Ultimo aggiornamento il 3 aprile 2023
Stable Diffusion è uno dei migliori generatori di immagini AI, che aiuta milioni di utenti a creare immagini in base alle loro richieste di testo. Non preoccuparti, se usi Stable Diffusion senza avere familiarità con questo fatto, non preoccuparti.
La lettura di seguito te lo farà sapere.
Come viene addestrata la diffusione stabile?
La diffusione stabile è solo un altro elaboratore di linguaggio neurale AI. Funziona elaborando le richieste di testo umano per creare un’immagine più simile che lo rappresenti. LAION ha creato i suoi set di dati di immagini da common crawl, un’altra organizzazione senza scopo di lucro.
Che cos’è il processo di raccolta dati?
LAION raccoglie tutti i tag immagine da HTML che presentano attributi di testo alternativi. Successivamente, ha classificato i 5 miliardi di coppie di immagini in base alla loro lingua complessiva.
Ha quindi iniziato a filtrare i set di dati in base alla loro risoluzione, filigrane e punteggi estetici previsti.
Formazione iniziale
L’addestramento iniziale di Stable Diffusion era su immagini a bassa risoluzione di 256 × 256 pixel. Successivamente è passato all’alta risoluzione di LAION, un sottoinsieme di LAION-5b, e aveva 170 milioni di immagini con una risoluzione di oltre 1024 × 1024 pixel. Tuttavia, sono stati tutti ridimensionati in seguito a 512 × 512 a causa dei risultati di efficienza.
Sarebbe possibile eseguire Stable Diffusion con una GPU?
Sì, è possibile eseguire Stable Diffusion senza una GPU in alcuni modi possibili. Ad esempio, è possibile utilizzarlo con DreamStudio, che è online e non richiede aggiornamenti hardware per funzionare senza problemi.
Conclusione
Stable Diffusion utilizza diversi set di dati, parole chiave, artisti e personaggi. Poiché la tecnologia AI non può fare nulla in modo indipendente, ha comunque bisogno di dati di input le cui dimensioni contano. Tuttavia, è open source e molto flessibile da utilizzare alla portata di tutti.