ความพร้อมใช้งานของแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงได้ก่อให้เกิดระบบอิทธิพลใหม่ที่รู้จักกันในชื่อวิศวกรรมอิทธิพล สามารถชี้นำพฤติกรรมของผู้ใช้และนำไปสู่การได้ลูกค้าใหม่
การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคนิคการวิเคราะห์รูปแบบ ทำให้บริษัทสามารถรับรู้อารมณ์ของผู้ใช้โดยใช้เทคนิคการตรวจจับอารมณ์ (โดยทั่วไปเรียกว่า AI อารมณ์) เพื่อควบคุมกระบวนการตัดสินใจ.
นอกจากนี้ ความก้าวหน้าในการตรวจจับอารมณ์และเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติยังเป็นโอกาสสำคัญในการทำให้แง่มุมที่มีอิทธิพลของการสื่อสารผู้บริโภคและการตลาดดิจิทัลเป็นแบบอัตโนมัติ ที่จริงแล้ว ใน ปี 2021 Gartner ยกย่องวิศวกรรมอิทธิพลให้เป็นหนึ่งในหกเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่คาดว่าจะขับเคลื่อนการเติบโตของการตลาดดิจิทัล
แต่จริงๆ แล้ว วิศวกรรมอิทธิพลคืออะไร และเป็นอย่างไร เกี่ยวข้องกับอารมณ์ AI? มาสำรวจแนวคิดด้านล่างพร้อมกับประโยชน์และการใช้งาน
วิศวกรรมอิทธิพลคืออะไร
วิศวกรรมอิทธิพล (IE) เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้เทคนิคพฤติกรรมศาสตร์เพื่อทำให้ลักษณะเฉพาะของ ประสบการณ์ดิจิทัลที่สามารถมีอิทธิพลต่อการเลือกของผู้ใช้ในวงกว้าง
บริษัทต่าง ๆ รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และความต้องการซื้อเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม จากนั้นใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างข้อความเป้าหมายและประสบการณ์ที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการตัดสินใจของผู้ใช้ การพิสูจน์ทางสังคม ความขาดแคลน และกลยุทธ์การโน้มน้าวใจอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตลาด
ประเภทของวิศวกรรมอิทธิพล
วิศวกรรมอิทธิพลสามประเภทหลัก ได้แก่ การวิเคราะห์ความรู้สึก การจดจำสีหน้า และการวิเคราะห์เสียง เรามาดูรายละเอียดด้านล่าง
การวิเคราะห์ความคิดเห็น: การวิเคราะห์ความคิดเห็น หรือที่เรียกว่าการทำเหมืองความคิดเห็น เป็นเทคนิค NLP ที่จัดหมวดหมู่ข้อมูลผู้ใช้/ลูกค้า (บทวิจารณ์) เป็นข้อมูลเชิงบวก เชิงลบ หรือ เป็นกลาง. โดยทั่วไปจะใช้กับข้อมูลที่เป็นข้อความเพื่อตรวจสอบความรู้สึกต่อแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ในความคิดเห็นของลูกค้า และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าการจดจำสีหน้าหรือ FER: ใช้อัลกอริทึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจจับและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวและการแสดงสีหน้า กำหนดสถานะทางอารมณ์ของแต่ละคน FER มักใช้ในด้านจิตวิทยาและการตลาดเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตอบสนองทางอารมณ์ของลูกค้า และปรับปรุงประสบการณ์การซื้อหรือผลิตภัณฑ์ของพวกเขาการวิเคราะห์เสียง: การวิเคราะห์เสียงจะระบุ วัด และประเมินอารมณ์ในเสียงของมนุษย์ เทคนิคนี้สามารถใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ เช่น การระบุผู้พูด การตรวจจับอารมณ์หรือความรู้สึกในการพูด และการตรวจจับความเครียดหรือสภาวะทางจิตใจอื่นๆ ตามสัญญาณเสียง
ประโยชน์ของ Influence Engineering
ข้อดีของ วิศวกรรมอิทธิพลแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น ในด้านการดูแลสุขภาพ สามารถติดตามและตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในสุขภาพจิตของผู้ป่วย ให้การแทรกแซงและการสนับสนุนแก่ผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือตั้งแต่เนิ่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยนักบำบัดในการวินิจฉัยที่แม่นยำยิ่งขึ้นและแผนการรักษาที่ปรับให้เหมาะกับคุณ
ดังนั้นจึงสามารถให้ข้อมูลและข้อเสนอแนะอันมีค่าแก่ผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ทั้งหมด เช่น นักการตลาด นักโฆษณา นักออกแบบ วิศวกร และนักพัฒนาจากผู้ที่เกี่ยวข้อง ลูกค้า. ประโยชน์หลักๆ บางประการของวิศวกรรมอิทธิพล ได้แก่:
