I chatbot sono diventati un modo popolare per interagire con i clienti e fornire supporto automatizzato. Questi bot sono addestrati sull’elaborazione del linguaggio naturale e possono comprendere e rispondere alle richieste degli utenti.

ChatGPT è un modello di linguaggio AI che viene addestrato da OpenAI per generare risposte simili a quelle umane agli input del linguaggio naturale. È uno dei chatbot più popolari sul mercato, ma sono disponibili anche molte altre alternative.

In questo articolo, esamineremo le 15 migliori alternative a ChatGPT che dovresti conoscere. Continua a leggere!

1. OpenAI GPT-3

OpenAI GPT-3 è un modello linguistico all’avanguardia in grado di eseguire varie attività come il completamento del testo, la traduzione e il riepilogo. Utilizza un approccio di deep learning per generare risposte in linguaggio naturale e può essere integrato in diverse applicazioni.

Con la sua capacità di comprendere e produrre linguaggio naturale, GPT-3 è considerato un importante passo avanti nel campo della PNL e ha un potenziale significativo per trasformare il modo in cui interagiamo con le macchine.

Con oltre 175 miliardi di parametri, è uno dei più grandi modelli linguistici disponibili sul mercato.

Professionisti

Impressionanti capacità di elaborazione del linguaggio naturalePuò essere utilizzato per un’ampia gamma di applicazioni, come chatbot, traduzione e riepilogo del testoNon è necessario addestrare il modello, poiché è già stato pre-addestrato su una grande quantità di dati.

Svantaggi

Costoso per accedere all’API, prezzi basati sull’utilizzoPuò generare contenuti di parte o dannosiControllo limitato sull’output generato

2. Dialogflow

Dialogflow è una piattaforma chatbot di proprietà di Google che fornisce un robusto set di strumenti per la creazione e l’implementazione di agenti AI conversazionali. Utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico per comprendere l’input dell’utente e generare risposte appropriate.

Può essere utilizzato per creare interfacce di conversazione per una varietà di applicazioni, tra cui assistenza clienti, e-commerce e assistenti virtuali e può anche essere integrato con varie piattaforme di messaggistica come Facebook Messenger, Slack e Telegram.

Pro

Può essere utilizzato per creare chatbot e interfacce di conversazioneSupporta la comprensione e il dialogo del linguaggio naturale gestioneIntegrazioni con piattaforme di messaggistica popolari

Svantaggi

Personalizzazione e flessibilità limitateCostoso per bot ad alto trafficoDifficile da integrare con alcune piattaforme

3. IBM Watson Assistant

IBM Watson è una suite di AI di livello aziendale servizi che includono la comprensione del linguaggio, il riconoscimento vocale e le capacità di apprendimento automatico. Fornisce strumenti per la creazione di chatbot e assistenti virtuali, nonché altre applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.

Con oltre 50 integrazioni predefinite, IBM Watson Assistant è una piattaforma potente che può essere utilizzata per creare interfacce di conversazione complesse.

Pro

Offre comprensione del linguaggio naturale, riconoscimento delle intenzioni e funzionalità di apprendimento automatico Funzionalità di integrazione con Facebook Messenger, Slack e Twilio Documentazione solida per una configurazione e un’implementazione semplici

Svantaggi

Prezzi basati sull’utilizzo e sul numero di richieste effettuateComplesso e impegnativo da configurare e utilizzareControllo limitato sull’output generato

4. Amazon Lex

Amazon Lex è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale che consente agli sviluppatori di creare chatbot e assistenti vocali. Utilizza algoritmi di machine learning per comprendere l’input dell’utente e generare risposte intelligenti.

Grazie alla perfetta integrazione con altri servizi AWS, Amazon Lex è una scelta eccellente per creare interfacce conversazionali per le tue applicazioni.

Pro

Interfaccia intuitivaSi integra con Amazon Web ServicesComprensione naturale del linguaggio e gestione dei dialoghi

Svantaggi

Limitazione della personalizzazioneCostoso da usareDifficile da integrare con piattaforme al di fuori di L’ecosistema di Amazon

5. Microsoft LUIS

Microsoft LUIS (Language Understanding Intelligent Service) è una piattaforma basata su cloud per la creazione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale per chatbot e assistenti virtuali. Consente agli sviluppatori di creare modelli di comprensione del linguaggio utilizzando tecniche di apprendimento automatico e fornisce modelli predefiniti per casi d’uso comuni come l’assistenza clienti e l’e-commerce.

Con la sua attenzione all’accuratezza e alla facilità d’uso, LUIS ha diventare una scelta popolare per le aziende che cercano di creare chatbot intelligenti in grado di comprendere e rispondere agli input degli utenti in modo naturale e conversazionale.

