เมื่อต้นปีในงาน CES 2023 NVIDIA ได้นำพลังของ GPU Ada Lovelace (GeForce RTX 40 series) จากเดสก์ท็อปมารวมไว้ในแล็ปท็อปเกมรุ่นล่าสุดที่เป็น ตอนนี้กำลังเข้าสู่ช่องทางค้าปลีก เกือบสองเดือนนับตั้งแต่การประกาศนั้น NVIDIA เสียเวลาไม่น้อยในการส่งมอบ GPU มือถือที่น่าทึ่งเหล่านี้ไว้ในมือของผู้สร้างที่จริงจัง วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอีกมากมาย เพื่อขับเคลื่อนยุคใหม่ของ AI การออกแบบ และเมตาเวิร์สทางอุตสาหกรรม

เมื่อเปรียบเทียบกับ GPU เกรดโปรที่ใช้สถาปัตยกรรม Ampere รุ่นก่อนหน้า สถาปัตยกรรม Ada Lovelace จะให้ประโยชน์อย่างมากกับมืออาชีพที่กล่าวถึงข้างต้นในด้านสำคัญเหล่านี้:-

การเพิ่มประสิทธิภาพ Ray Tracing อย่างมาก แกน RT เจนเนอเรชั่นที่ 4 เพื่อจัดการกับปริมาณงานที่ซับซ้อนมากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ คอร์ Tensor เจนเนอเรชั่นที่สี่สำหรับ AI ขนาดใหญ่ที่ยกระดับ DLSS 3.0 สำหรับการเร่งความเร็วกราฟิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ล้ำสมัย

เราได้กล่าวถึงคุณลักษณะเหล่านี้โดยละเอียดในคุณลักษณะนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเหตุใดคุณลักษณะเหล่านี้จึงเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นของ Ada Lovelace GPU ที่งาน GTC 2023 NVIDIA ได้เปิดตัว NVIDIA RTX Ada Generation Laptop GPUs ในการกำหนดค่าดังต่อไปนี้:-

Graphics Processor RTX 5000 Ada Generation Laptop RTX 4000 Ada Generation Laptop RTX 3500 Ada แล็ปท็อปรุ่น RTX 3000 Ada แล็ปท็อปรุ่น RTX 2000 Ada รุ่นแล็ปท็อป GPU NVIDIA Ada Lovelace NVIDIA Ada Lovelace NVIDIA Ada Lovelace NVIDIA Ada Lovelace กระบวนการ NVIDIA Ada Lovelace 4N
(TSMC) 4N
(TSMC) 4N
(TSMC) 4N
(TSMC) 4N
(TSMC) CUDA cores 9728 7424 5120 4608 3072 Tensor Cores 304 232 160 144 96 Tensor Performance1 (FP32) 682 TFLOPS 538 TFLOPS 369 TFLOPS 319 TFLOPS 232 TFLOPS RT 5 คอร์ ประสิทธิภาพ RT 98.5 TFLOPS 77.8 TFLOPS 53.3 TFLOPS 46.0 TFLOPS 33.5 TFLOPS หน่วยความจำ 16GB GDDR6 ECC 12GB GDDR6 ECC 12GB GDDR6 ECC 8GB GDDR6 ECC 8GB GDDR6 ความเร็วนาฬิกาหน่วยความจำ 2.25GBPS 2.25GBBBS-บิต 128 บิต 128 บิต แบนด์วิธหน่วยความจำ 576GB/s 432GB/s 432GB/s 256GB/s 256GB/s TGP 175W 175W 140W 140W 140W

