© carlos castilla/Shutterstock.com
ในโลกของเทคโนโลยีและข้อมูลที่รวดเร็วในปัจจุบัน มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ด้วยตำแหน่งงานและบทบาทที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมาก อาจทำให้สับสนในการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างตำแหน่งงานเหล่านี้
การเปรียบเทียบอย่างหนึ่งที่มักเกิดขึ้นคือการเปรียบเทียบระหว่างวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หากคุณเป็นคนที่สนใจประกอบอาชีพด้านข้อมูลหรือต้องการจ้างผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างสองบทบาทนี้
ใน บทความนี้เราจะเจาะลึกรายละเอียดของทั้งสองตำแหน่ง โดยแสดงความรับผิดชอบหลัก ทักษะ และคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับแต่ละตำแหน่ง ในตอนท้ายของบทความนี้ คุณจะมีความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และบทบาทใดที่เหมาะกับแรงบันดาลใจในอาชีพหรือความต้องการทางธุรกิจของคุณ
มาเริ่มกันเลย !
Data Engineer vs. Data Scientist: การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
Data Engineer กับ Data Scientist: ต่างกันอย่างไร
ในขณะที่ทั้งสองบทบาทเกี่ยวข้องกับข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรข้อมูลมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนในหน้าที่ ทักษะ และเครื่องมือ ในส่วนนี้ เราจะเปรียบเทียบความแตกต่างที่สำคัญและแง่มุมต่างๆ ระหว่างสองบทบาทเพื่อให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าอะไรที่ทำให้พวกเขาแตกต่าง
ความรับผิดชอบ
วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างและ การบำรุงรักษาท่อส่งข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล และรับประกันคุณภาพของข้อมูล เป้าหมายหลักคือโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและด้านเทคนิคในการจัดการข้อมูล ในทางกลับกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการวิเคราะห์และตีความข้อมูล ออกแบบและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ และรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล
ทักษะ
วิศวกรข้อมูลจำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่งในการสร้างแบบจำลองข้อมูล กระบวนการ ETL ระบบฐานข้อมูล และเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า พวกเขายังต้องมีความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรมเช่น Java, Python และ SQL
ในทางกลับกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องมีทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ทางสถิติ ภาษาโปรแกรม เช่น Python หรือ R และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขายังต้องมีประสบการณ์ในการทำงานกับเครื่องมือการแสดงข้อมูลเช่น Tableau หรือ Power BI
เครื่องมือและเทคโนโลยี
วิศวกรข้อมูลใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Hadoop, Spark, SQL, ฐานข้อมูล NoSQL และคลังข้อมูล เครื่องมือในการสร้างและจัดการไปป์ไลน์ข้อมูล พวกเขายังมีความชำนาญในแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์เช่น AWS หรือ Azure นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เครื่องมือเช่น Jupyter Notebook, TensorFlow, Keras และเครื่องมือการแสดงภาพเช่น Tableau หรือ Power BI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง และสร้างการแสดงข้อมูล
ข้อกำหนดด้านการศึกษา
ความต้องการด้านการศึกษาของวิศวกรข้อมูลมักจะรวมถึงปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง ในทางกลับกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักจะจบปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ หรือสถิติ
เส้นทางอาชีพ
วิศวกรข้อมูลสามารถก้าวไปสู่การเป็นวิศวกรข้อมูลอาวุโส สถาปนิกข้อมูลหรือสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่ ในทางกลับกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง หรือผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูล อันที่จริงแล้ว ทั้งสองบทบาทนำเสนอเส้นทางอาชีพที่น่าตื่นเต้นพร้อมโอกาสมากมายในการเติบโตและการเลื่อนตำแหน่ง
วิศวกรข้อมูลสามารถก้าวไปสู่การเป็นสถาปนิกข้อมูลหรือวิศวกรข้อมูลอาวุโส ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเป็นผู้จัดการหรือเข้าสู่การเรียนรู้ของเครื่อง
©Wichy/Shutterstock.com
การทำงานร่วมกัน
วิศวกรข้อมูลมักจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองธุรกิจ และนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมกับความต้องการขององค์กร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกรข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน และผู้เกี่ยวข้องทางธุรกิจเพื่อรวบรวมข้อมูลจากข้อมูลและขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจ
Time Horizon
วิศวกรข้อมูลมักจะมุ่งเน้นไปที่ ระยะการจัดเก็บและการบำรุงรักษาข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพร้อมใช้งานและเข้าถึงได้สำหรับการใช้งานในอนาคต นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักจะทำงานในโครงการระยะสั้น เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงหรือการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับงานเฉพาะ
มุ่งเน้น
วิศวกรข้อมูลมุ่งเน้นไปที่ ด้านเทคนิคในการจัดการข้อมูล เช่น การจัดเก็บข้อมูล การดึงข้อมูล และการประมวลผล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ความสำคัญกับการใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจและแก้ปัญหา
ความต้องการงาน
ทั้งวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความต้องการสูง โดยมีการคาดการณ์การเติบโตของงานแซงหน้าอุตสาหกรรมอื่นๆ จำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีรายงานบางฉบับที่แนะนำว่าอาจขาดแคลนผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับตำแหน่งเหล่านี้