สร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพ: วิศวกรรมอิทธิพลเหมาะสำหรับการตัดสินใจทางการตลาด ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจความชอบ อารมณ์ และพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น และสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งตรงกับกลุ่มเป้าหมายของพวกเขาผลิตภัณฑ์และบริการส่วนบุคคล: ด้วยการวิเคราะห์อารมณ์และความชอบของลูกค้า IE ช่วยให้ธุรกิจพัฒนาผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล และบริการที่ตอบสนองความต้องการและความชอบเฉพาะของลูกค้าแต่ละรายเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางและการจัดแสดงร้านค้า: ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ผู้ขายและผู้ค้าปลีกเกี่ยวกับข้อมูลประชากร อารมณ์ และปฏิกิริยาของลูกค้าในร้านค้า ช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพร้านค้า รูปแบบและการแสดงผลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าการสนับสนุนลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง: IE สามารถช่วยตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าในการตรวจจับอารมณ์ของลูกค้าและให้การโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวและเห็นอกเห็นใจมากขึ้นซึ่งจะช่วยปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
วิศวกรรมอิทธิพลเกี่ยวข้องกับอารมณ์อย่างไร AI
วิศวกรรมสร้างอิทธิพลและ AI อารมณ์มีความสัมพันธ์กันเนื่องจากทั้งคู่มุ่งเป้าไปที่ตัวคุณ เข้าใจและมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของมนุษย์ Gartner ระบุว่า:
“Emotion AI (หรือการคำนวณอารมณ์) เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่กว้างขึ้นของวิศวกรรมอิทธิพล โดยใช้เทคนิค AI เพื่อวิเคราะห์สภาวะทางอารมณ์ของผู้ใช้ผ่านทางคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การป้อนข้อมูลเสียง/เสียง เซ็นเซอร์ และ/หรือตรรกะของซอฟต์แวร์ สามารถเริ่มต้นการตอบสนองโดยการดำเนินการเฉพาะเจาะจงส่วนบุคคลเพื่อให้เหมาะกับอารมณ์ของลูกค้า”
ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา การค้นหา AI ด้านอารมณ์เพิ่มขึ้น 380% . ใน 2022 ตลาดการตรวจจับและจดจำอารมณ์ (EDR) ซึ่งใช้อารมณ์ AI เพื่อระบุ ประมวลผล และจำลองอารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์ได้อย่างถูกต้อง มีมูลค่า 39.63 พันล้านดอลลาร์
เทคโนโลยีเหล่านี้คาดว่าจะกลายเป็นกระแสหลักมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยพิจารณาจากการคาดการณ์ว่าตลาด EDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเติบโตในอัตราการเติบโตทบต้นต่อปี (CAGR) ที่ประมาณ 17% คิดเป็นมูลค่า 136.46 พันล้านดอลลาร์โดย 2030.
5 แอปพลิเคชันที่มีประโยชน์ของวิศวกรรมอิทธิพล
ธุรกิจต่างๆ ได้ใช้ประโยชน์จากวิศวกรรมอิทธิพลทางอารมณ์ที่อาศัย AI ในแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่แคมเปญการตลาดส่วนบุคคลไปจนถึงการสรรหาบุคลากร
นี่คือรายการแอปพลิเคชัน IE ที่สำคัญบางตัว
1. การวิจัยตลาดและแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล
วิศวกรรมอิทธิพลช่วยให้สามารถวิจัยตลาดและแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลได้ ช่วยให้ธุรกิจวิเคราะห์ปฏิกิริยาของลูกค้าที่มีต่อผลิตภัณฑ์และบริการของตนเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดและปรับแต่งกลยุทธ์ให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า ด้วยเหตุนี้ จึงนำนักการตลาดไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งส่งผลให้แคมเปญส่วนบุคคลเพิ่มการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้า
2. การดูแลผู้ป่วย
