L’intelligenza artificiale sta ricevendo sempre più riconoscimenti in quanto diventa un fattore sempre più familiare della tecnologia moderna nella nostra vita quotidiana. Il pubblico in generale viene esposto a un nuovo modo di identificare contenuti pertinenti, acquisire informazioni e persino capacità di apprendimento. Ciò influisce potenzialmente sul modo in cui i musicisti principianti si avvicinano all’apprendimento di uno strumento e avrà un impatto diretto sul modo in cui l’educazione musicale avanza nei prossimi anni.
Dalla ricerca di canzoni in base agli accordi alla generazione degli accordi di qualsiasi canzone, visualizzando i diagrammi degli accordi in tempo reale-time o separare le sorgenti sonore all’interno delle canzoni, queste sono solo alcune delle funzionalità abilitate dall’intelligenza artificiale che stanno estendendo le possibilità dell’educazione musicale. Non esiste più un approccio standardizzato alle lezioni di musica e l’ascesa della tecnologia offre più opzioni e possibilità per personalizzare i percorsi di apprendimento della musica.
L’apprendimento degli strumenti sta diventando più accessibile?
Mentre il I benefici cognitivi del suonare uno strumento musicale sono ampiamente riconosciuto, il fatto che non tutti possano prendere parte a questa attività è spesso trascurato. Infatti, The Arts Education Data Project (AEDP) ha evidenziato come milioni di studenti statunitensi non abbiano accesso all’educazione musicale nonostante i progressi e gli sforzi compiuti per mantenere le lezioni di musica nelle scuole pubbliche.
In primo luogo, l’apprendimento di uno strumento può essere inaccessibile per alcuni da un punto di vista finanziario. Oltre a motivi finanziari, le persone potrebbero essere riluttanti a imparare uno strumento a causa dei limiti di tempo o dell’incapacità iniziale di suonare la musica che vorrebbero, poiché all’inizio potrebbero trovare la prospettiva travolgente o troppo difficile.
Inoltre, ogni studente impara a un ritmo diverso, quindi le lezioni di musica di gruppo, o le aspettative delle lezioni individuali, potrebbero non essere adatte a tutti. Dopotutto, il fatto che circa il 50% degli studenti abbia abbandonato le lezioni di musica e la musica attività correlate all’età di 17 anni suggerisce che conoscere e imparare uno strumento non è sufficiente. Gli studenti devono anche divertirsi a suonare uno strumento affinché questa attività sia sostenibile: con questa mentalità, aiuta a formare un’abitudine e li motiva a migliorare le proprie capacità musicali, fornendo allo stesso tempo uno sbocco creativo.
Piattaforme di apprendimento che incorporare l’apprendimento basato sull’intelligenza artificiale potrebbe alleviare molti di questi fattori che influenzano l’apprendimento strumentale su una base più ampia e contribuire a ottimizzare l’ambiente di apprendimento in combinazione con modelli didattici tradizionali. Possono fornire una piattaforma più accessibile per esercitarsi, consentendo allo studente di adottare l’approccio con cui si sente a proprio agio e trovare il proprio ritmo, invece di fare affidamento su un programma di apprendimento musicale predefinito. Determinare il proprio ritmo di apprendimento personale può essere un fattore cruciale per gli studenti che tornano al loro strumento, in modo che non si sentano sotto pressione per i loro progressi. Infine, la disponibilità globale di Internet offre ulteriori opzioni per imparare in regioni del mondo in cui potrebbe non essere nemmeno possibile per avere lezioni di musica di persona.
Alcune piattaforme di apprendimento musicale abilitate all’intelligenza artificiale, come Chordify, sono in grado di estrarre gli accordi da qualsiasi sorgente audio e presentarli sullo schermo in pochi secondi. Il cuore di questa piattaforma è un algoritmo di apprendimento automatico basato su reti neurali profonde. Queste reti imparano ad avere un certo comportamento input-output: vengono addestrate su una grande quantità di spettrogrammi di canzoni, insieme alle rispettive annotazioni di accordi. Questo processo viene ripetuto per i battiti delle canzoni e, dopo un numero sufficiente di esempi di addestramento, le reti imparano a riconoscere un accordo e rilevare un ritmo, anche in brani audio che non hanno mai visto prima. Con questi due elementi che lavorano insieme, l’algoritmo può visualizzare gli accordi al momento giusto all’interno di qualsiasi canzone.
Pertanto, un elemento unico di questa piattaforma è che gli studenti possono cercare gli accordi di qualsiasi canzone e vedere i risultati, quindi, indipendentemente dai loro gusti musicali e da quanto possa essere di nicchia, possono trovare un modo per impegnarsi e imparare. L’azienda ha anche sviluppato un’app per l’insegnamento della chitarra abilitata all’intelligenza artificiale, volta a guidare i principianti assoluti mentre imparano i loro primi accordi. Riconosce ciò che suoni, quindi fornisce un feedback per aiutare la tua performance. Ciò è indicativo delle ulteriori vie di apprendimento che l’IA può aprire e della presenza che potrebbe avere nel futuro dell’insegnamento della musica.
Se i principianti si sentono a proprio agio o hanno familiarità solo con alcuni accordi specifici, possono anche cercare canzoni basate su quegli accordi. Trovare canzoni con accordi che già conoscono incoraggerà i principianti a continuare a suonare, il che può essere molto utile nelle fasi iniziali dell’apprendimento di uno strumento, notoriamente il momento più difficile per mantenere lo slancio. Questa può essere una base efficace per creare l’abitudine di prendere in mano lo strumento per suonarlo regolarmente e progredire con il loro sviluppo musicale.
Conclusione
Sebbene l’IA abbia sicuramente facilitato l’apprendimento degli strumenti più accessibile e interattivo, questo non significa la fine delle lezioni di musica tradizionale e delle jam session di gruppo; significa l’offerta di risorse aggiuntive e la potenziale democratizzazione dell’apprendimento e del gioco degli strumenti. Anche gli autodidatti possono apprezzare il processo di apprendimento di uno strumento musicale, mentre le persone che vorrebbero esercitarsi oltre le lezioni di musica e le prove hanno un supporto aggiuntivo da questa risorsa. Le tecniche di apprendimento automatico potrebbero essere utilizzate anche nelle aree della teoria e dell’analisi musicale: sono progettate per riconoscere i modelli, nel senso che sono ideale per analizzare le composizioni.
Tra le vaste informazioni disponibili online, le piattaforme abilitate all’intelligenza artificiale possono aiutare a personalizzare le esigenze di apprendimento individuali e fornire maggiore flessibilità. Se utilizzati correttamente, possono migliorare i processi creativi: i musicisti principianti possono iniziare imparando le canzoni esistenti e questo può eventualmente espandere il loro vocabolario musicale man mano che le loro abilità si sviluppano.
Più metodi per imparare uno strumento musicale possono solo portare benefici alla società , e sarà sicuramente interessante vedere come si svilupperà il rapporto tra intelligenza artificiale e educazione musicale man mano che la tecnologia continua a evolversi.