Secondo un nuovo rapporto, il passaggio al cloud ha lasciato le organizzazioni in settori fortemente regolamentati come la sanità e i servizi finanziari con una maggiore superficie di attacco.
Ricerca pubblicata oggi da Blancco Technology Group, sulla base delle risposte di 1.800 professionisti IT nel settore sanitario e finanziario, mostra che il 65% degli intervistati afferma che il passaggio ha anche aumentato il volume di ridondanti , dati obsoleti o banali (ROT) che raccolgono.
Inoltre, il 45% non è all’altezza quando si tratta di determinare quando eliminare i dati archiviati nel cloud. Il 60% afferma che il proprio fornitore di servizi cloud gestisce i dati di fine vita (EOL) per loro conto; eppure il 35% dichiara di non fidarsi del proprio fornitore di servizi cloud per gestire in modo appropriato i dati EOL per loro conto.
Inoltre, il 59% degli intervistati riferisce di utilizzare processi senza distruzione verificata dei dati almeno una parte del tempo per gestire almeno una parte del loro EOL dati. Ciò può lasciare i dati intatti e recuperabili senza un’adeguata pista di controllo per dimostrare il corretto smaltimento dei dati EOL.
“I fornitori di servizi sanitari e finanziari gestiscono alcune delle informazioni più riservate e sensibili possibili. Anche se sono passati a cloud per una migliore connettività, trasformazione digitale e facilità di gestione dei dati, molti di loro non sono ancora all’altezza quando si tratta di sapere come ridurre i rischi e mantenere la conformità quando i dati non servono più a una funzione aziendale”, afferma Jon Mellon, presidente globale vendite, marketing e operazioni sul campo presso Blancco.
Sebbene il 65% delle organizzazioni ritenga di poter gestire meglio i dati EOL on-premise piuttosto che nel cloud e il 63% utilizzi la cancellazione basata su software con un audit trail per la gestione di tutti dati, sia on-premise che cloud, un preoccupante 38% esegue la cancellazione senza una traccia di controllo.
Lo studio rileva che il 57% delle organizzazioni ha una pianificazione dei dati in cui esamina diversi tipi di dati per determinare se i dati hanno raggiunto la fine del loro ciclo di vita. Ma poco più di un quarto (28%) utilizza l’approccio schietto di impostare automaticamente una data di scadenza dei dati, che è semplice ma inefficace perché non considera quali sono i dati, quanto valgono o il rischio che si sbagli mani.
Puoi ottenere il rapporto completo sul Sito Blancco.
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