มีหลายวิธีในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วเป็นงานระดับสูง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลส่วนใหญ่จึงมีวุฒิการศึกษาในสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง แต่สิ่งนี้กำลังเริ่มเปลี่ยนไป ปัจจุบัน Data Science อยู่รอบตัวเรา บริษัทต่างๆ ทั่วโลกกำลังหันมาใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทุกประเภททีละปัญหา ด้วยเหตุนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีโอกาสมากขึ้นในการได้งานและรับเงินที่ดี

ดังนั้นจึงสมเหตุสมผลที่ผู้คนจำนวนมากต้องการเรียนรู้วิธีการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณอาจเป็นหนึ่งในคนเหล่านั้นหากคุณกำลังอ่านบทความนี้ ที่นี่ เราจะแสดงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงวิธีที่สนุกและมีประสิทธิภาพในการเรียนรู้สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อเริ่มต้นในโลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

มี เหตุผลมากมายที่ทำให้บางคนอยากเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นสาขาที่ให้ผลตอบแทนสูงและเป็นสถานที่กระตุ้นสติปัญญาและท้าทายในการทำงาน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องติดตามแนวโน้มและการพัฒนาทางเทคโนโลยีล่าสุด เพราะพวกเขาทำงานในสภาพแวดล้อมที่มักจะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

วิธีการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

รับปริญญาตรี ปริญญา

ปริญญาตรีในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น วิทยาการข้อมูล สถิติ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้นในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นเรื่องปกติที่บริษัทมองหาเมื่อว่าจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้ภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง

แม้ว่าคุณจะมีวุฒิปริญญาตรีในสาขาวิชานี้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องทบทวน ภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง เช่น Python, R, SQL และ SAS เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คุณจำเป็นต้องรู้ภาษาเหล่านี้

เรียนรู้ทักษะที่เกี่ยวข้อง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรรู้วิธีใช้เครื่องมือบางอย่างสำหรับการแสดงข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และขนาดใหญ่ ข้อมูลตลอดจนภาษาต่างๆ สิ่งสำคัญคือต้องรู้วิธีทำความสะอาด จัดเรียง และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลเหล่านี้

รับใบรับรอง

ใบรับรองสำหรับเครื่องมือและทักษะเฉพาะเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงว่าคุณ รู้และเก่งในสิ่งที่ทำ ต่อไปนี้เป็นใบรับรองที่ดีบางส่วนที่สามารถช่วยคุณเริ่มต้นได้:

หลักสูตรการฝึกอบรมการรับรอง Tableau หลักสูตรการรับรอง Power BI

เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือสองอย่างที่ผู้เชี่ยวชาญ Data Scientist ใช้มากที่สุด ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้น อาชีพ

การฝึกงาน

การฝึกงานเป็นวิธีที่ดีในการเข้าสู่บริษัทที่กำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล มองหางานที่มีคำว่า”นักวิเคราะห์ข้อมูล””นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ””นักสถิติ”หรือ”วิศวกรข้อมูล”ในชื่อเรื่อง การฝึกงานเป็นวิธีที่ดีในการทำความเข้าใจกับงานที่คุณต้องการ

งานระดับเริ่มต้นของ Data Science

เมื่อการฝึกงานสิ้นสุดลง คุณสามารถอยู่กับ บริษัทเดียวกัน (หากจ้างงาน) หรือเริ่มหางานระดับเริ่มต้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และวิศวกรข้อมูล จากจุดนั้น คุณจะได้รับประสบการณ์มากขึ้นและไต่ระดับขึ้นเมื่อคุณเรียนรู้มากขึ้นและเก่งขึ้นในสิ่งที่ทำ

Data Scientist คืออะไร

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ วิเคราะห์ข้อมูลและค้นหาความหมายของการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน พวกเขาค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทางธุรกิจโดยรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรม เข้าใจบริบท และไม่เชื่อในสมมติฐานที่มีอยู่

งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ และคณิตศาสตร์เพื่อรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจาก แหล่งข้อมูลต่างๆ มากมาย เปลี่ยนผลลัพธ์ให้เป็นแผนที่สามารถดำเนินการได้ และบอกองค์กรของพวกเขาว่าพวกเขาพบอะไร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำได้ดีจำเป็นต้องเป็นนักสื่อสาร ผู้นำ ผู้เล่นในทีม และนักคิดเชิงวิเคราะห์ที่ดี

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานในสาขาต่างๆ มากมาย เช่น สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี หน่วยงานรัฐบาล การดูแลสุขภาพ การผลิต และสถาบันการวิจัย. ในเศรษฐกิจปัจจุบันซึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูลและเทคโนโลยี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการสูง และเงินเดือนและการเติบโตของงานของพวกเขาก็แสดงให้เห็นแล้ว

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไรได้บ้าง

การค้นหาว่าข้อมูลใด ปัญหาการวิเคราะห์เสนอโอกาสสูงสุดสำหรับบริษัท การได้รับชุดข้อมูลและตัวแปรที่เหมาะสม การได้รับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากจากที่ต่างๆ ทำความสะอาดและตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง สมบูรณ์ และสอดคล้องกัน การสร้างแบบจำลองและอัลกอริทึมและใช้เพื่อขุดที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้ม หาวิธีอ่านข้อมูลเพื่อหาคำตอบและโอกาสในการได้รับ ผลลัพธ์ไปยังบุคคลที่สำคัญโดยใช้ภาพและวิธีอื่นๆ

คำถามที่พบบ่อย

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถถามคำถามอะไรได้บ้าง

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร … แยกความแตกต่างระหว่าง Data Analytics และ Data Science … คุณเข้าใจอะไรเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้น? … คุณเข้าใจอะไรจากการถดถอยโลจิสติก? … เมทริกซ์ความสับสนคืออะไร? … คุณเข้าใจอะไรเกี่ยวกับอัตราบวกจริงและอัตราบวกเท็จ

ฉันสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้จริงหรือไม่

ใช่ ระหว่างทางไปสู่การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณควรคาดหวังว่าจะต้องเผชิญกับปัญหา สำหรับงานนี้ คุณต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูงและความรู้ด้านสถิติ รวมถึงทักษะในการสื่อสารที่ดี ใครๆ ก็เรียนรู้ทักษะเหล่านี้ได้ แต่คุณจะต้องมีแรงผลักดันเพื่อไปต่อเมื่อสิ่งต่างๆ ยากขึ้น

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเรียนวิชาคณิตศาสตร์เป็นจำนวนมากหรือไม่

คณิตศาสตร์จำเป็นสำหรับอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากใช้ในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล และการค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล แม้ว่าคณิตศาสตร์จะไม่ใช่ทักษะเดียวที่คุณจะต้องเรียนและทำงานในวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็มักจะเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุด

By Henry Taylor

ฉันทำงานเป็นนักพัฒนาส่วนหลัง พวกคุณบางคนอาจเคยเห็นฉันที่การประชุมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้ทำงานในโครงการโอเพ่นซอร์ส