Es fällt uns schwer, nicht über Blender zu sprechen, also gibt es keinen besseren Artikel, um 2023 zu begrüßen, als einen tiefen Einblick in die Leistung der neuesten Version 3.4? Wie immer werfen wir einen Blick auf die neueste Version mit unserer Sammlung von GPUs in Rendering-Tests für Cycles und Eevee sowie auf Frameraten aus dem interaktiven Ansichtsfenster.

Die Veröffentlichung von Blender 3.4 knüpft an die Veröffentlichung eines neuen offenen Blender Studio-Films namens Charge an. Diese offenen Filme sollen nicht nur hervorheben, wozu Blender in der Lage ist, sondern um die eigentlichen Projektdateien bereitzustellen, damit Benutzer sich einarbeiten und besser verstehen können, wie alles zusammenhängt. Wenn Sie Charge noch nicht gesehen haben, sehen Sie es sich auf jeden Fall an:

Wir hatten gehofft, das Charge-Begrüßungsbildschirm-Projekt hier in unsere Benchmarking-Ergebnisse aufzunehmen, aber es stürzt derzeit ab Blender, wenn Sie versuchen, in eine unserer Konfigurationen zu rendern. Wir werden uns das Projekt vor dem Start von 3.5 noch einmal ansehen, da es wirklich großartig wäre, es zum Testen aufzunehmen, da es eines der am besten aussehenden Projekte ist, die wir je gesehen haben.

Für diejenigen, die es schnell wissen wollen Sehen Sie sich die wichtigsten Funktionen an, die Blender 3.4 hinzugefügt wurden, sehen Sie sich das offizielle Video an, in dem es erklärt wird fünf Minuten. Wenn Sie ins Wesentliche einsteigen möchten, sollten Sie sich die vollständigen Versionshinweise.

Obwohl dies ein GPU-fokussierter Artikel ist, dreht sich eine der bemerkenswerten Funktionen von Blender 3.4 um Intels Path Guiding Library, die die Sampling-Effizienz bei CPU-gebundenen Rendering-Workloads dramatisch verbessern kann. Tatsächlich sehen Sie ein viel detaillierteres Ergebnis mit dem gleichen Sample-Level. Wir müssen Blender 3.4 noch auf CPU-Rendering testen, werden aber in Kürze für eine bevorstehende Überprüfung eintauchen.

Während Blender 3.3 Unterstützung für Intels Arc eingeführt hat, wird empfohlen, die neuesten Treiber für die beste Erfahrung zu verwenden darin und 3.4. Mit AMD HIP unter Linux ist ein Upgrade auf ROCm 5.3 oder höher erforderlich, um auf Radeon zu rendern. Auf Apple können jetzt Intel-GPUs zum Rendern in macOS 13 verwendet werden.

AMD-, Intel-und NVIDIA-GPU-Aufstellungen, unsere Testmethoden

Die folgenden Tabellen stellen die aktuellen und letzten gen GPU-Aufstellungen von allen drei Grafikanbietern. Seit der Veröffentlichung unseres Blender 3.3 Deep Dive hat AMD seine neuesten Radeons auf den Markt gebracht, die Teil der RDNA3-Architektur sind. NVIDIA wird bald ein drittes Modell als Teil seiner Ada Lovelace GeForce-Reihe auf den Markt bringen; wir werden diesen Artikel mit den Ergebnissen dieses Modells aktualisieren, sobald sein Leistungsembargo aufgehoben wird.

