Esistono molti modi per diventare un Data Scientist, ma poiché di solito si tratta di un lavoro di alto livello, la maggior parte dei Data Scientist ha una laurea in matematica, statistica, informatica e altri campi correlati. Ma questo sta cominciando a cambiare. In questo momento, la scienza dei dati è ovunque intorno a noi. Le aziende di tutto il mondo si rivolgono alla scienza dei dati per risolvere tutti i tipi di problemi, uno dopo l’altro. Per questo motivo, i data scientist hanno maggiori possibilità di trovare lavoro e di essere pagati bene.
Quindi, ha senso che molte persone vogliano imparare come diventare data scientist. Potresti essere una di quelle persone se stai leggendo questo articolo. Qui ti mostreremo tutto ciò che devi sapere per diventare uno scienziato dei dati, incluso un modo divertente ed efficace per imparare ciò che devi sapere per iniziare nel mondo della scienza dei dati.
Ci sono molte ragioni per cui qualcuno potrebbe voler diventare un data scientist. È un campo che può essere molto gratificante e può essere un luogo intellettualmente stimolante e stimolante in cui lavorare. I data scientist devono stare al passo con le ultime tendenze e sviluppi tecnologici perché lavorano in un ambiente che è spesso molto frenetico
Come diventare un data scientist
Guadagna una laurea Laurea
Una laurea in un campo correlato, come la scienza dei dati, la statistica o l’informatica, è un ottimo modo per iniziare nella scienza dei dati. È una cosa comune che le aziende cercano quando assumono data scientist.
Impara i linguaggi di programmazione pertinenti
Anche se hai una laurea in materia, è importante rispolverare linguaggi di programmazione pertinenti come Python, R, SQL e SAS. Quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni, è necessario conoscere questi linguaggi.
Impara competenze correlate
Un Data Scientist dovrebbe sapere come utilizzare alcuni strumenti per la visualizzazione dei dati, l’apprendimento automatico e il Big Dati, così come lingue diverse. È importante sapere come pulire, ordinare e analizzare set di dati di grandi dimensioni quando si lavora con essi.
Ottieni certificazioni
Le certificazioni per strumenti e competenze specifici sono un ottimo modo per dimostrare che sei sanno e sono bravi in quello che fai. Ecco alcune buone certificazioni che possono aiutarti a iniziare:
Corso di formazione sulla certificazione Tableau Corso di certificazione Power BI
Questi sono i due strumenti che gli esperti di Data Scientist utilizzano di più, quindi sarebbero un ottimo modo per iniziare il tuo carriera.
Tirocini
I tirocini sono un ottimo modo per entrare in aziende che cercano data scientist. Cerca lavori con parole come”analista di dati”,”analista di business intelligence”,”statistico”o”ingegnere di dati”nel titolo. I tirocini sono anche un ottimo modo per farsi un’idea del lavoro che si desidera ottenere.
Lavori di livello base nel settore della scienza dei dati
Al termine del tirocinio, è possibile rimanere con il stessa azienda (se stanno assumendo) o iniziare a cercare lavori entry-level per data scientist, data analyst e data engineer. Da lì, puoi acquisire più esperienza e farti strada nella scala mentre impari di più e migliori in quello che fai.
Cos’è il Data Scientist
I data scientist sono esperti in analizzare i dati e capire cosa significa risolvere problemi complessi. Trovano soluzioni ai problemi aziendali conoscendo il settore, comprendendo il contesto ed essendo scettici nei confronti delle ipotesi esistenti.
Il lavoro di un data scientist consiste nell’utilizzare l’informatica, la statistica e la matematica per raccogliere e organizzare i dati da molte fonti diverse, trasformano i risultati in piani che possono essere realizzati e comunicano alle loro organizzazioni ciò che hanno scoperto. I data scientist che si comportano bene devono essere bravi comunicatori, leader, giocatori di squadra e pensatori analitici.
I data scientist lavorano in molti campi diversi, come startup tecnologiche, agenzie governative, sanità, produzione e istituti di ricerca. Nell’economia odierna, che si basa su dati e tecnologia, i data scientist sono molto richiesti e i loro stipendi e la crescita del lavoro lo dimostrano.
Cosa fa un data scientist?
capire quali dati i problemi di analisi offrono le maggiori opportunità per l’azienda Ottenere i giusti insiemi di dati e variabili Ottenere molti dati strutturati e non strutturati da molti luoghi diversi. Pulire e controllare i dati per assicurarsi che siano corretti, completi e coerenti Creare modelli e algoritmi e utilizzarli per estrarre gli archivi di big data Analisi dei dati per trovare modelli e tendenze Capire come leggere i dati per trovare risposte e opportunità Ottenere il risultati alle persone che contano utilizzando elementi visivi e altri metodi.
FAQ
Quali domande si possono porre a un data scientist?
Cos’è la Data Science? … Differenza tra analisi dei dati e scienza dei dati. … Cosa capisci della regressione lineare? … Cosa intendi per regressione logistica? … Cos’è una matrice di confusione? … Cosa capisci del tasso di veri positivi e del tasso di falsi positivi?
Posso davvero diventare un data scientist?
Sì, sulla strada per diventare un data scientist, dovresti aspettarti di affrontare dei problemi. Per questo lavoro, sono necessarie capacità di programmazione piuttosto avanzate e conoscenze di statistica, oltre a buone capacità di comunicazione. Chiunque può apprendere queste abilità, ma avrai bisogno di determinazione per andare avanti quando le cose si fanno difficili.
Il data scientist è un sacco di matematica?
La matematica è necessaria per le carriere nella scienza dei dati perché viene utilizzato negli algoritmi di apprendimento automatico, nell’analisi dei dati e nella ricerca di approfondimenti dai dati. Anche se la matematica non è l’unica abilità di cui avrai bisogno per studiare e lavorare nella scienza dei dati, è spesso una delle più importanti.