Pro

Comprensione naturale del linguaggio, intento riconoscimento e funzionalità di machine learning Si integra con Facebook Messenger, Slack, Skype, ecc. Facilità di configurazione e implementazione

Svantaggi

Può essere costoso per le aziende più grandi Richiede know-how tecnico per la configurazione il modello per casi d’uso specifici

6. TensorFlow

TensorFlow è una piattaforma di apprendimento automatico open source sviluppata da Google per la creazione e l’implementazione di reti neurali profonde. Fornisce un’ampia gamma di strumenti e librerie per l’addestramento e l’implementazione di modelli di machine learning in una varietà di domini, tra cui visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e robotica.

TensorFlow offre un’interfaccia intuitiva per la progettazione e l’implementazione di modelli di deep learning , nonché API per l’integrazione con i linguaggi di programmazione più diffusi come Python e C++.

Pro

Crea modelli di machine learning personalizzatiSupporta più linguaggi di programmazioneOttima documentazione

Svantaggi

Richiede competenze tecniche per la configurazione e l’utilizzo Computazionalmente costoso per l’addestramento di modelli complessi Supporto limitato per l’elaborazione del linguaggio naturale pronta all’uso, che richiede moduli e librerie aggiuntivi

7. Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework è una piattaforma di sviluppo per creare chatbot e assistenti virtuali che possono interagire con gli utenti attraverso vari canali, come Skype, Slack e Facebook Messenger. Fornisce agli sviluppatori componenti e modelli predefiniti per la creazione di interfacce conversazionali.

Fornisce strumenti per l’elaborazione e la comprensione del linguaggio naturale, nonché l’integrazione con altri servizi Microsoft.

Pro

Ampia gamma di strumenti per la creazione di chatbot e interfacce di conversazioneIntegrazione con Facebook Messenger, Skype e SlackInterfaccia user-friendly per configurazione e implementazione semplici

Svantaggi

Costoso per bot ad alto traffico Complesso e impegnativo da configurare

8. Wit.ai

Wit.ai è un’altra piattaforma che consente agli sviluppatori di creare chatbot e assistenti virtuali. Utilizza l’apprendimento automatico per analizzare e comprendere gli input degli utenti e generare risposte appropriate. Può essere integrato con varie piattaforme di messaggistica come Facebook Messenger, Slack e Telegram.

Con un’interfaccia user-friendly e una documentazione completa, Wit.ai è una scelta eccellente per creare interfacce di conversazione.

Pro

Comprensione della PNL e riconoscimento delle intenzioniIntegrazioni con le piattaforme di messaggistica più diffuseOpzioni di implementazione flessibili

Svantaggi

Personalizzazione e flessibilità limitateCostoso per traffico elevato bot

9. Rasa

Rasa è una piattaforma di chatbot open source che offre una gamma di funzionalità per aziende e sviluppatori che cercano di creare soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale potenti e scalabili. Fornisce agli sviluppatori una piattaforma flessibile e personalizzabile per la creazione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la formazione e il test di sistemi di gestione del dialogo e l’integrazione con API e servizi di terze parti.

Con un’ampia comunità di sviluppatori e documentazione completa, Rasa è una scelta eccellente per la creazione di interfacce conversazionali.

Pro

Interfaccia intuitivaOffre opzioni di implementazione flessibili, incluse opzioni on-premise e basate su cloud. Comprensione del linguaggio naturale, gestione dei dialoghi e riconoscimento delle intenzioni

Svantaggi

Può essere difficile da configurare e utilizzareLimitazione della flessibilità di progettazione del chatbotPrezzi basati sull’utilizzo

10. Pandorabot

Pandorabots è una piattaforma per la creazione e l’implementazione di chatbot e agenti virtuali per una varietà di settori, tra cui sanità, e-commercio e servizio clienti. Offre una suite di sviluppo di chatbot basata sull’intelligenza artificiale che include un’interfaccia grafica per la progettazione di flussi di conversazione e un motore di elaborazione del linguaggio naturale per comprendere gli input degli utenti.

Pandorabots è stato utilizzato da aziende come Coca-Cola, Airbus, e Toyota per creare esperienze di conversazione coinvolgenti e personalizzate per i loro clienti.

Pro

Capacità di gestione dei dialoghiIntegrazione con molte piattaforme di messaggisticaDocumentazione per una facile configurazione e implementazione

Contro

Personalizzazione e flessibilità limitateCostoso per bot ad alto trafficoControllo limitato sulla generazione dell’output

11. Tars

Tars è una piattaforma chatbot che consente alle aziende di creare interfacce di conversazione personalizzate per le loro applicazioni. Offre un’interfaccia drag-and-drop intuitiva per la creazione di chatbot, oltre a modelli predefiniti per casi d’uso comuni come la generazione di lead e l’assistenza clienti.