วิศวกรรมอิทธิพลในการดูแลสุขภาพช่วยในการดูแลผู้ป่วยและการให้คำปรึกษา ตัวอย่างเช่น สามารถใช้บอท AI เพื่อตรวจสอบความเป็นอยู่ที่ดีทั้งทางร่างกายและจิตใจของผู้ป่วย การคำนวณตามอารมณ์ซึ่งใช้การวิเคราะห์คำพูดสามารถช่วยในการวินิจฉัยความผิดปกติ เช่น ภาวะซึมเศร้าและภาวะสมองเสื่อม
3. Biofeedback Gaming สำหรับผู้ป่วย
การเล่นเกม Biofeedback มีอิทธิพลต่อวิศวกรรมและอารมณ์ AI เพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกและอารมณ์ของนักเล่นเกม (ผู้ป่วย) ใช้ในการดูแลสุขภาพเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยฝึกเทคนิคการผ่อนคลายขณะเล่นเกม มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างวิธีการที่ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับความสามารถในการจัดการกับความเครียดผ่านการเล่นวิดีโอเกม
4. การขับขี่อัตโนมัติและการช่วยเหลือผู้ขับขี่
ในแอปพลิเคชันการขับขี่อัตโนมัติและการช่วยเหลือผู้ขับขี่นั้น มีการใช้วิศวกรรมอิทธิพลเพื่อติดตามสภาวะทางอารมณ์ของผู้ขับขี่และส่งการแจ้งเตือนสำหรับการขับรถที่มีความเสี่ยง นอกจากนี้ คอมพิวติ้งเชิงอารมณ์ยังสามารถประเมินประสิทธิภาพการขับขี่ของยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองโดยการตรวจสอบสถานะทางอารมณ์ของผู้โดยสาร ด้วยการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ผู้ผลิตรถยนต์สามารถปรับปรุงความปลอดภัยและประสบการณ์ในการขับขี่
5. ประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลสำหรับนักเรียน
วิศวกรรมอิทธิพลยังสามารถใช้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การเรียนรู้สำหรับนักเรียน เซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น กล้องวิดีโอหรือไมโครโฟนสามารถตรวจสอบสถานะทางอารมณ์ของนักเรียนเพื่อปรับแผนการสอนให้เหมาะสม นอกจากนี้ นักการศึกษายังสามารถใช้เพื่อทดสอบต้นแบบซอฟต์แวร์การเรียนรู้ออนไลน์โดยการประเมินความคิดเห็นทางอารมณ์ของผู้เรียน ส่งผลให้เกิดสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ
ความท้าทายที่สำคัญของวิศวกรรมอิทธิพล
ผลจากวิศวกรรมอิทธิพล การรวบรวมและการสร้างรายได้จากข้อมูลทางอารมณ์ส่วนบุคคลทำให้เกิดความเสี่ยงอย่างมากต่อความปลอดภัยของผู้ใช้ และความเป็นส่วนตัว บริษัทที่ล้มเหลวในการจัดการหรือวิเคราะห์ข้อมูลทางอารมณ์อย่างระมัดระวังอาจทำให้ลูกค้าสูญเสียความไว้วางใจได้ ผลที่ได้คือส่งผลต่อชื่อเสียงของแบรนด์และลดอัตราการรักษาลูกค้า
เรามาพูดถึงความท้าทายที่สำคัญบางประการของวิศวกรรมอิทธิพลด้านล่าง
ความใกล้ชิด: วิศวกรรมอิทธิพลเกี่ยวข้องกับข้อมูล ที่ลึกซึ้งและเป็นส่วนตัว สามารถเปิดเผยพฤติกรรม ความคิด และอารมณ์ของบุคคลได้ การแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลประเภทนี้มีความซับซ้อนและต้องการการดูแลอย่างดีจากบริษัทต่างๆ ที่รวบรวมและใช้งานข้อมูลดังกล่าวความจับต้องไม่ได้: ข้อมูลทางอารมณ์อาจเข้าใจและจดจำได้ยาก การแบ่งปันอารมณ์ส่วนตัวนั้นซับซ้อนกว่าการแบ่งปันข้อมูล เช่น ที่อยู่ วันเกิด หรือประวัติการท่องเว็บ ดังนั้น ความจับต้องไม่ได้ของข้อมูลทางอารมณ์จึงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับบริษัทที่ใช้วิศวกรรมอิทธิพลความคลุมเครือ: เทคนิค AI ที่ใช้ในการตีความข้อมูลทางอารมณ์นั้นไม่โปร่งใสหรือผู้บริโภคสามารถยืนยันได้ง่าย ดังนั้นจึงทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการตีความและการอ่านผิดการยกระดับ: ลักษณะการกระจายอำนาจของการรวบรวมข้อมูลและความเร็วที่ข้อมูลสามารถประมวลผลและเผยแพร่ได้ หมายความว่าข้อผิดพลาดอาจกว้างไกลและยากต่อ ผลย้อนกลับ
แม้ว่าการสร้างอิทธิพลทางวิศวกรรมและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการรวบรวมข้อมูลทางอารมณ์จะเป็นความท้าทายที่สำคัญ ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า บริษัทต่างๆ สามารถเอาชนะปัญหาเหล่านี้และสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นแก่ลูกค้าได้