AMD Radeon Creator & Gaming GPU Lineup Cores Boost MHz Peak FP32 Memory Bandwidth TDP Price RX 7900 XTX 6.144 2.500 61 TFLOPS 24 GB 1 960 GB/s 355W $999 RX 7900 XT 5,376 2,400 52 TFLOPS 20 GB 1 800 GB/s 300W $899 RX 6950 XT 5,120 2,310 23.6 TFLOPS 16 GB 1 576 GB/s 335W $1,099 RX 6900 XT 5,120 2,250 23 TFLOPS 16 GB 1 512 GB/s 300W $999 RX 6800 XT 4,608 2,250 20.7 TFLOPS 16 GB 1 512 GB/s 300W $649 RX 6800 3,840 2,105 16.2 TFLOPS 16 GB 1 512 GB/s 250W $579 RX 6750 XT 2,560 2,600 13.3 TFLOPS 12 GB 1 432 GB/s 250W $ 549 RX 6700 XT 2,560 2.581 13,2 TFLOPS 12 GB 1 384 GB/S 230 W $ 479 RX 6650 XT 2,048 2.635 10,8 TFLOPS 8 GB 1 280 GB/S 180W $ 399 RX 6600 xt 2,048 2,589 10.6 TFLOPS 8 GB 1 25600 xt 2,048 2,5,5,589 10.6 TFLOPS 80 25600 xt 2,048 2,5,589 10.6 TFLOPS 80 22600 xt 2,048 2,5,589 10.6 TFLOPS 80 22600 xt 2,048 2,5,589 10.6 TFLOPS 8.20102,048) 6600 1.792 2.491 8,9 TFLOPS 8 GB 1 224 GB/s 132 W 329 $ RX 6500 XT 1.024 2.815 5,77 TFLOPS 4 GB 1 144 GB/s 107 W 199 $ RX 6400 768 2.321 3,57 TFLOPS 1 TFLOPS 4 GB GB/s 53 W 159 $ Hinweise
Intels Arc Gaming & Creator GPU-Aufstellung Xe-Kerne Render-Slices GPU-Takt Speicherbandbreite TDP SRP Arc A770 32 8 2,1 GHz 16/8 GB 1 560/512 GB/s 225 W 329 $ Arc A750 28 7 2,05 GHz 8 GB 1 512 GB/s 225 W $289 Arc A580 24 4 1,70 GHz 8 GB 1 512 GB/s 175 W $??? Arc A380 8 2 2,0 GHz 6 GB 1 186 GB/s 75 W $139 Arc A310 6 2 2,0 GHz 4 GB 1 124 GB/s 75 W $??? Hinweise
GeForce Gaming & Creator GPU Lineup von NVIDIA Kerne Boost MHz Spitze FP32 Speicherbandbreite TDP SRP RTX 4090 16.384 2.520 82,6 TFLOPS 24 GB 1 1008 GB/s 450 W 1.599 $ RTX 4080 9.728 2.510 48,8 TFLOPS 16 GB/s 1 717 GB/s 320W $1,199 RTX 3090 Ti 10,752 1,860 40 TFLOPS 24GB 1 1008 GB/s 450W $1,999 RTX 3090 10,496 1,700 35.6 TFLOPS 24GB 1 936 GB/s 350W $1,499 RTX 3080 Ti 10,240 1,670 34.1 TFLOPS 12GB 1 912 GB/s 350W $1,199 RTX 3080 8,704 1,710 29.7 TFLOPS 10GB 1 760 GB/s 320W $699 RTX 3070 Ti 6,144 1,770 21.7 TFLOPS 8GB 1 608 GB/s 290W $599 RTX 3070 5,888 1,730 20.4 TFLOPS 8GB 2 448 GB/s 220W $499 RTX 3060 Ti 4,864 1,670 16.2 TFLOPS 8GB 2 448 GB/s 200 W 399 $ RTX 3060 3.584 1.780 12,7 TFLOPS 12 GB 2 360 GB/s 170 W 329 $ RTX 3050 2.560 1.780 9,0 TFLOPS 8 GB 2 224 GB/s 130 W 249 $ Anmerkungen

Bei GPU-Preisen, die in letzter Zeit allgegenwärtig sind Es ist schwieriger denn je, ein Modell als das „beste“ Preis-Leistungs-Verhältnis zu bezeichnen. In Bezug auf die SRP ist für uns weiterhin NVIDIAs GeForce RTX 3070 die verlockendste Wahl, obwohl sich ihr 8-GB-Frame-Puffer für modernere Workloads bald als einschränkend anfühlen könnte.

