960er Jahren entwickelt und seitdem weiterentwickelt. Seine Hauptanwendungen sind jetzt Kundenprofilerstellung, Berichterstellung, Data Mining und Vorhersagemodellierung. Die für den Geschäftsmarkt konzipierte Software ist für große Organisationen oft robuster, anpassungsfähiger und benutzerfreundlicher.
Dies liegt daran, dass sie über unterschiedliche eigene Programmierkompetenzen verfügen. SAS ist jedoch ein kommerzielles Produkt mit einem hohen Preisschild. Mit dem Aufwand kommt jedoch der Vorteil; Je nach Kundenbedarf werden regelmäßig neue Module hinzugefügt. Es hat weniger davon als beispielsweise Python-Bibliotheken, aber sie sind konzentrierter.
Programmiersprache R
R ist eine beliebte Programmiersprache für statistische Modellierung, Visualisierung und Datenanalyse. Es ist eine freie und offene Programmiersprache. Es eignet sich gut für die Datenvisualisierung und-analyse mit Paketen wie ggplot2, lattice, plotly und anderen. Es hat auch eine große Entwickler-Community für Hilfe. R kann kostenlos von seiner offiziellen Website heruntergeladen werden.
R, entwickelt an der University of Auckland von Ross Ihaka und Robert Gentleman, wird unter der GNU General Public License frei vertrieben. Das R Development Core Team arbeitet aktiv daran. Die Programmiersprache R wurde nach ihren beiden Schöpfern benannt, deren Namen mit dem Buchstaben R beginnen.
RapidMiner
RapidMiner ist eine Data-Science-Plattform, die Unternehmen bei der Entwicklung von Vorhersagemodellen für maschinelles Lernen unterstützt Daten. Es wurde für die besten Datenanalyse-Tool-Teams entwickelt, die schwierige Jobs annehmen und mit enormen Datenmengen arbeiten möchten. Sie benötigen einen technischen Hintergrund.
Abhängig von Ihren Anforderungen können Sie zwischen TurboPrep wählen, mit dem Sie Ihre Daten bereinigen und vorbereiten können, AutoModel, das verschiedene Techniken zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen bietet, und DataStudio, das ermöglicht es Ihnen, einen visuellen Workflow zu erstellen und Ihre Daten zu studieren.
Sequentum Enterprise
Angenommen, Sie benötigen ein ausgeklügeltes bestes Datenanalyse-Tool für das Web-Crawling. In einer solchen Situation ist Sequentum Enterprise ein ideales Tool zum Entwickeln, Testen und Produzieren umfangreicher Webdatenextraktionen. Enterprise wurde für Unternehmen entwickelt, die sich stark auf organisierte Online-Daten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verlassen.
Sequentum Enterprise umfasst ausgeklügelte Funktionen, die in anderen Lösungen nicht zu finden sind, wie z. B. die Möglichkeit, Erfolgskriterien für die Datenextraktion, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Produktion zu verfolgen Failover. Für Leute, die einfach nur mit den Grundlagen der Datenanalyse und-programmierung vertraut sind, kann dieses Datenanalyse-Tool jedoch etwas einschüchternd sein.
Dataddo
Dataddo ist das beste Datenanalyse-Tool, das es gibt und von selbst, sondern vielmehr eine kritische Komponente der Datenarchitektur, die Analysten die bereinigten und integrierten Daten liefert, die sie benötigen, um ihre Aufgaben effizient zu erledigen. Dataddo ist ein Cloud-basiertes ETL-Tool ohne Codierung, das Flexibilität priorisiert. Mit einer Vielzahl von Verbindungen und vollständig anpassbaren Metriken rationalisiert Dataddo den Prozess des Aufbaus von Datenpipelines.
Die Plattform lässt sich mühelos in Ihren bestehenden Datenstapel integrieren, sodass Sie keine Komponenten hinzufügen müssen, die Sie zuvor nicht verwendet haben. Dank der einfachen Einrichtung und unkomplizierten Benutzeroberfläche von Dataddo können Sie sich auf die Integration Ihrer Daten konzentrieren, anstatt zu lernen, wie Sie Ihre ETL-Lösung nutzen.