Con la sua attenzione alla semplicità e alla facilità d’uso , Tars è diventata una scelta popolare per le piccole e medie imprese che cercano di automatizzare il servizio clienti e semplificare i processi di lead generation.\

Pro

Facile da usare interfaccia per la creazione di chatbotOffre opzioni di implementazione flessibiliCapacità di comprensione del linguaggio naturale e gestione dei dialoghi

Svantaggi

Prezzi basati sulle richieste API effettuateFlessibilità di personalizzazione limitata

12. Ada

Ada è una piattaforma di chatbot basata sull’intelligenza artificiale che consente alle aziende di creare e distribuire chatbot per l’assistenza e il coinvolgimento dei clienti. Offre un’interfaccia drag-and-drop per la progettazione di flussi di conversazione, nonché capacità di elaborazione del linguaggio naturale per comprendere gli input dell’utente.

La piattaforma di Ada include anche integrazioni con una varietà di canali di messaggistica, tra cui Facebook Messenger e WhatsApp e offre funzionalità come consigli personalizzati e analisi del sentiment.

Pro

Facile da configurareBuona documentazione

Svantaggi

Personalizzazione e flessibilità limitatePuò essere costoso

13. Faccina che abbraccia

Hugging Face è una piattaforma open source per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che fornisce modelli linguistici pre-addestrati, strumenti, e librerie per la creazione di applicazioni AI conversazionali. Offre inoltre una varietà di modelli predefiniti per attività come l’analisi del sentiment, la classificazione del testo e la traduzione linguistica.

La piattaforma include una gamma di strumenti per la messa a punto dei modelli e la creazione di interfacce di conversazione, nonché integrazioni con i più diffusi piattaforme di messaggistica come Facebook Messenger e Slack.

Pro

Modelli e strumenti preaddestrati per l’elaborazione del linguaggio naturaleSupporta più linguaggi di programmazione Supporto attivo della community per gli sviluppatori

Svantaggi

Alcuni modelli preaddestrati possono essere computazionalmente costosi da eseguirePersonalizzazione e flessibilità limitate

14. BotStar

BotStar è una piattaforma chatbot che consente alle aziende di creare esperienze di conversazione personalizzate per il coinvolgimento e il supporto dei clienti. Offre un’interfaccia visiva drag-and-drop per la progettazione di chatbot, nonché una varietà di modelli predefiniti per casi d’uso comuni come la generazione di lead e la pianificazione degli appuntamenti.

BotStar include integrazioni con piattaforme di messaggistica popolari come Facebook Messenger e WhatsApp e offre funzionalità come l’elaborazione del linguaggio naturale e l’analisi del sentiment per interazioni più accurate e personalizzate.

Pro

Può essere utilizzato per creare interfacce di conversazioneIntegrazioni con le piattaforme di messaggistica più diffuse

Contro

Può essere costoso per i bot ad alto trafficoPersonalizzazione e flessibilità limitate

15. Botpress

Botpress è una piattaforma di sviluppo di chatbot open source che consente agli sviluppatori di creare, addestrare e distribuire chatbot utilizzando un’interfaccia visiva. Fornisce agli sviluppatori una serie di strumenti, tra cui un’interfaccia grafica e un potente linguaggio di scripting, per creare esperienze di conversazione altamente personalizzate e sofisticate.

Include anche funzionalità come l’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento automatico e l’analisi, che consentono agli sviluppatori di creare bot intelligenti in grado di comprendere le intenzioni dell’utente e fornire risposte personalizzate.

Pro

Offre un’interfaccia intuitiva e opzioni di implementazione flessibiliSupporto per più lingueOpen-codice sorgente e supporto attivo della community

Svantaggi

Può essere difficile da configurare e utilizzare, soprattutto per gli utenti meno tecnici Personalizzazione e flessibilità limitate Controllo limitato sull’output generato

Conclusione

Ci sono diverse alternative ChatGPT disponibili sul mercato che possono aiutarti a creare interfacce di conversazione per le tue applicazioni o semplicemente vuoi impegnarti in conversazioni in linguaggio naturale con questi strumenti. Da OpenAI GPT-3 a Botpress, ognuna di queste piattaforme ha le sue caratteristiche e capacità uniche, che le rendono adatte a diversi casi d’uso.

Con la crescente domanda di interfacce conversazionali, queste piattaforme continueranno a evolversi e migliorare, fornendo esperienze utente migliori e più personalizzate. Quindi, sia che tu abbia appena iniziato o che tu stia costruendo interfacce di conversazione da un po’, vale la pena esplorare queste alternative a ChatGPT per vedere quale funziona meglio per le tue esigenze.

By Henry Taylor

Lavoro come sviluppatore back-end. Alcuni di voi mi avranno visto alla conferenza degli sviluppatori. Ultimamente sto lavorando a un progetto open source.