Derzeit werden die neuesten GPUs von AMD und NVIDIA bedient diejenigen, die bereit sind, 900 $ oder mehr für ihre neue Grafikkarte auszugeben, also wenn das zu reich für Ihr Blut ist, wird der Gebrauchtmarkt einen Blick wert sein. Mit der Einführung dieser neuen GPU-Generationen füllen Karten der letzten Generation verschiedene Marktplätze. Wenn Sie also die Augen offen halten, können Sie möglicherweise ein kompetentes GPU-Modell der letzten Generation zu einem wirklich attraktiven Preis ergattern.

Nichtsdestotrotz dreht sich in diesem Artikel alles um Leistung, also lassen Sie uns einen kurzen Blick auf unseren Test-PC und die allgemeinen Testrichtlinien werfen und dann mit der Show fortfahren:

Alles Benchmarking durchgeführt für Dieser Artikel wurde mit einem aktuellen Windows 11 (22H2), dem neuesten AMD-Chipsatztreiber sowie dem neuesten (zum Zeitpunkt des Tests) Grafiktreibers erstellt.

Hier sind einige allgemeine Informationen Richtlinien, die wir befolgen:

Unterbrechende Dienste sind deaktiviert; zB: Suche, Cortana, Benutzerkontensteuerung, Defender etc. Overlays und/oder andere Extras werden nicht mit dem Grafiktreiber installiert. Vsync ist auf Treiberebene deaktiviert. Betriebssysteme werden niemals von einer Maschine auf eine andere übertragen. Wir validieren Systemkonfigurationen, bevor wir einen Testlauf starten. Das Testen beginnt erst, wenn der PC im Leerlauf ist (hält eine konstante Mindestleistung). Alle Tests werden wiederholt, bis ein hohes Maß an Vertrauen in die Ergebnisse besteht.

Beachten Sie, dass alle für diesen Artikel getesteten Rendering-Projekte direkt von Blenders eigener Website heruntergeladen werden können . Die Standardwerte für jedes Projekt wurden unverändert gelassen, sodass Sie Ihr Rendergerät einstellen, F12 drücken und Ihre Renderzeit in einem bestimmten Projekt mit unserer vergleichen können.

Zyklen GPU: AMD HIP, Intel oneAPI & NVIDIA OptiX

Vergleich dieser Ergebnisse mit denen in unserem Blender 3.3 Wenn wir uns die Leistung genauer ansehen, können wir sehen, dass sich wenig geändert hat. Einige Zahlen haben sich verschoben – zum Besseren – aber nicht in signifikantem Maße. Der größte Unterschied besteht darin, dass diese neuesten Diagramme die neuen RDNA3-GPUs von AMD enthalten. Sowohl die RX 7900 XT als auch die RX 7900 XTX kämpfen damit, mit der OptiX-API von NVIDIA Schritt zu halten, selbst wenn sie mit leistungsschwächeren GPUs verwendet werden, obwohl sich beide im White-Lands-Projekt als mächtig erweisen.

Langsam klingen wir danach ein gebrochener Rekord, aber wenn es um Blender’s Cycles geht, ist NVIDIA nicht zu schlagen. Es sagt wirklich etwas aus, wenn AMDs Top-End-Flaggschiff der aktuellen Generation darum kämpft, eine der Low-End-Optionen von NVIDIA aus der vorherigen Generation zu überholen. OptiX ist einfach zu leistungsfähig, als dass die Konkurrenz im Moment mithalten könnte, was uns zu Folgendem führt:

Kein OptiX: AMD HIP, Intel oneAPI & NVIDIA CUDA

Beim Einrichten eines Renderings Gerät in einer modernen Version von Blender finden Sie sowohl eine CUDA-als auch eine OptiX-Option, die mit NVIDIA-GPUs verwendet werden können. Die OptiX-Option erschien erstmals in Version 2.81 und hat uns in kürzester Zeit von den Socken gehauen. Nach der ersten Bereitstellung haben wir sowohl CUDA als auch OptiX regelmäßig getestet, um die enormen Leistungsunterschiede zwischen ihnen aufzuzeigen.

