โพสต์นี้อาจมีลิงก์แบบชำระเงินไปยังคำแนะนำส่วนตัวของฉันที่ช่วยสนับสนุนไซต์!
คุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับจุดข้อมูลมาบ้างแล้ว แต่จริงๆ แล้วพวกเขาคืออะไรกันแน่ ใช้อย่างไรและเมื่อไหร่
ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะอธิบายคำถามทั้งหมดเกี่ยวกับจุดข้อมูล ยกตัวอย่าง พูดคุยเกี่ยวกับเวลาที่ควรใช้ และอื่นๆ
อ่านต่อสำหรับคำอธิบายโดยละเอียด!
คำจำกัดความของจุดข้อมูล
จุดข้อมูลเป็นองค์ประกอบที่ให้ข้อมูลหรือข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ เรื่องเฉพาะ อาจมาในรูปแบบต่างๆ มากมาย เช่น ตัวเลข คำ รูปภาพ และคลิปเสียง
อันที่จริง คุณใช้และพบเจอสิ่งเหล่านี้ในชีวิตประจำวันด้วยซ้ำ !
คะแนนดังกล่าวอาจรวบรวมจากแบบสำรวจ การสังเกต การวัด หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ เมื่อรวบรวมจุดข้อมูลแล้ว ก็จะรวบรวม วิเคราะห์ และใช้เพื่อสรุปผลหรือคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลนั้น
จุดข้อมูลเดียวอาจหมายถึงจุดข้อมูลเดียว เช่น หน่วยแยกของ ข้อมูล
เมื่อคุณเข้าใจคำจำกัดความของจุดข้อมูลแล้ว ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่จะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้น
ตัวอย่างบางส่วนของจุดข้อมูลคืออะไร
1. ตัวเลข
โดยทั่วไปแล้วตัวเลขจะใช้สำหรับข้อมูลเชิงปริมาณและอาจรวมถึงข้อมูลอะไรก็ได้ตั้งแต่ข้อมูลการขายไปจนถึงข้อมูลประชากร
.box-4-multi-166{border:none!important;display:block!important ;float:none!important;line-height:0;margin-bottom:15px!important;margin-left:auto!important;margin-right:auto!important;margin-top:15px!important;max-width:100 %!important;min-height:250px;min-width:250px;padding:0;text-align:center!important}
พวกเราส่วนใหญ่จะนึกถึงตัวเลขเมื่อเราอธิบายจุดข้อมูล ตัวเลขเป็นหนึ่งในจุดข้อมูลที่ง่ายที่สุดและระบุได้บ่อยที่สุด
อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกมาก!
2. คำ
คำสามารถใช้กับข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น แบบฟอร์มความคิดเห็นหรือแบบสำรวจของลูกค้า และข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น การตอบแบบสำรวจหรือข้อมูลการขายตั๋ว
คำเป็นข้อมูลแบบข้อความ จุดที่พวกเราหลายคนไม่ทราบจริงๆ!
ตัวอย่างเช่น จุดข้อมูลที่เป็นข้อความอาจมาจากการตอบแบบสำรวจไปยังบทความในหนังสือพิมพ์
3. รูปภาพ
ภาพถ่าย วิดีโอ และภาพอื่นๆ สามารถให้จุดข้อมูลที่แสดงแนวโน้ม รูปแบบ หรือมุมมอง
จุดข้อมูลประเภทนี้สามารถใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกในเรื่องและดึงความหมาย ข้อสรุป ตัวอย่างเช่น จุดข้อมูลจากรูปภาพอาจรวมถึงการแสดงสีหน้าหรือสไตล์เสื้อผ้า
แม้ว่าจะจับต้องไม่ได้ทั้งหมด แต่ข้อมูลบางอย่างสามารถได้มาจากจุดข้อมูลรูปภาพ
4. คลิปเสียง
จุดข้อมูลเสียงที่บันทึกไว้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความคิดเห็นสาธารณะ ข้อมูลความพึงพอใจของลูกค้า และอื่นๆ
จุดข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสร้างรายงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือเพื่อระบุ ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล
จุดข้อมูลเสียงมักจะให้ข้อมูลที่ข้อมูลเชิงปริมาณไม่สามารถทำได้ เช่น น้ำเสียงที่ใช้และอารมณ์ที่แสดงออกมา
อย่างไรก็ตาม จุดข้อมูลเสียง เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้มีการสร้างข้อมูลเชิงปริมาณด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถกำหนดจังหวะ อารมณ์ และประเภทได้ผ่านคุณสมบัติด้านเสียง
ประเภทของจุดข้อมูลคืออะไร
จุดข้อมูลสามารถ แบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก ได้แก่ ข้อมูลเชิงคุณภาพและข้อมูลเชิงปริมาณ
