I clienti sono la pietra angolare di un’azienda di successo e stabilire relazioni individuali con loro è essenziale per vendite redditizie. Per fidelizzare i clienti, le aziende devono costruire relazioni personalizzate con loro. Tuttavia, con le crescenti richieste dei clienti e le mutevoli aspettative dei consumatori, le aziende devono investire nella giusta tecnologia. È qui che entrano in gioco dati e analisi nella gestione delle vendite.
Adottando una strategia di vendita basata sui dati, il team di vendita può utilizzare dati e informazioni in ogni fase del imbuto di vendita per comprendere meglio i propri clienti. Inoltre, possono interagire con loro attraverso messaggi personalizzati e rafforzare il loro rapporto con loro. Di conseguenza, possono ottenere maggiori vendite e ottenere maggiori profitti. Questo è uno dei motivi per cui molte aziende hanno optato per tecnologie come Microsoft Dynamics 365 Sales per utilizzare insight basati sui dati e automatizzare le loro vendite.
Di seguito sono riportati alcuni dei modi che evidenziano il ruolo dei dati e dell’analisi nella gestione delle vendite:
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Aumenta drasticamente la generazione di lead
Quando le aziende utilizzano ricchi set di dati per trovare il cliente giusto al momento giusto, l’analisi diventa utile in quanto migliora la precisione della generazione di lead. Diverse aziende creano già valutazioni approfondite del potenziale di vendita di ciascun mercato utilizzando dati di mercato precedenti. Mentre alcuni introducono algoritmi di punteggio lead basati su set di dati specifici per ogni potenziale cliente.
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Quindi, per creare una visione a 360 gradi del cliente, integrano ricche fonti di dati esterni, come notizie e articoli, con dati interni sui clienti’storia precedente. Questi algoritmi continuano a prevedere le variabili di lead che effettivamente influenzano la generazione di lead e guidano di conseguenza la strategia di vendita.
Facilita la segmentazione del mercato
La segmentazione è il processo di scomposizione delle informazioni sui consumatori in gruppi basati su caratteristiche comparabili come la fascia di età, le preferenze di acquisto o il consumo del prodotto. Queste informazioni aiutano quindi le aziende a indirizzare specificamente il proprio marketing verso le esigenze uniche di ciascun cliente, indipendentemente dal fatto che rientrino in un determinato gruppo demografico, risiedano in una determinata area o si dedichino a un particolare hobby.
In questo modo, determinando i gruppi più redditizi per l’azienda, i team di vendita possono evitare di sprecare denaro in segmenti che difficilmente porteranno alla conversione.
Garantire la trasparenza dei prezzi
Analytics può offrire chiarezza sui prezzi nel torbido mondo delle negoziazioni B2B e consentire ai venditori di fare compromessi redditizi. Di solito, i venditori B2B si sono affidati all’esperienza per informare le loro scelte di prezzo, ma ora i team di acquisto hanno iniziato a implementare i propri strumenti che hanno messo in difficoltà il team di vendita.
Con l’aiuto dell’analisi avanzata, il punteggio dinamico delle trattative può fornire ai rappresentanti di vendita le informazioni richieste durante le negoziazioni. Di conseguenza, è più probabile che il team di vendita prosperi e concluda accordi vantaggiosi.
Promuove l’agilità
Non è mai stato così cruciale per le organizzazioni mantenere agilità in questo settore in rapida evoluzione. Man mano che trovare nuovi consumatori diventa più impegnativo, molte aziende si concentrano sul mantenimento della loro attuale clientela piuttosto che cercarne di nuovi.
Il successo della fidelizzazione dei clienti implica l’adattamento continuo alle mutevoli richieste dei clienti, la previsione delle difficoltà e la preparazione a modificare rapidamente la propria strategia. Questo è possibile solo con l’uso intelligente di dati e analisi.
Migliora la previsione delle vendite
La previsione delle vendite prevede risultati futuri con l’aiuto dei dati. Ti aiuta ad anticipare i rischi imminenti, le opportunità di business e le prospettive. Con dati e analisi potenti, i team di vendita possono migliorare le loro previsioni di vendita e ottenere un vantaggio per accelerare la crescita della loro azienda.
Ad esempio, stimando le vendite future, il team di vendita può prevedere i possibili ricavi. Di conseguenza, diventa più semplice allocare correttamente le risorse al team di vendita. Inoltre, motiva le persone a lottare per gli obiettivi e i risultati previsti, aumentando l’efficienza complessiva.
Migliora l’esperienza di vendita per i clienti
L’analisi dei dati aiuta le aziende a offrire ai clienti un’esperienza di vendita più personalizzata e incentrata sul cliente. I dati attivi e passivi che raccogli all’interno del tuo CRM possono fornire preziose informazioni sui tuoi clienti e portarti a determinare quali iniziative di marketing sono le più efficaci.
Di conseguenza, con l’aiuto di questi dati, il tuo team di vendita può formulare raccomandazioni sui prodotti con maggiore autorità in modo tempestivo ed efficiente.
Conclusione
I dati di vendita e l’analisi consentono ai team di vendita di prendere decisioni più informate e optare per le migliori strategie di vendita. Imparando ad analizzare i dati di vendita, i team di vendita possono identificare tendenze e modelli che li aiutano a prendere decisioni redditizie.
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Come menzionato in questo articolo, dati e analisi può aiutare la tua azienda a crescere fornendo ai clienti una buona esperienza di vendita, migliorando le previsioni di vendita, mantenendo l’agilità, garantendo la trasparenza dei prezzi e facilitando la segmentazione del mercato.