Come lavoro, Big Data Engineer è molto richiesto. Tutti i fan dei Big Data e le persone che vogliono lavorare nel settore dovrebbero prenderlo in considerazione. Ma prima di poter andare avanti, devi sapere cos’è l’ingegneria dei dati. I data engineer costruiscono luoghi in cui i dati possono essere archiviati e svolgono un ruolo chiave nella gestione sia di quei luoghi che dei dati che escono dalle nostre attività digitali. Progettano, costruiscono, testano e si occupano dell’infrastruttura per l’archiviazione dei dati, come database e sistemi di elaborazione dati su larga scala. Molte persone vogliono sapere come diventare un ingegnere di Big Data.
Un ingegnere di Big Data imposta pipeline che vanno da e verso enormi pool di informazioni filtrate, da cui i data scientist possono estrarre set di dati rilevanti per le loro analisi. Questo è simile a come viene assemblato un edificio fisico. Negli ambienti informatici su larga scala, i data engineer lavorano con sistemi e database di elaborazione di big data.
Selezionano le enormi quantità di dati per trovare set pertinenti per l’analisi, che le organizzazioni utilizzano quindi per prevedere il comportamento. Gli ingegneri dei Big Data aiutano le aziende a capire come stanno andando bene, scoprire chi si trova nel loro mercato di riferimento e prevedere i cambiamenti e le tendenze del mercato. Gli ingegneri dei big data sono necessari in quasi tutti i campi perché possono trovare approfondimenti che possono essere utilizzati negli affari, nel governo, nella sanità, nella scienza, nelle telecomunicazioni e in altri campi.
Come diventare un ingegnere dei big data
Come diventare un ingegnere di Big Data
Ottenere una laurea
Anche gli ingegneri di dati entry-level hanno bisogno di una laurea, di solito in un campo come l’informatica, l’ingegneria del software, la fisica o la matematica applicata. Questo non dovrebbe solo insegnarti le basi dello sviluppo del software e/o dei dati, ma dovrebbe anche aiutarti a sviluppare le competenze”soft”di cui hai bisogno per fare bene nel lavoro. La comunicazione, il lavoro di squadra e la risoluzione dei problemi sono tutti esempi di competenze trasversali.
Gli apprendistati di laurea stanno diventando sempre più popolari in molti college e rappresentano un’ottima alternativa a una laurea tradizionale. Un apprendistato di laurea combina l’apprendimento in classe con l’esperienza di lavoro nel mondo reale con un datore di lavoro. Questo ti consente di imparare mentre acquisisci abilità nel mondo reale. Questa sta diventando una scelta più popolare perché costa meno di una laurea a tempo pieno e la maggior parte delle persone ottiene il primo lavoro subito dopo la laurea.
Prendi in considerazione l’idea di seguire un corso certificato
Potresti ti sei già fatto un nome in un altro campo o sei laureato. In tal caso, potresti anche seguire un corso online certificato in un campo come l’analisi dei dati. Rispetto a una laurea completa, questo è un modo mirato, rapido e relativamente economico per”ricaricare”le tue competenze pertinenti.
A seconda del corso che segui, puoi concentrarti su aree chiave come l’architettura dei big data , apprendimento automatico o analisi dei dati. Imparerai anche gli strumenti di base necessari per diventare un ingegnere dei dati in un corso completo e ben fatto (ad esempio, Python e SQL). Questa è un’ottima opzione se non vuoi andare al college, che è piuttosto costoso, ammettiamolo.
Fai esperienza nel mondo reale
Anche se hai una laurea , l’ingegneria dei dati non è davvero un ruolo per il tuo primo lavoro dopo il college. Questo sta lentamente iniziando a cambiare man mano che l’ingegneria dei dati diventa più un campo specializzato. Ma per ora, avrai comunque bisogno di un po’di esperienza rilevante nel mondo reale.
La maggior parte dei lavori di ingegneria dei dati entry-level richiede esperienza, ma ciò che intendono per”esperienza”è spesso piuttosto ampio, il che è un buona cosa. Potresti aver già lavorato con i dati (forse come analista o nella scienza dei dati), creato software o svolto uno stage in un campo correlato. Non chiudere nessuna porta. Anche fare un portfolio di progetti che hai già fatto è un buon inizio.
Fai conoscere i tuoi database
Assicurati di avere una conoscenza generale dei database e degli strumenti che potresti utilizzare per gestirli sono aggiornati. I database sono una parte importante dell’ingegneria dei dati perché sono gli elementi costitutivi di infrastrutture più grandi.
Come minimo, dovresti conoscere i framework SQL (Structured Query Language) e NoSQL (Not Only SQL). Anche giocare con un sistema di gestione di database come MySQL o PostgreSQL è una buona idea. Ci piacciono in particolare questi due perché sono entrambi gratuiti, ma ci sono anche molte opzioni a pagamento.
Chi è Big Data Engineer
In tutto il mondo, sempre più vengono prodotti più big data. Ma è inutile finché non viene adeguatamente elaborato e analizzato. I Big Data vengono analizzati per ricavarne informazioni utili, che migliorano le prestazioni nel loro complesso. In questo modo, le aziende possono migliorare l’efficacia delle decisioni aziendali, dei prodotti e del marketing. E gli esperti nel campo dei”Big Data”aiutano in questo lavoro.
Un Big Data Engineer è uno dei migliori lavori in questo campo. I Big Data Engineer sono professionisti che costruiscono, mantengono, testano e valutano l’infrastruttura Big Data di un’azienda. Giocano con i Big Data e li usano per far crescere l’azienda.
Sia un Data Engineer che un Big Data Engineer fanno lo stesso genere di cose. Poiché i Big Data stanno diventando sempre più importanti nel sistema di gestione dei dati, anche i data engineer devono essere in grado di gestirli. Per questo, imparano a essere”ingegneri di Big Data”. Quindi, per gestire i Big Data, un ingegnere di dati lavora con diversi framework di Big Data e database NoSQL.
Responsabilità dell’ingegnere di Big Data
Innanzitutto, è suo compito progettare e mettere sistemi software in azione. Inoltre controllano e mantengono questi sistemi in buone condizioni. I Big Data Engineer creano anche sistemi solidi per l’inserimento e l’elaborazione dei dati. Il processo ETL è ciò che fanno i Big Data Engineer. Sta per”Estrai, trasforma e carica”. Cercano anche nuovi modi per raccogliere informazioni e migliorarne la qualità. I Big Data Engineer devono anche costruire architetture di dati che soddisfino le esigenze del business. Sono incaricati di trovare una soluzione strutturata mettendo insieme diversi linguaggi e strumenti di programmazione. Il loro compito principale è raccogliere informazioni da molte fonti diverse e utilizzarle per creare buoni modelli di business. Infine, i Big Data Engineer lavorano con altri team, analisti di dati e data scientist.
FAQ
Cosa devi sapere per essere un ingegnere di big data?
Un ingegnere di big data deve aver lavorato con linguaggi di programmazione popolari come Java, C++ o Python. Dopo aver imparato a programmare, devi sapere molto su DBMS e SQL. Questo ti aiuterà a capire come le informazioni vengono conservate e gestite in un database.
Vale la pena essere un ingegnere di big data?
Tra il 2020 e il 2030, si prevede che il numero di i posti di lavoro per i ricercatori informatici e informatici cresceranno del 22%. Il BLS afferma che il lavoro di”ingegnere di big data”diventerà probabilmente molto più popolare nei prossimi quattro o cinque anni, il che lo rende una buona scelta per una carriera.