Nel mondo odierno basato sui dati, il data storytelling sta diventando sempre più importante per il processo decisionale e la crescita aziendale. Ruoli di analisi dei dati come analista di ricerche di mercato, analista finanziario e analista di ricerca operativa stanno diventando prevalenti man mano che le aziende si rendono conto dell’importanza degli insight basati sui dati.
Secondo il Manuale U.S. BLS Occupational Outlook 2021-2031, questi lavori i ruoli stanno vivendo una crescita considerevole:
Questi analisti utilizzano varie tecniche di narrazione dei dati per eseguire operazioni di analisi efficaci. Discutiamo cos’è il data storytelling, i suoi principali componenti e vantaggi e, se sei un analista, come puoi migliorare nel data storytelling.
Cos’è il Data Storytelling?
Il Data Storytelling implica l’analisi dei dati utilizzando immagini e narrazioni avvincenti per comunicare approfondimenti sui dati alle parti interessate. Un narratore di dati spiega il”perché”nei dati utilizzando la visualizzazione. L’obiettivo è spiegare chiaramente gli attributi dei dati e fornire un contesto significativo per ciò che tali dati rappresentano. La presentazione degli approfondimenti sottostanti nei dati e nelle tendenze è necessaria per un processo decisionale efficace.
Ad esempio, un analista finanziario può mostrare agli investitori un grafico a candele per dimostrare l’andamento del prezzo di un’azione o di un asset. Un grafico a candele visualizza i modelli storici delle azioni utilizzando quattro indicatori di trading (“prezzo di apertura”,”prezzo di chiusura”,”prezzo alto”e”prezzo basso”) per prevedere l’imminente tendenza del mercato.
Un candelabro illustrazione che mostra una tendenza dei prezzi in aumento e in diminuzione. Wikimedia Commons
Per una migliore comprensione, guarda la candela del prezzo di bitcoin grafico sottostante. Il grafico visualizza i prezzi dei bitcoin per i primi due mesi del 2023. Le barre verdi rappresentano un trend di prezzo crescente, mentre le barre rosse mostrano un trend di prezzo di bitcoin decrescente.
Grafico a candela di Bitcoin gennaio-febbraio 2023
Un dato cruciale L’aspetto dello storytelling è che i narratori di dati devono comprendere il contesto aziendale e i requisiti delle parti interessate. La ricerca mostra che Il 60% dell’investimento effettuato nell’analisi dei dati va sprecato perché le informazioni ottenute non sono in linea con il processo decisionale e gli obiettivi aziendali. Di conseguenza, i decisori utilizzano solo 22% degli insight sui dati che ricevono.
3 Componenti principali del Data Storytelling
Dati, elementi visivi e la narrativa sono le tre componenti principali del data storytelling. Esploriamoli ulteriormente di seguito.
Dati: i narratori di dati raccolgono e preelaborano i dati di cui hanno bisogno per raccontare una storia. Eseguono analisi statistiche e visualizzano tendenze e modelli chiave per un’analisi approfondita dei dati. Narrativa: creare una storia coinvolgente e fornire un contesto ai risultati chiave ottenuti dai dati è chiamata narrativa. Una buona narrazione ispira il pubblico ad agire.
Thomas. H. Davenport, leader di pensiero nella gestione aziendale, afferma:
“La narrazione è il modo in cui semplifichiamo e diamo un senso a un mondo complesso. Fornisce contesto, intuizione, interpretazione: tutte cose che rendono i dati significativi e l’analisi più pertinente e interessante.”
Elementi visivi: un’immagine vale 1000 parole. La visualizzazione aggiunge peso alla narrazione e crea una storia di dati di grande impatto. Gli elementi visivi possono essere sotto forma di grafici, immagini o video.
Un analista di dati può utilizzare una struttura di narrazione dei dati come personaggi, ambientazione, conflitto e risoluzione per raccontare una storia avvincente. Ad esempio, nel dominio dell’e-commerce, i personaggi possono essere clienti, l’ambientazione è un’azienda alle prese con la fidelizzazione dei clienti, il conflitto può essere un tasso di abbandono crescente e la risoluzione è l’insieme di passaggi suggeriti dal narratore di dati per ridurre il tasso di abbandono.