1. ประสิทธิภาพของ Tensor ที่มีและไม่ใช้คุณลักษณะ Sparsity

GPU รุ่นใหม่ประกอบด้วย NVIDIA Max-Q 5.0 รุ่นล่าสุดเพื่อประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่เหมาะสม ในขณะที่สร้างกราฟิกเสมือนจริงที่ยอดเยี่ยม และได้รับการสนับสนุนโดย NVIDIA เทคโนโลยีสตูดิโอสำหรับผู้สร้าง ผลิตภัณฑ์ที่มี NVIDIA RTX GPUs ได้รับประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพ RTX ในแอปพลิเคชันสร้างสรรค์กว่า 110 รายการ ไดรเวอร์ NVIDIA RTX Enterprise เพื่อความเสถียรและประสิทธิภาพสูงสุดในแอปพลิเคชันสร้างสรรค์ และเครื่องมือ NVIDIA ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบพิเศษ: Omniverse, Canvas และ ออกอากาศ

มืออาชีพที่ใช้ GPU แล็ปท็อปเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จาก DLSS 3.0 เพื่อเพิ่มอัตราเฟรมได้สูงสุด 4 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า และ NVIDIA Omniverse Enterprise สำหรับการทำงานร่วมกันและการจำลองแบบเรียลไทม์

นอกเหนือจากรายการ NVIDIA RTX Ada Generation GPUs ข้างต้นแล้ว NVIDIA ยังรักษา SKU อีกสองรายการตามสถาปัตยกรรม Ampere ที่มีอยู่ นั่นคือ RTX A1000 และ RTX A500 Laptop GPU สำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ GPU โน้ตบุ๊กสำหรับผู้สร้างในปี 2023

ระบบฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็กเป็นอย่างไร

เกือบสองปีหลัง NVIDIA ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมแบบแอมแปร์ที่ขับเคลื่อนด้วย RTX A2000 ในระดับต่ำ กราฟิกการ์ดระดับมืออาชีพสำหรับเวิร์กสเตชันเดสก์ท็อปขนาดเล็กในโปรไฟล์พลังงาน 70W TDP วันนี้ NVIDIA ขอเสนอ RTX 4000 SFF Ada Generation GPU ที่มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าของ RTX A2000 รุ่นก่อนหน้า ในขณะที่ยังคงรักษา 70W TDP ไว้เท่าเดิมในรูปแบบโปรไฟล์ต่ำ ข้อเสนอแบบดูอัลสล็อต เครื่องหมายแสดงประสิทธิภาพที่สำคัญของกราฟิกการ์ดระดับมืออาชีพที่ใช้ GPU ของ Ada Lovelace นี้มีดังนี้:-

ประสิทธิภาพ Tensor Core 306.8 เทราฟลอป ประสิทธิภาพ RT Core 44.3 เทราฟลอป แกน CUDA 6133 คอร์ แกน CUDA 192 คอร์ หน่วยความจำ GDDR6 20GB พร้อมบัสหน่วยความจำ ECC 160 บิต ความกว้างและแบนด์วิธหน่วยความจำ 320GB/s 70W TDP

RTX 4000 SFF  ยังมีพอร์ต micro DisplayPort 1.4 สี่พอร์ต ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับใช้กับการตั้งค่าหลายจอภาพเช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้า

ความพร้อมใช้งาน

GPU สำหรับแล็ปท็อป NVIDIA RTX Ada Generation ใหม่จะวางจำหน่ายตั้งแต่เดือนนี้ในโมบายล์เวิร์กสเตชันจากพันธมิตรผู้ผลิตเวิร์กสเตชันทั่วโลก

ในขณะเดียวกัน NVIDIA RTX 4000 SFF GPU ใหม่จะวางจำหน่ายทั่วโลก พันธมิตรด้านการจัดจำหน่าย เช่น Leadtek, PNY และ Ryoyo Electro เริ่มต้นในเดือนเมษายนที่ราคาประมาณ 1,250 เหรียญสหรัฐ และจากผู้ผลิตเวิร์กสเตชันทั่วโลกภายในปีนี้

By Henry Taylor

ฉันทำงานเป็นนักพัฒนาส่วนหลัง พวกคุณบางคนอาจเคยเห็นฉันที่การประชุมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้ทำงานในโครงการโอเพ่นซอร์ส