อุตสาหกรรมการค้าปลีกมีความพร้อมสำหรับนวัตกรรม อย่างไรก็ตาม IDC รายงานว่า น่าตกใจ 60% ของผู้ค้าปลีก ยังไม่ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก
AI มอบโอกาสและประโยชน์มากมายให้กับผู้ค้าปลีกในการปรับปรุงการดำเนินงานของพวกเขา แต่การนำไปใช้นั้นมาพร้อมกับความท้าทายพอสมควร ผู้ค้าปลีกจะเอาชนะความพ่ายแพ้เหล่านี้เพื่อให้ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและแข่งขันได้มากขึ้นหรือไม่
ประโยชน์ของ AI ในการค้าปลีก
ผู้ค้าปลีก สามารถคาดหวังที่จะได้รับประโยชน์มากมายจากการนำโซลูชันที่ใช้ AI ไปใช้ในรูปแบบธุรกิจ ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยผู้ค้าปลีกปรับปรุงการบริการลูกค้าและประสบการณ์ เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต และเพิ่มผลกำไรในที่สุด
องค์กรในพื้นที่ค้าปลีก อาจสามารถรวบรวมลูกค้าใหม่ ๆ ได้หากพวกเขามีทัศนคติต่อนวัตกรรม นี่เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซเติบโตอย่างรวดเร็วและการแข่งขันรุนแรงขึ้น
พิจารณาว่า AI มีประโยชน์อย่างไรในช่วงการระบาดของโควิด-19 ในเวลานี้ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการใช้จ่ายของผู้บริโภค อัตราการว่างงานที่เพิ่มขึ้น และการขาดแคลนวัสดุ ทำให้ผู้ค้าปลีกต้องต่อสู้กับการจัดการสินค้าคงคลังและอุปสงค์และอุปทาน
5 ความท้าทายที่ผู้ค้าปลีกต้องเผชิญเมื่อนำ AI ไปใช้
เนื่องจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งเป็นส่วนย่อยของ AI เพิ่มจำนวนขึ้น จึงพูดได้เต็มปากว่าจะกลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายในทุกอุตสาหกรรม — การค้าปลีกนั้น ไม่มีข้อยกเว้น. อย่างไรก็ตาม การนำ AI ไปใช้นั้นไม่ใช่การเดินเล่นในสวน ผู้ค้าปลีกอาจเผชิญกับอุปสรรคในการปรับใช้และใช้งาน AI นี่คือบางส่วน
1. การพลัดถิ่นของคนงาน
ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งและการยอมรับของ AI ก็ไม่แปลกใจเลยที่ผู้คนจะแสดงความกังวลว่า AI จะนำไปสู่การพลัดถิ่นของคนงานในวงกว้างหรือไม่ ในร้านค้าบิ๊กบ็อกซ์และร้านขายของชำ เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นช่องทางชำระเงินแบบบริการตนเองหรือผู้ดูแลหุ่นยนต์ทำความสะอาดเพื่อช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
หาก AI พัฒนาต่อไป ผู้ค้าปลีกอาจกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่พนักงาน อย่างไรก็ตาม เป็นที่ชัดเจนว่า AI ในขั้นตอนปัจจุบัน น่าจะเป็นส่วนเสริมสำหรับการทำงานของมนุษย์ ยังไม่ถึงระดับขั้นสูงที่สามารถกำจัดความต้องการผู้คนได้ ถึงกระนั้น การโยกย้ายพนักงานยังเป็นข้อกังวลที่ผู้ค้าปลีกอาจมีซึ่งขัดขวางไม่ให้พวกเขานำ AI ไปใช้
2. กลัวการเปลี่ยนแปลง
การค้าปลีกไม่ได้เป็นเพียงอุตสาหกรรมเดียวที่ล้าหลังในการนำ AI มาใช้ ภาคส่วนอื่น ๆ หลายแห่งเพิ่ม AI ช้า และเหตุผลหลักประการหนึ่งคือความกลัวการเปลี่ยนแปลงโดยธรรมชาติ การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เป็นสิ่งที่ทุกบริษัทควรทำ แต่นั่นไม่ใช่ในกรณีนี้
ความกลัวต่อการเปลี่ยนแปลงก็เพียงพอแล้วที่จะป้องกันไม่ให้ผู้ค้าปลีกยอมรับและนำโซลูชัน AI ไปใช้งาน อาจดูท้าทายเกินไปที่จะทำหรืออาจเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานและกระบวนการมากเกินไป
3. การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลทำได้ลำบาก
ระบบ AI ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลการค้าปลีกถูกสร้างขึ้นในหลายแพลตฟอร์มและแหล่งที่มา ทำให้ยากต่อการทำความสะอาด จัดเก็บ และวิเคราะห์เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึก
การขาดทีมไอทีโดยเฉพาะหรือพนักงานที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ AI อาจเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำ AI ไปใช้งาน สิ่งสุดท้ายที่ผู้ค้าปลีกต้องการคือการใช้ทรัพยากรกับ AI เพียงเพื่อให้ไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกต้องให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบัน คุกคามสภาพแวดล้อมความปลอดภัยทางไซเบอร์
4. ROI ไม่เพียงพอ
การนำระบบ AI หรือ ML ขั้นสูงไปใช้โดยทั่วไปมักมีราคาแพง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กหรือขนาดกลาง (SMB) ผู้ค้าปลีกจำนวนมากขาดทรัพยากรที่จำเป็นในการสนับสนุนความคิดริเริ่มด้าน AI แม้ว่าค่าใช้จ่ายจะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปและผู้ค้าปลีกจำนวนมากขึ้นนำโซลูชันเหล่านี้มาใช้
หากไม่มีผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เพียงพอ การใช้ AI อาจดูเหมือนเป็นการเสียเวลา พลังงาน และทรัพยากรสำหรับบริษัทในพื้นที่ค้าปลีก เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจใดๆ โดยไม่คำนึงถึงอุตสาหกรรม การคำนวณ ROI ที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีใหม่ก่อนที่จะนำไปใช้ ผู้ค้าปลีกที่ทำเช่นนั้นอาจสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ของ AI และเริ่มต้นด้วยการนำโซลูชันใหม่หนึ่งหรือสองรายการมาใช้
5. ช่องว่างด้านทักษะของพนักงาน
ความท้าทายสุดท้ายที่ผู้ค้าปลีกต้องเผชิญเมื่อใช้งาน AI คือช่องว่างด้านทักษะของพนักงาน AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และพนักงานอเมริกันส่วนใหญ่ มีข้อมูลน้อยมากหรือไม่มีเลยเกี่ยวกับเรื่องนี้ พวกเขาไม่เข้าใจศักยภาพของมัน วิธีการทำงาน วิธีการบำรุงรักษาโซลูชันที่ใช้ AI หรือทำไมพวกเขาถึงมีความต้องการเพิ่มขึ้น
ผู้ค้าปลีกอาจไม่สามารถประสบความสำเร็จได้ด้วยโซลูชัน AI หากไม่มีพนักงานที่มีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับ AI และการทำงานภายใน บริษัทที่เพิ่มพูนทักษะให้พนักงานของตนเพื่อให้เข้าใจ AI ได้ดีขึ้นอาจสามารถเอาชนะช่องว่างด้านทักษะนี้และนำ AI ไปใช้งานได้สำเร็จ
อนาคตของ AI ในการค้าปลีก
ดูเหมือนหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ AI จะ กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในหลากหลายอุตสาหกรรม และการค้าปลีกก็ไม่มีข้อยกเว้น การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้จะมาพร้อมกับความท้าทายพอสมควร แต่หลายๆ อย่างจะให้ประโยชน์มากมายสำหรับบริษัทที่ก้าวกระโดด
ในการค้าปลีก บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มยอดขายได้ด้วยการใช้โซลูชันที่ใช้ AI ในขณะที่ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง อุตสาหกรรมค้าปลีกและอุตสาหกรรมอื่นๆ จะได้รับประโยชน์จากความสามารถของมันต่อไป