In che modo un analista di dati può migliorare nella narrazione dei dati?
Comprendi il tuo pubblico
Comprendere il pubblico è la chiave per una narrazione dei dati avvincente. Se stai parlando con dirigenti aziendali, sarebbe importante fornire loro analisi di alto livello e approfondimenti attuabili per la strategia aziendale. Ma quando parli con il team, devi spiegare in dettaglio i metodi utilizzati per giungere a una conclusione.
Scegli le visualizzazioni appropriate
La visualizzazione dei dati evidenzia diversi aspetti dei dati, come;
p>Confronto (grafico a barre, grafico a linee)Relazione (grafico a dispersione, grafico a bolle)Distribuzione (istogramma, grafico a dispersione)Composizione (grafico a cascata, grafico ad area in pila)
Capire cosa si sta cercando di ottenere con i dati e quante variabili bisogna considerare. Seleziona la visualizzazione migliore per trasmettere la tua idea.
Evita il disordine
Riordina la visualizzazione aggregando o rimuovendo le informazioni non necessarie. Ad esempio, nelle classifiche seguenti, WGM, WIM, WCM e WFM sono i principali titoli femminili negli scacchi; i restanti dati possono essere aggregati come”altri”.
Etichette titolo FIDE non necessarie sull’asse x
Un grafico a barre aggregato di facile lettura
Utilizza colori vivaci
Utilizza tavolozze di colori accessibili a tutti, compresi coloro che sono ipovedenti o daltonici. Mantieni il contrasto nei colori ed evita di usare gli stessi colori uno accanto all’altro. Ad esempio, nei grafici a barre di seguito, la combinazione di colori nel primo grafico può essere difficile da distinguere rispetto al secondo grafico.
Difficile interpretare il grafico a causa della combinazione di colori
Facile interpretazione del grafico grazie alla combinazione di colori
Quali sono i vantaggi del Data Storytelling per le organizzazioni?
Promuove l’alfabetizzazione dei dati tra i dipendenti
Il Data Storytelling può migliorare l’alfabetizzazione dei dati dei dipendenti dell’organizzazione. Secondo un sondaggio condotto da Accenture e Qlik, solo Il 21% dei dipendenti si sente sicuro nella lettura, nell’analisi e nella discussione dei dati. Pertanto, un racconto di dati avvincente li incoraggia a esplorare e discutere i dati all’interno dell’organizzazione.
Crea esperienze coinvolgenti e preziose per tutte le parti interessate
Comprendere e catturare l’attenzione del pubblico è fondamentale per una comunicazione efficace. Il cervello umano elabora le immagini 60.000 volte più velocemente del testo e le persone ricordano le storie 22 volte più dei fatti. Pertanto, raccontare storie di dati agli utenti o agli azionisti del tuo prodotto utilizzando narrazioni e visualizzazioni avvincenti può essere molto coinvolgente e prezioso.
Influenza il processo decisionale
Una narrazione di dati avvincente offre una nuova prospettiva o rivela aspetti nascosti. Comunica ciò che deve essere fatto. Consente alle parti interessate di prendere decisioni informate e agire in merito alla propria strategia aziendale.
Data Storytelling: la via da seguire per gli analisti di dati
Il Data storytelling è l’arte e la scienza di comunicare informazioni sui dati. Poiché i dati continuano ad aumentare in modo esponenziale e diventano più complessi, lo storytelling basato sui dati sta diventando un’abilità essenziale.
In un’organizzazione, il ruolo dei narratori di dati è svolto da analisti di dati o ingegneri di dati. Strumenti come Tableau e PowerBI consentono agli analisti di dati di creare visualizzazioni e dashboard accattivanti senza troppi sforzi. Infatti, Gartner stima che entro il 2025 la maggior parte delle storie di dati verrà generata automaticamente.