ธนาคารทั่วอเมริกาเหนือและยุโรปไม่สามารถรายงานต่อสาธารณะเกี่ยวกับแนวทางการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ ตามการวิจัยใหม่จาก Evident .

ในขณะที่ธนาคารใช้ AI ในกระบวนการที่สำคัญมากมาย ตั้งแต่การพิสูจน์ตัวตนลูกค้าไปจนถึงการสร้างแบบจำลองความเสี่ยง ธนาคารขนาดใหญ่ 8 ใน 23 แห่งในสหรัฐอเมริกา แคนาดา และยุโรปในปัจจุบันไม่มีหลักการ AI ที่รับผิดชอบต่อสาธารณะ

เหตุการณ์ล่าสุด เช่น การล่มสลายของ SVB และความกังวลเกี่ยวกับ Credit Suisse ได้ฉายแสงให้เห็นถึงความโปร่งใสของภาคการธนาคาร และความจำเป็นในการปรับปรุงแนวทางการบริหารความเสี่ยง

Evident วิเคราะห์จุดข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะหลายล้านจุดเพื่อประเมินว่าธนาคารรายงานต่อประเด็นหลักสี่ประการอย่างไร ขอบเขตความรับผิดชอบของ AI: การสร้างบทบาทผู้นำของ AI การเผยแพร่หลักการทางจริยธรรม การร่วมมือกับองค์กรอื่น ๆ และการตีพิมพ์งานวิจัยต้นฉบับ

พบว่าธนาคารของแคนาดามีความโปร่งใสมากที่สุดในการรายงานของ AI ที่มีความรับผิดชอบ ขณะที่ธนาคารในยุโรป อย่างน้อย. มีเพียงสามธนาคาร ได้แก่ JPMorgan Chase & Co, Royal Bank of Canada และ Toronto-Dominion Bank เท่านั้นที่มีจุดเน้นเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับความโปร่งใสเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ แต่ละรายการแสดงหลักฐานของการสร้างบทบาทผู้นำ AI ที่มีความรับผิดชอบโดยเฉพาะ การเผยแพร่หลักการทางจริยธรรมและรายงานเกี่ยวกับ AI และการร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและองค์กรที่เกี่ยวข้อง

Alexandra Mousavizadeh ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Evident กล่าวว่า:

AI สามารถเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการบริหารความเสี่ยงและการตัดสินใจที่ดีขึ้นในภาคการธนาคารทั่วโลก อย่างไรก็ตาม จำเป็นอย่างยิ่งที่ธนาคารจะต้องพัฒนา AI ในแนวทางที่เป็นไปตามมาตรฐานทางจริยธรรมระดับสูง และลดผลกระทบที่ไม่คาดคิดให้เหลือน้อยที่สุด การวิจัยของเราพบการขาดความโปร่งใสที่น่ากังวลเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI อยู่แล้วและวิธีที่อาจใช้ในอนาคต ซึ่งอาจทำลายความไว้วางใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและขัดขวางความก้าวหน้า

ในภาคส่วนที่ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดนี้ ความจริงก็คือหลายสถาบันกำลังดำเนินการเชิงรุกเพื่อจัดการกับข้อกังวลของ AI และพัฒนาโปรแกรมภายในเพื่อจัดการกับ AI ที่มีความรับผิดชอบ ปัญหาคือไม่มีมาตรฐานสำหรับการรายงาน AI ที่มีความรับผิดชอบ และธนาคารหลายแห่งระงับรายละเอียดของความพยายามของพวกเขา ในช่วงเวลาวิกฤตนี้สำหรับภาคส่วนนี้ ธนาคารจำเป็นต้องแสดงความเป็นผู้นำและเริ่มรายงานต่อสาธารณะเกี่ยวกับความคืบหน้าของ AI

แนวทางการว่าจ้างผู้มีความสามารถด้าน AI มีความแตกต่างกันเช่นกัน ธนาคารในอเมริกาเหนือมีแนวโน้มที่จะจ้างเฉพาะบทบาท AI ที่มีความรับผิดชอบ ซึ่งมักจะมาจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ในขณะที่ธนาคารในยุโรปมักจะนำ AI ที่มีความรับผิดชอบภายในทีมจริยธรรมข้อมูลของตน

คุณสามารถดูดัชนีทั้งหมดได้ใน ไซต์ที่ชัดเจน และมีภาพรวมในอินโฟกราฟิกด้านล่าง

เครดิตรูปภาพ: BiancoBlue/depositphotos.com

By Kaitlynn Clay

ฉันทำงานเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน UX ฉันสนใจในการออกแบบเว็บและการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ในวันหยุดของฉัน ฉันมักจะไปเยี่ยมชมพิพิธภัณฑ์ศิลปะเสมอ