Google e Microsoft sono in missione per rimuovere il lavoro faticoso dall’informatica, portando strumenti di intelligenza artificiale di nuova generazione come componenti aggiuntivi ai servizi esistenti.
Il 16 marzo, Microsoft ha annunciato un sistema basato sull’intelligenza artificiale chiamato Copilot sarà presto introdotto nelle sue app della suite 365, tra cui Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams.
La notizia è arrivata circa due giorni dopo che Google ha pubblicato un blog che spiega i suoi piani per incorporare l’IA nel suo spazio di lavoro app come Documenti, Fogli, Presentazioni, Meet e Chat.
Complessivamente, milioni di persone utilizzano queste app ogni giorno. Sostenerli con l’intelligenza artificiale potrebbe fornire un notevole aumento della produttività, purché la sicurezza non sia un ripensamento.
L’avvento dell’IA generativa Fino a poco tempo fa l’IA veniva utilizzata principalmente per attività di categorizzazione e identificazione, come il riconoscimento di un numero targa utilizzando una telecamera del traffico.
L’IA generativa consente agli utenti di creare nuovi contenuti, applicando algoritmi di deep learning ai big data. ChatGPT e DALL-E, tra gli altri, hanno già preso d’assalto il mondo.
Ora Microsoft e Google hanno trovato un modo più concreto per portare l’IA generativa nei nostri uffici e nelle nostre aule.
Come altri strumenti di intelligenza artificiale generativa, Copilot e Workspace AI sono basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) addestrati su enormi quantità di dati. Attraverso questa formazione, i sistemi hanno”imparato”molte regole e schemi che possono essere applicati a nuovi contenuti e contesti.
Copilot di Microsoft è in fase di sperimentazione con soli 20 clienti, con dettagli su disponibilità e prezzi che verranno rilasciati”nei prossimi mesi”.
Copilot sarà integrato nelle app per aiutare a velocizzare le attività noiose o ripetitive. Ad esempio: 1. aiuterà gli utenti a scrivere, modificare e riepilogare documenti Word 2. trasformare idee o riepiloghi in presentazioni PowerPoint complete 3. identificare le tendenze dei dati in Excel e creare rapidamente visualizzazioni 4.”sintetizzare e gestire”la posta in arrivo di Outlook 5. fornire riepiloghi in tempo reale delle riunioni di Teams 6. riunire dati da documenti, presentazioni, e-mail, calendario, 7. note e contatti per aiutare a scrivere e-mail e riepilogare le chat.
Presupponendo che esegua queste attività in modo efficace, Copilot sarà un enorme aggiornamento rispetto all’assistente di Office originale di Microsoft, Clippy.
L’intelligenza artificiale di Workspace di Google offrirà funzionalità simili per gli abbonati paganti.
Cosa c’è sotto il cofano? Microsoft ha descritto Copilot come”un sofisticato motore di elaborazione e orchestrazione che lavora dietro le quinte per combinare la potenza degli LLM, incluso GPT-4 […]”. Non sappiamo in modo specifico su quali dati GPT-4 stesso sia stato addestrato, solo che si trattava di molti dati presi da Internet e concessi in licenza, secondo OpenAI.
L’IA di Workspace di Google è basata su PaLM ( Pathways Language Model), che è stato addestrato su una combinazione di libri, articoli di Wikipedia, articoli di notizie, codici sorgente, pagine web filtrate e conversazioni sui social media.
Entrambi i sistemi sono integrati nell’infrastruttura cloud esistente. Ciò significa che tutti i dati a cui vengono applicati saranno già online e archiviati nei server aziendali.
Gli strumenti avranno bisogno di un accesso completo ai contenuti pertinenti per fornire risposte contestualizzate. Ad esempio, Copilot non può distillare un documento Word di 16 pagine in una pagina di elenchi puntati senza prima analizzare il testo.
Questo solleva la domanda: le informazioni degli utenti verranno utilizzate per addestrare i modelli sottostanti? In relazione a questo punto, Microsoft ha affermato:”I modelli di linguaggio di grandi dimensioni di Copilot non vengono addestrati sul contenuto del cliente o su prompt individuali”. Google ha affermato: […] i dati privati sono mantenuti privati e non utilizzati nel più ampio corpus di addestramento del modello di base.
Queste affermazioni suggeriscono che il documento di 16 pagine non verrà utilizzato per addestrare gli algoritmi. Piuttosto, Copilot e Workspace AI elaboreranno i dati in tempo reale.
Data la fretta di sviluppare tali strumenti di intelligenza artificiale, in futuro potrebbe esserci la tentazione di addestrare tali strumenti su dati”reali”specifici del cliente. Per ora, tuttavia, sembra che questo sia stato esplicitamente escluso.
Preoccupazioni per l’usabilità Come molte persone hanno notato dopo il rilascio di ChatGPT, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa basati su testo sono inclini a pregiudizi algoritmici. Queste preoccupazioni si estenderanno ai nuovi strumenti di Google e Microsoft.
I risultati degli strumenti di IA generativa possono essere pieni di imprecisioni e pregiudizi. Il chatbot Bing di Microsoft, anch’esso basato su GPT-4, è stato preso di mira all’inizio di quest’anno per aver fatto affermazioni oltraggiose.
Il bias si verifica quando vengono elaborati grandi volumi di dati senza un’adeguata selezione o comprensione dei dati di addestramento, e senza un’adeguata supervisione dei processi di formazione.
Ad esempio, gran parte del contenuto online è scritto in inglese, che è probabilmente la lingua principale parlata dalle persone (per lo più bianche e di sesso maschile) che sviluppano strumenti di intelligenza artificiale. Questo pregiudizio sottostante può influenzare lo stile di scrittura e i costrutti linguistici compresi e successivamente replicati dai sistemi basati sull’intelligenza artificiale.
Per ora, è difficile dire esattamente in che modo i problemi di pregiudizio potrebbero presentarsi in Copilot o Workspace AI.. Ad esempio, i sistemi potrebbero semplicemente non funzionare in modo efficace per le persone in paesi non di lingua inglese o con stili di inglese diversi.
Problemi di sicurezza Una delle principali vulnerabilità negli strumenti di intelligenza artificiale di Microsoft e Google è che potrebbero rendere molto più facile per i criminali informatici dissanguare le vittime.
Mentre prima un criminale poteva aver bisogno di esaminare centinaia di file o e-mail per trovare dati specifici, ora possono utilizzare le funzionalità assistite dall’IA per raccogliere rapidamente e estrarre ciò di cui hanno bisogno.
Inoltre, poiché finora non vi è alcuna indicazione di versioni offline rese disponibili, chiunque desideri utilizzare questi sistemi dovrà caricare i contenuti pertinenti online. I dati caricati online corrono un rischio maggiore di essere violati rispetto ai dati archiviati solo sul tuo computer o telefono.
Infine, dal punto di vista della privacy, non è particolarmente stimolante vedere ancora più strade attraverso le quali le più grandi aziende del world può raccogliere e sintetizzare i nostri dati.
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