QlikView
Das beste Datenanalyse-Tool ist QlikView, ein selbst-Service-Business-Intelligence-Plattform, die darauf abzielt, den Geschäftswert zu steigern, indem sowohl technischen als auch nicht-technischen Personen ermöglicht wird, Daten zu durchsuchen und zu finden. Es ist auch eines der Tools, die sowohl in der Cloud als auch lokal bereitgestellt werden können.
Qlikview wandelt Rohdaten durch effektive Datenintegration, Konversationsanalyse, Datenkompetenz und andere Techniken in eine Wissensdatenbank um. QlikView schränkt die Datenmenge, die verwendet werden darf, nicht ein und ermöglicht die schnelle Integration von Daten aus zahlreichen Quellen.
Hitachi
Das Pentaho ist das beste Datenanalyse-Tool von Hitachi Unternehmen den Zugriff und die Kombination von Daten aller Art und Größe. Die Lösung enthält eine Reihe von Funktionen für die Big-Data-Integration und Datenaufbereitung. Die Pentaho-Plattform wurde speziell für die Einbettung und Verbindung mit Anwendungen, Portalen und Prozessen entwickelt.
Analysen wie Visualisierungen, Berichte, Ad-hoc-Analysen und maßgeschneiderte Dashboards können von Organisationen eingebettet werden. Es unterstützt auch Diagramme, Grafiken und Visualisierungen von Drittanbietern über eine offene API, was eine breitere Palette an integrierbaren Analysen ermöglicht.
ThoughtSpot
Mit seinen suchbasierten Erkenntnissen ist ThoughtSpot verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Daten analysieren. ThoughtSpot konzentriert sich im Gegensatz zu Standard-Datenanalysetools auf die Verarbeitung natürlicher Sprache. Um Ihre Daten zu sehen, stellen Sie einfach die entsprechende Anfrage in natürlicher Sprache. ThoughtSpot zeigt automatisch Visualisierungen und andere einzigartige Einblicke an, die Sie zum Erstellen von Berichten oder Dashboards verwenden können.
ThoughtSpot lässt Sie niemals im Stich, wenn es darum geht, Daten mit komplexen Abfragen zu analysieren, selbst bei Terabytes an Daten effektiver als die meisten Analyselösungen auf dem Markt. Die reine Suchfunktion kann Unternehmen dabei helfen, Datenlecks zu vermeiden und die Einhaltung staatlicher Datenschutzbestimmungen auf der ganzen Welt sicherzustellen.
Sisense
Sisense ist das beste Datenanalyse-Tool, mit dem Sie Daten sammeln und analysieren können , und visualisieren Sie die Informationen, die Sie benötigen, um bessere, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen und praktische Pläne und Strategien zu entwickeln. Es ist sehr anpassungsfähig an jede Unternehmensgröße, von Startups und aufstrebenden Organisationen bis hin zu Fortune-500-Giganten wie Sony, ESPN, Comcast und NASA.
Es erhielt sowohl unseren Best Business Intelligence Award für 2020 als auch unsere Supreme Software Auszeichnung für 2020. Sisense belegt derzeit auch den ersten Platz auf unserer Liste der zehn besten Business-Intelligence-Apps. Mit Sisense können Sie eine Drag-and-Drop-Oberfläche verwenden, um alle Ihre Daten in optisch ansprechenden Dashboards zu kombinieren.
Schlussworte
Big Data stand in den letzten Jahren im Rampenlicht und wird auch weiterhin die Branche in praktisch allen Sektoren und Marktgrößen dominieren. Die besten Datenanalyse-Tools, die für Big Data benötigt werden, steigen sprunghaft an, und es gibt heute zahlreiche Tools auf dem Markt, alles, was Sie brauchen, ist die richtige Methodik und das beste Datenanalyse-Tool für das Projekt. Die besten Datenanalyse-Tools unterstützen Sie dabei, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Trends und Muster zu identifizieren, die es Ihnen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen.