Google และ Microsoft มีพันธกิจในการขจัดความน่าเบื่อออกจากการประมวลผล โดยนำเครื่องมือ AI รุ่นต่อไปมาเป็นส่วนเสริมในบริการที่มีอยู่
เมื่อวันที่ 16 มีนาคม Microsoft ได้ประกาศเปิดตัวระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เร็วๆ นี้ Copilot จะเปิดตัวในแอปชุด 365 รวมถึง Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams
ข่าวดังกล่าวมีขึ้นประมาณสองวันหลังจากที่ Google เผยแพร่บล็อกที่อธิบายถึงแผนการฝัง AI ในพื้นที่ทำงาน แอปต่างๆ เช่น เอกสาร ชีต สไลด์ พบปะ และแชท
โดยรวมแล้ว ผู้คนหลายล้านคนใช้แอปเหล่านี้ในแต่ละวัน การสนับสนุนพวกเขาด้วย AI สามารถช่วยเพิ่มผลผลิตได้อย่างมาก ตราบใดที่การรักษาความปลอดภัยไม่ใช่สิ่งที่ตามมาภายหลัง
การกำเนิดของ AI เชิงกำเนิด จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ AI ถูกใช้เป็นหลักสำหรับการจัดหมวดหมู่และการระบุงาน เช่น การจดจำตัวเลข ป้ายจราจรโดยใช้กล้องจราจร
Generative AI ช่วยให้ผู้ใช้สร้างเนื้อหาใหม่โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกกับข้อมูลขนาดใหญ่ ChatGPT และ DALL-E ได้สร้างพายุให้กับโลกไปแล้ว
ตอนนี้ Microsoft และ Google ได้ค้นพบวิธีที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นในการนำ AI เชิงกำเนิดเข้ามาในสำนักงานและห้องเรียนของเรา
เช่นเดียวกับเครื่องมือสร้าง AI อื่นๆ Copilot และ Workspace AI สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมหาศาล จากการฝึกอบรมนี้ ระบบต่างๆ ได้ “เรียนรู้” กฎและรูปแบบมากมายที่สามารถนำไปใช้กับเนื้อหาและบริบทใหม่ๆ ได้
ระบบ Copilot ของ Microsoft กำลังทดลองใช้กับลูกค้าเพียง 20 ราย โดยจะมีการเผยแพร่รายละเอียดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและราคา “ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า”
Copilot จะถูกรวมเข้ากับแอพต่างๆ เพื่อช่วยเร่งงานที่น่าเบื่อหรือซ้ำซาก ตัวอย่างเช่น จะช่วย: 1. ช่วยให้ผู้ใช้เขียน แก้ไข และสรุปเอกสาร Word 2. เปลี่ยนแนวคิดหรือบทสรุปให้เป็นงานนำเสนอ PowerPoint เต็มรูปแบบ 3. ระบุแนวโน้มข้อมูลใน Excel และสร้างภาพข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว 4.”สังเคราะห์และจัดการ”กล่องจดหมาย Outlook ของคุณ 5. จัดทำสรุปการประชุม Teams ตามเวลาจริง 6. รวบรวมข้อมูลจากทั่วทั้งเอกสาร งานนำเสนอ อีเมล ปฏิทิน 7. บันทึกย่อและผู้ติดต่อเพื่อช่วยเขียนอีเมลและสรุปการสนทนา
สมมติว่าดำเนินงานเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ Copilot จะเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จาก Clippy ผู้ช่วย Office ดั้งเดิมของ Microsoft
AI ของ Google Workspace จะนำเสนอความสามารถที่คล้ายคลึงกันสำหรับสมาชิกที่ชำระเงิน
มีอะไรซ่อนอยู่บ้าง Microsoft อธิบายว่า Copilot เป็น”เครื่องมือประมวลผลและการประสานที่ซับซ้อนซึ่งทำงานเบื้องหลังเพื่อรวมพลังของ LLM รวมถึง GPT-4 […]”เราไม่ทราบอย่างเจาะจงว่าข้อมูลใดของ GPT-4 เองที่ได้รับการฝึกอบรม เพียงแค่ข้อมูลจำนวนมากนำมาจากอินเทอร์เน็ตและได้รับใบอนุญาตตาม OpenAI
Google Workspace AI สร้างขึ้นบน PaLM ( Pathways Language Model) ซึ่งได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการรวมกันของหนังสือ บทความ Wikipedia บทความข่าว ซอร์สโค้ด หน้าเว็บที่กรอง และการสนทนาบนโซเชียลมีเดีย
ทั้งสองระบบผสานรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่มีอยู่ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลทั้งหมดที่นำไปใช้จะถูกออนไลน์และจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทแล้ว
เครื่องมือต่างๆ จำเป็นต้องเข้าถึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องอย่างเต็มที่เพื่อให้การตอบสนองตามบริบท ตัวอย่างเช่น Copilot ไม่สามารถแยกเอกสาร Word 16 หน้าให้เป็นสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยหนึ่งหน้าโดยไม่ต้องวิเคราะห์ข้อความก่อน
สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถาม: ข้อมูลของผู้ใช้จะถูกใช้เพื่อฝึกแบบจำลองพื้นฐานหรือไม่ เกี่ยวกับประเด็นนี้ Microsoft ได้กล่าวว่า”โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Copilot ไม่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหาของลูกค้าหรือการแจ้งเตือนแต่ละรายการ”Google ได้กล่าวว่า […] ข้อมูลส่วนตัวจะถูกเก็บไว้เป็นส่วนตัว และจะไม่นำไปใช้ในคลังข้อมูลการฝึกอบรมโมเดลพื้นฐานที่กว้างขึ้น
ข้อความเหล่านี้แนะนำว่าเอกสาร 16 หน้าจะไม่ถูกใช้ในการฝึกอัลกอริทึม แต่ Copilot และ Workspace AI จะประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
เนื่องจากความเร่งรีบในการพัฒนาเครื่องมือ AI ดังกล่าว จึงอาจมีการล่อลวงให้ฝึกอบรมเครื่องมือดังกล่าวกับข้อมูลเฉพาะลูกค้า”จริง”ในอนาคต. อย่างไรก็ตาม สำหรับตอนนี้ ดูเหมือนว่าสิ่งนี้จะถูกยกเว้นอย่างชัดเจน
ข้อกังวลด้านการใช้งาน ดังที่หลายคนตั้งข้อสังเกตหลังจากการเปิดตัวของ ChatGPT เครื่องมือสร้าง AI แบบข้อความมีแนวโน้มที่จะมีอคติทางอัลกอริทึม ความกังวลเหล่านี้จะขยายไปถึงเครื่องมือใหม่ๆ จาก Google และ Microsoft
ผลลัพธ์ของเครื่องมือ AI เชิงกำเนิดอาจเต็มไปด้วยความไม่ถูกต้องและอคติ Bing chatbot ของ Microsoft เองซึ่งทำงานบน GPT-4 เช่นกัน ตกเป็นเป้าโจมตีเมื่อต้นปีนี้จากการอ้างสิทธิ์ที่อุกอาจ
อคติเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลจำนวนมากได้รับการประมวลผลโดยไม่มีการเลือกหรือทำความเข้าใจข้อมูลการฝึกอบรมที่เหมาะสม และไม่มีการกำกับดูแลกระบวนการฝึกอบรมอย่างเหมาะสม
ตัวอย่างเช่น เนื้อหาออนไลน์ส่วนใหญ่เขียนเป็นภาษาอังกฤษ ซึ่งน่าจะเป็นภาษาหลักที่ผู้คน (ส่วนใหญ่เป็นผู้ชายผิวขาวและผู้ชาย) พูดกัน ซึ่งพัฒนาเครื่องมือ AI อคติพื้นฐานนี้สามารถมีอิทธิพลต่อรูปแบบการเขียนและโครงสร้างภาษาที่เข้าใจและจำลองโดยระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในภายหลัง
สำหรับตอนนี้ ยังยากที่จะบอกได้อย่างแน่ชัดว่าปัญหาอคติอาจปรากฏใน Copilot หรือ Workspace AI ได้อย่างไร. ตัวอย่างเช่น ระบบอาจไม่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับผู้คนในประเทศที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษหรือรูปแบบภาษาอังกฤษที่หลากหลาย
ข้อกังวลด้านความปลอดภัย ช่องโหว่สำคัญอย่างหนึ่งในเครื่องมือ AI ของ Microsoft และ Google คือ ทำให้อาชญากรไซเบอร์สามารถรีดเลือดเหยื่อได้ง่ายขึ้นมาก
ในขณะที่ก่อนหน้านี้อาชญากรอาจต้องสืบค้นไฟล์หรืออีเมลหลายร้อยไฟล์เพื่อค้นหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง ตอนนี้พวกเขาสามารถใช้ฟีเจอร์ที่มี AI ช่วยเหลือเพื่อเปรียบเทียบได้อย่างรวดเร็วและ แยกสิ่งที่ต้องการ
นอกจากนี้ เนื่องจากจนถึงขณะนี้ยังไม่มีข้อบ่งชี้ว่าเวอร์ชันออฟไลน์พร้อมใช้งาน ใครก็ตามที่ต้องการใช้ระบบเหล่านี้จะต้องอัปโหลดเนื้อหาที่เกี่ยวข้องทางออนไลน์ ข้อมูลที่อัปโหลดทางออนไลน์มีความเสี่ยงที่จะถูกละเมิดมากกว่าข้อมูลที่เก็บไว้เฉพาะในคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์ของคุณ
ประการสุดท้าย จากมุมมองด้านความเป็นส่วนตัว ไม่ใช่เรื่องน่ายินดีอย่างยิ่งที่จะเห็นช่องทางที่องค์กรที่ใหญ่ที่สุดใน โลกสามารถรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลของเราได้
อาจมีการสร้างลิงก์พันธมิตรโดยอัตโนมัติ-โปรดดูคำชี้แจงด้านจริยธรรมของเราสำหรับรายละเอียด