Data Engineer vs. Data Scientist: 11 สิ่งที่ต้องรู้ ข้อเท็จจริง
วิศวกรข้อมูลให้ความสำคัญกับด้านเทคนิคในการจัดการข้อมูล เช่น การสร้างและบำรุงรักษาท่อส่งข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล และการรับรองคุณภาพของข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และตีความข้อมูล การออกแบบและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ และหาข้อมูลเชิงลึกเพื่อเป็นข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจ วิศวกรข้อมูลต้องการทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่งในการสร้างแบบจำลองข้อมูล กระบวนการ ETL ระบบฐานข้อมูล และเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า เช่นเดียวกับในการเขียนโปรแกรม ภาษาเช่น Java, Python และ SQL นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ทางสถิติ ภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Python หรือ R และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ตลอดจนประสบการณ์เกี่ยวกับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเช่น Tableau หรือ Power BI วิศวกรข้อมูลใช้เครื่องมือเช่น Hadoop, Spark, SQL, NoSQL ฐานข้อมูลและเครื่องมือคลังข้อมูลเพื่อสร้างและจัดการไปป์ไลน์ข้อมูล พวกเขายังมีความชำนาญในแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์เช่น AWS หรือ Azure นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เครื่องมือเช่น Jupyter Notebook, TensorFlow, Keras และเครื่องมือการแสดงภาพอย่าง Tableau หรือ Power BI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง และสร้างการแสดงข้อมูลด้วยภาพ วิศวกรข้อมูลมักจะจบปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักจะจบปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ หรือสถิติ วิศวกรข้อมูลสามารถเลื่อนขั้นเป็นวิศวกรข้อมูลอาวุโส สถาปนิกข้อมูล หรือสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถก้าวไปสู่การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง หรือผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ความต้องการทั้งวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีสูง โดยการคาดการณ์การเติบโตของงานจะแซงหน้าอุตสาหกรรมอื่นๆ จำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีรายงานบางฉบับที่ชี้ให้เห็นว่าอาจขาดแคลนผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับบทบาทเหล่านี้ วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่ในการสร้างและบำรุงรักษาท่อส่งข้อมูล ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการวิเคราะห์ และตีความข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีบทบาทที่ทับซ้อนกันอยู่บ้าง และหลายองค์กรต้องการให้วิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลพร้อมใช้งานและเข้าถึงได้สำหรับการวิเคราะห์ วิศวกรข้อมูลมักทำงานร่วมกับเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า เช่น Hadoop และ Spark แต่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอาจใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น TensorFlow และ PyTorch ทั้งสองบทบาทจำเป็นต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิทยาการคอมพิวเตอร์และหลักวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยปกติแล้ววิศวกรข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลมีคุณภาพสูงและถูกต้อง อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่ในการดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้จากข้อมูล ทั้งสองบทบาทต้องการความใส่ใจอย่างมากในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อน วิศวกรข้อมูลมักจะรับผิดชอบในการสร้างและบำรุงรักษาคลังข้อมูล ในทางตรงกันข้าม นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ทั้งสองบทบาทต้องการทักษะการสื่อสารที่แข็งแกร่งและความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่างมีประสิทธิภาพ วิศวกรข้อมูลอาจทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ในทางกลับกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ทั้งสองบทบาทจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับหลักการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
วิศวกรข้อมูลกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: สิ่งใดที่เหมาะกับคุณ
หากคุณกำลังพิจารณาอาชีพด้านข้อมูล คุณอาจสงสัยว่าควรสวมบทบาทเป็นวิศวกรข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล. แม้ว่าทั้งสองบทบาทเกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อมูล แต่ก็มีจุดเน้นที่แตกต่างกันและต้องการชุดทักษะที่แตกต่างกัน
เพื่อช่วยคุณตัดสินใจว่าบทบาทใดที่เหมาะกับคุณ เราได้สรุปข้อดีและข้อเสียของแต่ละบทบาท ด้านล่างนี้
Data Engineer: Pros and Cons
Pros
โอกาสในการทำงานร่วมกับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop และ SparkFocus ด้านเทคนิคในการจัดการข้อมูล รวมถึงการสร้างและบำรุงรักษาข้อมูล ไปป์ไลน์มีความต้องการสูงสำหรับวิศวกรข้อมูลที่มีทักษะในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และเทคโนโลยี โอกาสในการก้าวหน้าในสายอาชีพในบทบาทต่างๆ เช่น Data Architect หรือ Big Data Architect
ข้อเสีย
อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงและทักษะการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน อาจเกี่ยวข้องกับการทำงานกับระบบเดิม หรือเทคโนโลยีที่ล้าสมัย อาจต้องทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โอกาสจำกัดในการทำงานกับแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
