Intelligenter RAM
SK Hynix kündigte an, dass es nächsten Monat auf der CES funktionierenden GDDR6-AiM-Speicher mit Rechenleistung demonstrieren werde.
Das Die GDDR6-Accelerator-in-Memory-Technologie wurde für künstliche Intelligenz und Big-Data-Verarbeitung entwickelt, indem sie grundlegende Rechenfunktionen auf Speicherchips bringt.
Die GDDR6-AIM-Chips von SK Hynix können Daten im Speicher mit 16 Gbit/s verarbeiten, Dadurch werden bestimmte Berechnungen bis zu 16-mal schneller als andere Methoden.
Das Unternehmen sagte, dass solche Chips für maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen und Big-Data-Berechnung und-Speicherung entwickelt wurden. Diese Arten von Workloads erfordern möglicherweise nicht immer wirklich ernsthafte Rechenleistung, aber die Übertragung von Daten vom Speicher zu einem Prozessor braucht Zeit und verbraucht viel Strom.
SK Hynix behauptet, dass die GDDR6-AiM-Chips mit 1,25 V laufen, und Seine Verwendung reduziert den Stromverbrauch um 80 Prozent im Vergleich zu Anwendungen, die Daten auf die CPU und GPU verschieben. Solche Chips sind so konzipiert, dass sie Drop-in-kompatibel mit bestehenden GDDR6-Speichercontrollern sind, sodass es möglich sein sollte, sie auch auf bestehenden Grafikkarten zu verwenden, um deren Leistung bei KI-, ML-, Big Data-und HPC-Workloads zu steigern.
Das Unternehmen ist nicht das einzige Unternehmen, das mit der Processing-in-Memory-Technologie (PIM) herumspielt. Samsung hat seine HBM2-und GDDR6-Speicher mit eingebetteter Verarbeitung seit etwa zwei Jahren demonstriert, aber bisher scheint niemand so sehr daran interessiert zu sein.
SK Hynix plant auch, seine neuen HBM3-Speicherbausteine „mit der weltbesten Spezifikation“ vorzuführen für Hochleistungsrechnen.’