Vor etwa einem Jahr hielten wir es für endlich sicher genug, OptiX in Blender als Ersatz für CUDA zu betrachten , also haben wir CUDA komplett fallen gelassen und unsere Tests vereinfacht, indem wir die beste API für jeden Anbieter verglichen haben. Da OptiX die beschleunigten Raytracing-Kerne der RTX-GPU nutzen kann und die resultierende Bildqualität die gleiche ist, ist die Wahl von OptiX ein Kinderspiel.

Mit der Einführung von Intels Arc-GPUs vor einigen Monaten haben wir Ich habe von mehreren Lesern gehört, dass es ein guter Zeitpunkt sein könnte, alle GPUs auf Apfel-zu-Äpfel-Weise zu vergleichen – das heißt, sich für CUDA mit NVIDIA-GPUs zu entscheiden und bei HIP für AMD und oneAPI für Intel zu bleiben. Das bedeutet effektiv, dass alle GPU-Anbieter auf Augenhöhe sind.

Die nächste Handvoll Grafiken verwenden also dieselben Projekte wie die oben genannten, tauschen aber NVIDIAs OptiX gegen CUDA aus. Wir fügen auch Nur-NVIDIA-Grafiken hinzu, die die Leistungsvorteile, die OptiX auf ganzer Linie ermöglicht, leicht hervorheben:

Aus all diesen Ergebnissen lässt sich viel ableiten. Beim Secret Deer-Projekt zum Beispiel saß AMDs Top-End-Radeon RX 7900 XTX hinter der GeForce RTX 3060, als OptiX involviert war, aber wenn CUDA verwendet wird, schafft es es, sich selbst anzutreiben, um neben NVIDIAs Top-End-Angeboten der letzten Generation zu sitzen. Diese Leistungsstärken von AMD setzen sich in den anderen Diagrammen fort.

Eine weitere Sache, die auffällt, ist, dass NVIDIAs neueste Ada Lovelace GeForces der Spitzenklasse auch ohne OptiX nicht berührt werden können. Beide ziehen sich so weit nach vorne, dass sie sich auf einem anderen Leistungsniveau wiederfinden. Wenn wir uns die Optix vs. No OptiX-Grafiken ansehen, sehen wir viele Beispiele dafür, wo diese RT-Kerne die Renderzeiten mehr als halbieren können.

Das gibt uns Hoffnung, wenn AMD und Intel ihre RT-Beschleunigungsfähigkeiten erlangen In Blender könnten wir auch für sie enorme Leistungssteigerungen sehen. Das heißt, wir werden uns auf nichts verlassen, bis wir es sehen, denn wie wir in der Vergangenheit gesehen haben, bietet AMDs Radeon ProRender RT-Beschleunigung für AMDs GPUs, und NVIDIAs haben es sogar geschafft, diese Schlachten zu gewinnen, ohne die Möglichkeit dazu zu haben nutzen Sie OptiX.

Wir sind besonders gespannt, wie Intels Gewinn an RT-Beschleunigung den Dingen helfen wird. Während Intel derzeit nur den unteren Teil des Marktes bedient, bieten seine Arc-Karten nachweislich eine hervorragende Rendering-Leistung für ihren Preis. Bei unserem CUDA-Kampf platziert sich die Arc A770 in jedem Projekt direkt hinter der RTX 3070 – dieser NVIDIA-GPU, die wir oft als das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bezeichnen. In der Zwischenzeit fällt die vergleichbare AMD-Karte der letzten Generation, 6700 XT, hinter beide zurück.

Es wird erwartet, dass sowohl AMD als auch Intel RT-Beschleunigung zu Blender mindestens bis zur 3.6-Version hinzufügen werden, also wenn alles gut geht , wir werden innerhalb der nächsten sechs Monate Antworten auf all unsere Fragen bekommen.

Die Cycles-Render-Engine ist nur ein Teil der Blender-Gleichung; Auf der nächsten (und letzten) Seite werden wir die Leistung beim Rendern mit Eevee untersuchen und auch innerhalb des Darstellungsbereichs arbeiten.

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By Henry Taylor

Ich arbeite als Backend-Entwickler. Einige von Ihnen haben mich vielleicht auf der Entwicklerkonferenz gesehen. In letzter Zeit arbeite ich an einem Open-Source-Projekt.