การแพร่กระจายที่เสถียรได้รับการฝึกฝนอย่างไร?

Stable Diffusion เป็นหนึ่งในเครื่องมือสร้างภาพ AI ที่ดีที่สุด ช่วยให้ผู้ใช้หลายล้านคนสร้างภาพตามข้อความแจ้ง ไม่ต้องกังวล หากคุณใช้ Stable Diffusion โดยไม่คุ้นเคยกับข้อเท็จจริงนี้ ก็ไม่ต้องกังวล

การอ่านด้านล่างจะแจ้งให้คุณทราบ

Stable Diffusion ได้รับการฝึกฝนอย่างไร

Stable Diffusion คือ เพียงตัวประมวลผลภาษาประสาท AI อีกตัว ทำงานโดยการประมวลผลข้อความแจ้งของมนุษย์เพื่อสร้างภาพที่คล้ายคลึงที่สุดซึ่งแสดงถึงข้อความนั้น LAION สร้างชุดข้อมูลรูปภาพจากการรวบรวมข้อมูลทั่วไป ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรอีกแห่ง

กระบวนการรวบรวมข้อมูลคืออะไร

LAION รวบรวมแท็กรูปภาพทั้งหมดจาก HTML ที่แสดงแอตทริบิวต์ข้อความทางเลือก จากนั้นจึงจำแนกคู่ภาพ 5 พันล้านคู่ตามภาษาโดยรวม

จากนั้นจึงเริ่มกรองชุดข้อมูลตามความละเอียด ลายน้ำ และคะแนนที่คาดการณ์ไว้ด้านสุนทรียศาสตร์

การฝึกอบรมเบื้องต้น

การฝึกครั้งแรกของ Stable Diffusion ใช้รูปภาพความละเอียดต่ำ 256 × 256 พิกเซล ต่อมาได้อัปเกรดเป็นความละเอียดสูงของ LAION ซึ่งเป็นส่วนย่อยของ LAION-5b และมีรูปภาพ 170 ล้านภาพที่มีความละเอียดมากกว่า 1024 × 1024 พิกเซล อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้ถูกลดขนาดลงเหลือ 512 × 512 ในภายหลังเนื่องจากผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพ

เป็นไปได้ไหมที่จะเรียกใช้ Stable Diffusion ด้วย GPU?

ใช่ คุณสามารถเรียกใช้ Stable Diffusion ได้โดยไม่ต้องใช้ GPU ในบางวิธีที่เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้กับ DreamStudio ซึ่งออนไลน์และไม่ต้องอัปเกรดฮาร์ดแวร์เพื่อให้ทำงานได้อย่างราบรื่น

สรุป

Stable Diffusion ใช้ชุดข้อมูล คำหลัก ศิลปิน และอักขระที่แตกต่างกัน. เนื่องจากเทคโนโลยี AI ไม่สามารถทำอะไรได้อย่างอิสระ จึงยังคงต้องการข้อมูลอินพุตที่มีขนาดมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม เป็นโอเพ่นซอร์สและมีความยืดหยุ่นสูงสำหรับการใช้งานในการเข้าถึงของทุกคน