Ottenere valore dai dati non è qualcosa che può essere fatto in un attimo (dati). Il viaggio è spesso lungo e tumultuoso. Secondo un recente sondaggio, il 99% delle aziende riconosce che i dati sono fondamentali per successo; tuttavia, il 97% deve affrontare difficoltà nell’utilizzo efficace dei dati.
La diffusione delle origini dati, il volume e le risorse insufficienti impediscono alle organizzazioni di gestire efficacemente la crescente domanda di dati affidabili alla velocità richiesta dalle aziende. Ciò significa che è possibile fare affidamento su pochi dati, se presenti, per prendere decisioni aziendali critiche. Ma ci sono semplici passaggi chiave che ogni azienda può compiere per aiutarla a garantire una pratica di gestione dei dati sostenibile che consentirà loro di accelerare il time-to-value.
Semplifica la migrazione al cloud
La migrazione al cloud è sta diventando sempre più comune tra le aziende e sempre più organizzazioni stanno adottando strategie cloud per migliorare la loro agilità, scalabilità ed efficienza in termini di costi.
Per massimizzare il valore dell’infrastruttura cloud e ottimizzare la gestione dei dati cloud, le organizzazioni dovrebbero disporre di flessibilità opzioni per la gestione continua di qualunque soluzione abbiano in atto, sia essa self-hosted, gestita o SaaS. La soluzione di gestione dei dati dovrebbe essere scalabile ed estensibile, indipendente dal cloud o ibrida per supportare una varietà di architetture e applicazioni di implementazione.
Per facilitare la migrazione al cloud, anche i movimenti dei dati dovrebbero essere semplificati. Funzionalità avanzate per automatizzare la pianificazione delle attività e la gestione dell’orchestrazione, ad esempio, possono aiutare a semplificare le operazioni, pianificare le attività e garantire la consegna puntuale dei dati necessari per la creazione di report.
Connettività business-critical
Con il numero crescente di fonti e sistemi di dati, la modernizzazione di una strategia di gestione dei dati dovrebbe basarsi anche su una connettività potente ed estesa per consentire una migliore collaborazione e flussi di lavoro più efficienti. Ciò garantisce anche l’accuratezza e la coerenza dei dati tra i diversi sistemi per migliorare il processo decisionale, una maggiore produttività e, in generale, una migliore comprensione delle operazioni aziendali.
Una connettività adeguata dovrebbe includere il supporto di applicazioni business-critical come SAP S/4 Hanna e la giornata lavorativa. Le decisioni basate sui dati non possono essere possibili senza la giusta connessione a nuove piattaforme come TikTok, Pinterest o Google Analytics 4 per supportare la misurazione del tuo successo di marketing. Le organizzazioni possono facilmente ottenere informazioni dettagliate sulle preferenze e sul comportamento dei loro clienti per personalizzare al meglio i messaggi di marketing e offrire un’esperienza migliore, ottimizzando al contempo la spesa di marketing e migliorando il ritorno sull’investimento.
Infine, le organizzazioni hanno adottato moderni database cloud per scalare meglio orizzontalmente e verticalmente, ottimizzando le risorse e aumentando le prestazioni. La connettività di integrazione dei dati dovrebbe essere in grado di connettere ed eseguire query su database cloud moderni come Amazon Keyspaces, Azure Cosmos DB o Neo4j Aura per supportare le architetture in evoluzione delle organizzazioni.
Democratizza la qualità dei dati
Per massimizzare l’efficienza all’interno di un’organizzazione, tutti, non solo gli utenti tecnici, devono poter partecipare alla gestione dei dati dell’organizzazione. Sono finiti i tempi in cui mantenere dati affidabili era semplicemente una funzione IT. I dati sono la priorità e la responsabilità condivisa dell’intera azienda. Nessun dipartimento centrale, che si tratti dell’IT, della conformità o del team del Chief Data Officer, può ripulire e qualificare magicamente tutti i dati organizzativi. È meglio delegare alcune operazioni di qualità dei dati agli utenti aziendali perché sono i proprietari dei dati. Gli utenti aziendali possono quindi diventare data steward e svolgere un ruolo attivo nell’intero processo di gestione dei dati. È solo passando da un modello centralizzato a un ruolo più collaborativo che avrai successo nella tua moderna strategia per i dati.
Durante la creazione di un moderno stack di gestione dei dati, le organizzazioni devono discutere con gli utenti aziendali per comprendere gli obiettivi e problemi relativi ai dati per potenziare meglio gli stakeholder interni con i dati. Le applicazioni self-service, comprese le funzionalità di osservabilità dei dati, offrono una visione olistica dei dati organizzativi e consentono ai professionisti dei dati di monitorare l’efficacia dei programmi di dati e degli interventi di qualità. Ciò significa che possono scoprire facilmente nuovi set di dati e scoprire punti ciechi dei dati.
I professionisti dei dati dovrebbero essere in grado di identificare rapidamente in che modo gli aspetti di fiducia qualificati dei dati sono cambiati nel tempo e quali interventi di qualità hanno influito sui dati, rendendoli facile stare al passo con la deriva dei dati. Per agire prima sui problemi e adottare un approccio proattivo alla qualità dei dati, i team di dati possono anche applicare regole personalizzate che offrono più contesto aziendale per misurare la qualità dei dati in un modo più rilevante per il business rispetto alle metriche tecniche standard. Le regole preesistenti aumentano la produttività e l’efficienza in quanto possono essere progettate una volta e riutilizzate ovunque in diverse applicazioni.
Il caso di Vyaire Medical, uno dei principali attori respiratori nell’ecosistema sanitario globale, è un comprovato esperto di adattabilità basata sui dati a seguito di un forte aumento della domanda di apparecchiature per la ventilazione nel 2020. L’azienda ha unificato i dati di 12 sistemi ERP su una piattaforma dati aziendale basata su cloud. Acquisendo fiducia nella qualità dei dati e dell’analisi, Vyaire Medical ha raggiunto una produzione di 100 volte e ha ridotto di 2 volte il tasso di fallimento. I dati hanno permesso loro di prevedere le tendenze, sviluppare soluzioni informate, capire dove c’era flessibilità e agire per rimanere competitivi.
Una moderna strategia di gestione dei dati dovrebbe soddisfare i requisiti aziendali chiave, tra cui scalabilità dell’architettura, sicurezza e conformità, ma anche valore aziendale.
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Felipe Henao Brand è Senior Product Manager, Talend