Google si occupa da tempo della qualità del sonno. Ha originato diversi prodotti che possono aiutarti a dormire bene. Alcuni di questi prodotti includono telefono Pixel, Pixel Buds, Pixel Watch e Nest. Di recente, il team di ricercatori di Google ha reso possibile lo sviluppo di nuove funzionalità per il sonno per Fitbit e Pixel Watch attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale. Combinando algoritmi di apprendimento automatico con segnali grezzi dei sensori, questi dispositivi possono fornire informazioni approfondite associate al sonno, comprese le fasi del sonno e i livelli di stress.
Inoltre, Conor Heneghan, noto come il padre della moderna scienza del sonno e ricercatore scienziato di Google, spiega che il suo team si affida a vari algoritmi di machine learning per migliorare gli attributi del sonno di dispositivi come Fitbit, Pixel Watch e Nest Hub (2a generazione). Questi algoritmi funzionano catturando i segnali grezzi del sensore, come il movimento o la luce riflessa, e quindi mappando questi dati ad altre informazioni pratiche come la frequenza cardiaca e i passi.
I dati vengono quindi ulteriormente analizzati utilizzando algoritmi aggiuntivi per mappare a concetti più complessi come la fase del sonno o il livello di stress. Combinando tutte queste informazioni, è possibile ottenere informazioni dettagliate relative al sonno, che possono aiutare gli utenti a prendere decisioni informate sulle proprie abitudini di sonno e migliorare la propria salute generale.
Diamo uno sguardo a come le funzioni per il sonno su dispositivi come Fitbit, Pixel Watch e Nest Hub utilizzano la tecnologia AI per migliorare la tua esperienza durante il sonno.
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1. Algoritmo e tecnologia di”monitoraggio del sonno”di Fitbit
La tecnologia del sonno di Fitbit viene utilizzata per monitorare il sonno sia su Pixel Watch che sui dispositivi Fitbit. La tecnologia utilizza un algoritmo che interpreta i modelli di movimento e gli intervalli del battito cardiaco per determinare la fase e la durata del sonno. Inoltre, l’algoritmo utilizza numerosi algoritmi che testimoniano il tempo tra ogni battito cardiaco e caratterizza i movimenti esaminando i sensori di movimento nel dispositivo. I dati vengono successivamente trasmessi al sito cloud di Fitbit dove un algoritmo di apprendimento automatico combina i dati sul battito cardiaco e sul movimento per stimare la fase del sonno e la durata. Gli utenti possono visualizzare queste informazioni sui propri dispositivi o tramite l’app Fitbit.
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2. Profilo del sonno: l’algoritmo di apprendimento automatico di Fitbit identifica le caratteristiche del sonno degli animali
Il profilo del sonno di Fitbit Premium è un algoritmo di apprendimento automatico che analizza i dati relativi al sonno di almeno due settimane per identificare cluster con caratteristiche simili. Questo aiuta a determinare il tuo animale del profilo del sonno (ad es. giraffa, riccio, pappagallo). Questa funzione fornisce informazioni sulle tue abitudini di sonno e fornisce consigli basati sul tuo animale del profilo del sonno.
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3. Il monitoraggio del sonno di Fitbit e l’intelligenza artificiale informata dagli esperti generano il tuo”punteggio del sonno”
Secondo Conor, il monitoraggio del sonno produce un punteggio del sonno, che va da 0 a 100. Viene visualizzato nell’app Fitbit ogni mattina. Questo punteggio rimane calcolato utilizzando un algoritmo di consenso esperto che tiene conto di fattori importanti. Come la durata del sonno, la percentuale di sonno profondo (idealmente intorno al 15%) e il sonno REM. L’intelligenza artificiale utilizza questi parametri di riferimento per generare il tuo punteggio del sonno in base all’input dei medici del sonno.
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4. Rilevamento di tosse e russamento con machine learning nei dispositivi Pixel e Nest
I dispositivi Nest Hub, Pixel 7 e Pixel 7 Pro di seconda generazione possono rilevare tosse e russamento utilizzando un algoritmo di machine learning che mappa diverse frequenze in il suono. L’algoritmo è stato addestrato con un ampio set di dati per riconoscere le frequenze sonore caratteristiche. Anche la durata della tosse e i profili sonori unici del russare. Tuttavia, la funzione non memorizza l’audio non elaborato. Invece, elabora le frequenze in numeri che l’intelligenza artificiale può interpretare.
5.”Smart Wake”utilizza l’intelligenza artificiale per svegliarti dolcemente
Smart Wake è una funzione che ti aiuta a svegliarti dolcemente evitando fasi di sonno profondo. Ciò può causare inerzia del sonno o stordimento. Utilizza i modelli di movimento e frequenza cardiaca per rilevare quando sei in una fase di sonno leggero. E poi attiva la sveglia entro 30 minuti dall’ora di sveglia desiderata. La vibrazione della sveglia è delicata e non disturba il tuo sonno.
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6. Monitoraggio del sonno per informazioni personalizzate sul sonno
Il monitoraggio del sonno è una funzionalità di Nest Hub (2ª generazione) che utilizza vari sensori per rilevare movimenti, respirazione e cambiamenti di luce e temperatura durante la notte. I dati raccolti vengono elaborati sul dispositivo e analizzati da un algoritmo. Quindi fornisce approfondimenti personalizzati sul sonno dell’utente al mattino. Questa funzione non coinvolge una fotocamera e tutto viene elaborato sul dispositivo stesso.
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