Il mercato globale dell’IA dovrebbe raggiungere una valutazione di 1,56 trilioni di dollari entro il 2030, un tasso di crescita annuo composto del 38%. Negli ultimi anni, il software come servizio (SaaS) ha visto lo sviluppo di molti strumenti e servizi end-to-end che aiutano gli sviluppatori a scrivere e testare il codice più velocemente che mai. Tra queste ci sono soluzioni popolari come GitHub e gli strumenti Copilot di Microsoft.
Tuttavia, è diventato chiaro che GPT, parte della serie GPT-n di OpenAI, è destinato a diventare la prossima grande novità in questo campo. Questo tipo di programmazione AI è stato essenziale nel plasmare il modo in cui l’intero settore si è evoluto negli ultimi anni. Grazie alla sua capacità di accelerare notevolmente i processi di sviluppo, le tecnologie AI sono più integrate che mai in SaaS e DevOps.
La scommessa di Microsoft su ChatGPT è la più consistente finora. Ad oggi, la società ha investito oltre 10 miliardi di dollari in OpenAI, consentendo all’azienda di utilizzare supercomputer appositamente progettati per alimentare ulteriori ricerche e gestire meglio i suoi modelli di intelligenza artificiale. L’anno scorso, OpenAI ha presentato il generatore di immagini Dall-E 2, affermando che un giorno spera di commercializzare programmi che rispecchino pienamente le capacità e l’intelligenza umana.
Non tutti gli investitori sono pronti a sostenere ChatGPT, nonostante il suo recente $ 20 miliardi di valutazione e $ 1 miliardo di entrate entro il 2024. Questo è spesso il caso di qualsiasi nuova tecnologia a causa del rischio che diventi una moda passeggera. Tuttavia, le sue possibilità sono abbastanza significative da cambiare rapidamente i sentimenti degli investitori.
In passato, l’umanità pensava che quando la tecnologia avesse conquistato il mondo, le macchine avrebbero fatto il lavoro e avrebbero lasciato gli umani a creare. Tuttavia, la realtà è diversa. Ecco tre scenari per dimostrare come ChatGPT può rivoluzionare il panorama delle startup e indurre gli investitori a dare una seconda occhiata.
1. Riorganizzazione della forza lavoro per concentrarsi su nuove competenze
Con il tempo, ChatGPT sarà quasi certamente in grado di sostituire facilmente fino a 50 sviluppatori junior. Anche se questo non è un evento immediato, gli investitori guardano sempre al lungo termine per prendere le decisioni migliori. ChatGPT può scrivere rapidamente un codice eccellente, ma non può creare un ciclo di feedback o eseguire bene determinati tipi di risoluzione dei problemi. Questo cambiamento nelle capacità significa che la forza lavoro avrà bisogno di un minor numero di sviluppatori poco qualificati ma di personale più qualificato ed esperto per convalidare, supervisionare e gestire la tecnologia.
Potrebbe persino arrivare un momento in cui l’IA si evolverà abbastanza da scrivere codice perfetto, che cambierebbe ancora una volta l’equilibrio della forza lavoro verso operatori esperti negli algoritmi.
2. Le startup di nicchia necessarie per semplificare i risultati dell’IA generativa
ChatGPT, Midjourney e altri strumenti di intelligenza artificiale generativa sono addestrati su grandi quantità di dati, ma condividono tutti lo stesso problema: non sanno come raggruppare e contestualizzare le informazioni. Ciò creerà una nicchia di startup di IA generative dedicate a settori specifici, aprendo nuove strade di investimento per il capitale di rischio.
Questo processo di adozione è già iniziato per grandi nomi come Buzzfeed, Meta, Canva e Shopify, tutti di cui stanno sfruttando l’intelligenza artificiale generativa come ChatGPT per generare contenuti e automatizzare processi specifici. Oggi la tecnologia viene utilizzata per testo, codice, immagini e parlato; in futuro, potrebbe essere utilizzato per sostituire gli insegnanti nelle aule virtuali o i ricercatori nelle sperimentazioni cliniche.
Dal punto di vista degli investimenti, le startup in questa nicchia che possono aumentare la produttività o semplificare l’ordinamento e la contestualizzazione delle informazioni saranno della domanda, alterando ancora una volta il panorama sia per gli spazi tecnologici che per quelli VC.
3. Qualità e velocità della formazione di startup che alterano i processi di sviluppo
Nell’ultimo secolo, la creazione di startup incentrate su tecnologie innovative è stata storicamente complicata e indissolubilmente legata alla scienza. Ciò è correlato a costi iniziali elevati e movimenti lenti. Tuttavia, sono disponibili nuovi strumenti per ridurre i costi di costituzione delle società e nuove soluzioni”low-code”per accelerare i processi di sviluppo, consentendo uno spostamento dell’attenzione dall’orientamento alle soluzioni all’orientamento al valore. Le soluzioni sono più facili che mai da creare, quindi ora l’attenzione si concentra su come le startup possono fornire il massimo valore agli utenti.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale sta diventando sempre più capace di analizzare e prevedere con precisione gli errori di codifica. In precedenza, gli esseri umani potevano scrivere ed eseguire il debug del codice più velocemente e con maggiore precisione rispetto alle macchine, quindi c’era un notevole scetticismo sul ruolo futuro dell’IA. Ora, il software GPT dimostra di essere in grado di agire come una penna che scrive da sola, dimostrando il potenziale di sviluppo della tecnologia.
Ecco perché gli investitori dovrebbero dare un’occhiata più da vicino all’IA generativa nel panorama delle startup
Azienda di venture capital Flint Capital rileva che l’integrazione dell’IA generativa nella nicchia delle startup SaaS migliorerà notevolmente le interazioni prodotto-utente e potenzialmente rivoluzionerà l’intero settore, aprendo la strada a esperienze più intuitive ed efficienti.
A sua volta, è probabile che questo provochi un cambiamento positivo del sentimento per gli investitori fintanto che è accompagnato da un impatto tangibile sui profitti di un’azienda attraverso l’aumento dei ricavi e l’acquisizione di utenti.
Inoltre, il rimpasto della forza lavoro significa che c’è sarà uno slancio considerevole verso la creazione nicchie nuove di zecca e potenziamento di quelle esistenti, come l’istruzione online e le piattaforme della forza lavoro globale. Sarà più probabile che gli investitori inizino a cercare team di startup che dimostrino un mix di sviluppatori di livello medio e senior.
Infine, non possiamo ancora dire quale sarà l’impatto completo di ChatGPT e della relativa tecnologia sulla forza lavoro o mercato delle startup. Indubbiamente creerà nuovi posti di lavoro per i quali non abbiamo ancora un quadro, ma probabilmente aumenterà anche i posti di lavoro esistenti, come indicato in un recente studio economico della Casa Bianca.