Il settore bancario è un settore chiave, che svolge un ruolo importante nell’economia, anche se storicamente è stato un settore lento ad adattarsi ai progressi tecnologici.
Tuttavia, le cose stanno iniziando a cambiare, in parte a causa dell’arrivo di più aziende fintech agili. Abbiamo parlato con il co-fondatore di Iterate.ai, Brian Sathianathan, per saperne di più su come l’IA e il machine learning può aiutare a trasformare il settore bancario.
BN: Perché le banche si rivolgono a tecnologie come AI e ML?
BS: Le banche stanno esplorando l’uso di AI e ML perché questi Le tecnologie offrono molti vantaggi che possono aiutare a migliorare il modo in cui servono i propri clienti. Utilizzando AI e ML, le banche possono comprendere meglio le esigenze e le preferenze dei propri clienti, il che può tradursi in esperienze più personalizzate. Possono anche elaborare rapidamente grandi quantità di dati, il che può aiutare a prendere decisioni più informate e a rilevare le frodi. Inoltre, automatizzando le attività ripetitive, i dipendenti della banca possono concentrarsi su iniziative più strategiche, che possono migliorare le loro prestazioni complessive, aiutando anche a comprendere le tendenze. In breve, AI e ML stanno aiutando le banche a fornire servizi migliori, migliorare l’efficienza e migliorare le esperienze dei clienti.
BN: Questo può aiutare anche con problemi come le previsioni macroeconomiche?
BS: Sì, AI e ML possono certamente aiutare con le previsioni macroeconomiche analizzando grandi quantità di dati e facendo previsioni basate su tendenze e modelli passati. Utilizzando queste tecnologie, le banche possono ottenere informazioni preziose sulle condizioni economiche e prendere decisioni più informate su investimenti, prestiti e altre attività finanziarie. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può analizzare i dati sui modelli di spesa dei consumatori, gli indicatori economici e le tendenze del mercato per fornire alle banche una comprensione più completa del panorama economico. Questo può aiutare le banche a prendere decisioni migliori a vantaggio sia della banca che dei suoi clienti, e contribuire anche alla stabilità complessiva dell’economia.
BN: Quindi la tecnologia è un bene per le banche, ma come funziona avvantaggia il consumatore?
BS: AI e ML nel settore bancario possono avvantaggiare i consumatori fornendo servizi più rapidi, personalizzati e sicuri. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può automatizzare le attività di routine, come l’apertura di conti e l’elaborazione di prestiti, rendendole più veloci e convenienti per i consumatori. Può anche fornire prodotti finanziari su misura e consulenza sugli investimenti in base ai dati e alle preferenze dei clienti. Inoltre, l’intelligenza artificiale può aiutare a prevenire frodi e reati finanziari, proteggendo le risorse e le informazioni personali dei clienti. In breve, l’intelligenza artificiale può aiutare a migliorare l’esperienza bancaria complessiva per i consumatori, rendendola più efficiente, personalizzata e sicura.
BN: Quali misure dovranno adottare le banche per evitare di essere lasciate indietro?
BS: Affinché le banche rimangano all’avanguardia ed evitino di essere lasciate indietro, dovranno abbracciare e integrare AI e ML nelle loro operazioni. Ecco alcuni passi chiave che possono compiere:
Investire nella tecnologia: le banche dovranno investire nelle più recenti tecnologie di intelligenza artificiale e ML per rimanere competitive e fornire servizi migliori ai propri clienti. Promuovere una cultura dell’innovazione: le banche dovrebbero incoraggiare una cultura dell’innovazione e della sperimentazione, che consente ai team di testare nuove idee e soluzioni con l’aiuto di AI e ML. Dare priorità alla gestione dei dati: l’uso efficace di AI e ML dipende dalla disponibilità di dati puliti, accurati e ben organizzati. Le banche dovrebbero dare la priorità alla gestione dei dati e investire nell’infrastruttura necessaria per supportare le iniziative di intelligenza artificiale e ML. Collaborare con le fintech: le banche possono trarre vantaggio dalla collaborazione con aziende fintech specializzate in intelligenza artificiale e ML, portando sul tavolo nuove prospettive e competenze. Dare potere ai dipendenti: finalmente , le banche dovrebbero consentire ai propri dipendenti di sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale e ML, aggiornandoli per lavorare in modo più efficace con queste tecnologie.
Intraprendendo questi passaggi, le banche possono”saltare”nel futuro e”rimanere a galla”in un settore in continua evoluzione, offrendo esperienze migliori ai propri clienti e migliorando i profitti.
BN: Le autorità di regolamentazione dovranno fare un passo avanti per garantire che la tecnologia sia utilizzata in modo sicuro ed etico?
BS: Dal mio punto di vista, le autorità di regolamentazione svolgeranno sicuramente un ruolo cruciale nel rendere sicuri che l’uso di AI e ML nel settore bancario sia sicuro ed etico. Dovranno garantire che la tecnologia venga utilizzata in modo responsabile e trasparente, proteggendo sia i clienti che l’industria nel suo complesso. Le banche si affideranno alle autorità di regolamentazione per stabilire standard e linee guida per l’uso di AI e ML, quindi è importante che si facciano avanti e prendano sul serio questa responsabilità. In tal modo, le autorità di regolamentazione possono contribuire a creare fiducia nella tecnologia e garantire che venga utilizzata a vantaggio di tutti.
Credito immagine: limbi007/depositphotos.com