ADLINK ha introdotto questa settimana un nuovo componente hardware nella sua gamma che sarà disponibile per il preordine alla fine di questo mese e prende la forma di Pocket AI,”la prima GPU ultraportatile in assoluto acceleratore per offrire una potenza eccezionale a un prezzo vantaggioso“. Progettato per fornire agli utenti il perfetto equilibrio tra potenza e prestazioni della GPU NVIDIA RTX, il piccolo Pocket AI misura solo 106 x 72 x 25 mm e pesa solo 250 g.
Altre caratteristiche includono un’elevata funzionalità guidato da NVIDIA CUDA X e librerie accelerate; fornitura rapida e semplice per l’alimentazione tramite interfaccia Thunderbolt 3 e USB PD e compatibilità supportata dagli strumenti di sviluppo NVIDIA.
“ADLINK è lieta di collaborare con NVIDIA, leader del settore nella tecnologia GPU, nello sviluppo di questo acceleratore portatile superiore per AI e applicazioni professionali di visual computing. La partnership ci consente di offrire ai clienti la tecnologia più avanzata e un supporto completo. La dedizione di NVIDIA all’innovazione e all’eccellenza nella tecnologia GPU si allinea perfettamente con l’impegno di ADLINK a fornire le migliori soluzioni.”
Acceleratore GPU
– GPU NVIDIA RTX A500, GDDR6 da 4 GB
– 2048 core NVIDIA CUDA/64 core NVIDIA Tensor/16 core NVIDIA RT
– 100 TOPS DENSE INT8 in inferenza
– 6,54 TFLOPS prestazioni di picco FP32
– Miglioramenti software NVIDIA CUDA X, RTX
“Il caso d’uso principale per questa potente eGPU sarà lo sviluppo dell’IA: da studenti e principianti che stanno ancora imparando e convalidando le conoscenze, a sviluppatori esperti che stanno coltivando e dimostrando nuovi concetti. Inoltre, gli utenti grafici professionisti troveranno Pocket AI molto utile per i contenuti e lo sviluppo CAD 3D; illustrazione 2D; ed elaborazione video accelerata. Nelle applicazioni industriali integrate, può supportare il rendering 3D; Elaborazione delle immagini potenziata dall’intelligenza artificiale; uso dinamico sul campo con prestazioni scalabili; e l’accoppiamento della fusione dei sensori su una workstation mobile. Ad esempio, applicazioni come l’imaging medicale e la realtà aumentata spesso necessitano di alimentazione portatile su richiesta.”
Fonte: ADLINK
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