Data Scientist: Pros and Cons
ข้อดี
โอกาส จำเป็นต้องทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ล้ำสมัย มุ่งเน้นที่การวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจ ความต้องการสูงสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และเทคโนโลยี โอกาสในการเติบโตในสายอาชีพในบทบาทต่างๆ เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสหรือการเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกร
ข้อเสีย
อาจต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ทางสถิติที่กว้างขวาง อาจเกี่ยวข้องกับการทำงานกับชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือยุ่งเหยิง อาจจำเป็นต้องทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โอกาสจำกัดในการทำงานกับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop และ Spark
ตัวเลือกระหว่างวิศวกรข้อมูลและบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขึ้นอยู่กับความสนใจและเป้าหมายในอาชีพของคุณ หากคุณสนุกกับการทำงานด้านเทคนิคในการจัดการข้อมูลและต้องการทำงานกับเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า บทบาทวิศวกรข้อมูลอาจเหมาะกับคุณ หากคุณหลงใหลในการวิเคราะห์ข้อมูล สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจดีกว่า
ไม่ว่าคุณจะเลือกเส้นทางใด ทั้งวิศวกรข้อมูลและ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการสูงและนำเสนอเส้นทางอาชีพที่คุ้มค่าในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
วิศวกรข้อมูลกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ความแตกต่างคืออะไร คำถามที่พบบ่อย (คำถามที่พบบ่อย)
วิศวกรข้อมูลคืออะไร
วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่สร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้สามารถประมวลผล จัดเก็บ และการเรียกชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน พวกเขาออกแบบและพัฒนาท่อส่งข้อมูลและกระบวนการ ETL (แยก แปลง โหลด) เพื่อย้ายข้อมูลระหว่างระบบ และมักจะทำงานร่วมกับเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าอย่าง Hadoop และ Spark
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิคอื่นๆ เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน พวกเขาทำงานกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งมีโครงสร้าง และใช้เครื่องมือแสดงภาพข้อมูลเพื่อสื่อสารสิ่งที่ค้นพบแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
อะไรคือความแตกต่างหลักระหว่าง วิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล?
แม้ว่าทั้งสองบทบาทเกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อมูล แต่ก็มีจุดเน้นที่แตกต่างกันและต้องการชุดทักษะที่แตกต่างกัน วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่หลักในการสร้างและบำรุงรักษาท่อส่งข้อมูล ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจ วิศวกรข้อมูลมักทำงานร่วมกับเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า เช่น Hadoop และ Spark ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น TensorFlow และ PyTorch
วิศวกรข้อมูลสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ด้วยหรือในทางกลับกัน
แม้ว่าทั้งสองบทบาทจะมีความทับซ้อนกันอยู่บ้าง แต่ก็เป็นอาชีพที่แตกต่างกันซึ่งต้องใช้ชุดทักษะที่แตกต่างกัน ดังที่กล่าวไว้ เป็นไปได้ที่บางคนจะมีประสบการณ์ในทั้งสองด้านและทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองบทบาท
โอกาสในการทำงานของวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร
strong>
ทั้งวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความต้องการสูง เนื่องจากองค์กรต่างๆ พึ่งพาข้อมูลมากขึ้นในการขับเคลื่อนการตัดสินใจและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน จากข้อมูลของสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกา การจ้างงานนักวิทยาศาสตร์วิจัยคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ (ซึ่งรวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล) คาดว่าจะเติบโต 15% จากปี 2019 ถึง 2029 ซึ่งเร็วกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับทุกอาชีพ
ทักษะใดบ้างที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ทั้งสองบทบาทต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และหลักการด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ รวมถึงความเชี่ยวชาญในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูลควรมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการออกแบบและดำเนินการไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการแสดงข้อมูล รวมถึงทักษะการสื่อสารที่แข็งแกร่งเพื่ออธิบายการค้นพบของพวกเขาต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
อุตสาหกรรมใดบ้างที่ใช้วิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยทั่วไป?
วิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน อีคอมเมิร์ซ เทคโนโลยี และอื่นๆ อุตสาหกรรมใดก็ตามที่ใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจและได้รับข้อมูลเชิงลึกจะได้รับประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้
เส้นทางอาชีพทั่วไปสำหรับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอะไรบ้าง
ทั้งสองบทบาทมอบโอกาสสำหรับความก้าวหน้าในอาชีพในตำแหน่งการจัดการหรือสาขาเฉพาะทาง เช่น สถาปัตยกรรมข้อมูลหรือวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรข้อมูลอาจเลือกเส้นทางอาชีพใน DevOps หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น จริยธรรมข้อมูลหรือ AI ที่อธิบายได้