Un nuovo sondaggio condotto su 100 chief data officer (CDO) e chief data analytics officer (CDAO) presso aziende con oltre 1 miliardo di dollari di entrate mostra che il 95% afferma che la leadership aziendale si aspetta che gli investimenti in applicazioni di intelligenza artificiale e ML si tradurranno in un aumento delle entrate.
Lo studio per Domino Data Lab, realizzato da Wakefield Research mostra che il 67% sta adottando una policy sui dati più offensiva cercando di generare nuovo valore aziendale con applicazioni di analisi, ML e AI.
Tuttavia, lo studio suggerisce che la scienza dei dati non è sufficientemente finanziata per soddisfare le aspettative della leadership: solo il 19% afferma che ai propri team di scienza dei dati sono state fornite risorse di AI e ML sufficienti per soddisfare le aspettative della leadership per un aumento delle entrate.
“I dirigenti della scienza dei dati hanno bisogno di risorse, responsabilizzazione e supporto adeguati per raggiungere gli obiettivi di fatturato e trasformazione”, afferma Nick Elprin, co-fondatore e CEO di Domino Data Lab.”I consigli di amministrazione e l’intero C-suite devono investire in CDO e CDAO e metterli a capo delle persone, dei processi e delle tecnologie AI/ML, o rischiare pressioni competitive esistenziali.”
Molti CDO e CDAO credono di giocare secondo violino all’IT su una varietà di problemi di AI/ML, il 64% afferma che l’IT prende la maggior parte delle decisioni sulla piattaforma di data science nella propria azienda. Praticamente tutti i CDO e i CDAO (99%) concordano sul fatto che è difficile convincere l’IT a concentrare il proprio budget su iniziative di data science, ML e AI piuttosto che su aree IT tradizionali, come sicurezza, governance e interoperabilità.
Secondo il 99% degli intervistati, il supporto centralizzato è mission-critical per le iniziative di data science, ML e AI della loro organizzazione. Mentre il 98% afferma che la velocità con cui le aziende possono sviluppare, rendere operative, monitorare e migliorare continuamente le soluzioni di AI e ML determinerà chi sopravviverà e prospererà in mezzo a persistenti sfide economiche.
Ci sono preoccupazioni per l’impatto negativo a breve termine, il 43% afferma di aver perso opportunità commerciali, mentre il 41% ammette di aver preso decisioni sbagliate sulla base di dati o analisi errati. Inoltre, nonostante l’elevata consapevolezza dei rischi, il 46% dei responsabili dei dati afferma di non disporre degli strumenti di governance necessari per impedire ai propri data scientist di creare rischi per l’organizzazione.
“Essere guidati dai modelli è essenziale per successo, ma i CDO e i CDAO spesso non hanno l’autorità per guidare l’IT e le altre parti interessate verso questi obiettivi”, afferma Kjell Carlsson, responsabile della strategia e dell’evangelizzazione della scienza dei dati di Domino.”Questo studio dimostra chiaramente che entrambi vogliono e devono prendere le redini e passare all’attacco, e l’ondata crescente di normative sui dati e le esigenze di governance li rende perfetti per il lavoro.”
Il rapporto completo è disponibile dal sito di Domino.
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