1. จุดข้อมูลเชิงคุณภาพ
จุดข้อมูลเชิงคุณภาพคือข้อมูลที่รวบรวมผ่านการสังเกต การสำรวจ หรือการทดลอง ประเภทข้อมูลนี้มักจะไม่ใช่ตัวเลขและประกอบด้วยคำอธิบาย เช่น สี คำ อารมณ์ ฯลฯ
ประเภทข้อมูลนี้มีประโยชน์สำหรับการให้ข้อมูลเชิงลึกในหัวข้อเฉพาะ เช่น ข้อมูลความพึงพอใจของลูกค้าหรือ ข้อมูลความคิดเห็นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
ตัวอย่างบางส่วนได้แก่:
ข้อมูลความคิดเห็นแบบสำรวจความคิดเห็นของผู้ใช้ผลการสัมภาษณ์
2. จุดข้อมูลเชิงปริมาณ
จุดข้อมูลเชิงปริมาณคือข้อมูลที่รวบรวมด้วยวิธีที่มีโครงสร้างมากขึ้นและสามารถแสดงเป็นตัวเลขได้ ข้อมูลประเภทนี้มักประกอบด้วยตัวเลขและสถิติ เช่น ยอดขาย ประชากร หรือข้อมูลสภาพอากาศ
จุดข้อมูลเชิงปริมาณมักจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มข้อมูล ความสัมพันธ์ และการคาดการณ์
ตัวอย่างเช่น:
ข้อมูลการขายข้อมูลประชากรข้อมูลสภาพอากาศ
ควรใช้จุดข้อมูลเมื่อใด
ควรใช้จุดข้อมูลเมื่อใดก็ตามที่จำเป็นต้องรวบรวม วิเคราะห์ และรายงานข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงสถานการณ์ต่างๆ เช่น การวิจัยตลาด การสำรวจลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ
สามารถใช้จุดข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้ม วัดประสิทธิภาพ เปรียบเทียบชุดข้อมูล และคาดการณ์ จากนั้นข้อมูลนี้จะใช้เพื่อแจ้งการตัดสินใจและกลยุทธ์
ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์จุดข้อมูลสามารถทำได้เพื่อแยกข้อมูลจากข้อมูลลูกค้าผ่านซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปหรือเครื่องมือ BI
ใคร ใช้จุดข้อมูลหรือไม่
จุดข้อมูลถูกใช้โดยนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัยตลาด และผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเหล่านี้ใช้จุดข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลของตนให้ดีขึ้นและทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วน
ตัวอย่างเช่น การใช้จุดข้อมูลโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวมถึง:
การระบุความสัมพันธ์และแนวโน้มข้อมูลการคาดคะเนตามข้อมูล การกำหนด นัยสำคัญทางสถิติของจุดข้อมูลนอกเหนือ
ธุรกิจสามารถใช้จุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อวัดความพึงพอใจของลูกค้า ระบุจุดที่ต้องปรับปรุง หรือพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด
จุดดังกล่าวเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับข้อมูล-ขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ต้องการข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้
การเปรียบเทียบคำจำกัดความ
จุดข้อมูลเทียบกับช่องข้อมูล
จุดข้อมูลหมายถึงข้อมูลที่ใช้ ให้ข้อมูลหรือข้อมูลเชิงลึก แต่ช่องข้อมูลหมายถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตำแหน่งเฉพาะ
แม้ว่าจะมีแนวโน้มที่จะใช้แทนกันได้ แต่จุดข้อมูลควรใช้เพื่ออธิบายข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น เช่น จุดข้อมูลสำหรับข้อมูลลูกค้าหรือจุดข้อมูลสำหรับการวิจัยตลาด นอกจากนี้ยังมักจะให้บริบททางสถิติหรือการวิเคราะห์
ในทางกลับกัน ฟิลด์ข้อมูลใช้เพื่ออ้างถึงข้อมูลที่เก็บไว้โดยเฉพาะภายในฐานข้อมูล ตารางข้อมูล ออบเจ็กต์ข้อมูล หรือโครงสร้างข้อมูล
ตัวอย่างเช่น ฟิลด์ข้อมูลสามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลลูกค้าภายในตารางข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลลูกค้า
จุดข้อมูลเทียบกับแอตทริบิวต์ข้อมูล
จุดข้อมูลและแอตทริบิวต์ข้อมูลคือ แนวคิดที่เกี่ยวข้องแต่แตกต่างกันเล็กน้อย
จุดข้อมูลคือข้อมูลที่ใช้เพื่อให้ข้อมูลหรือข้อมูลเชิงลึก ในขณะที่แอตทริบิวต์ข้อมูลคือชิ้นส่วนของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับจุดข้อมูลหนึ่งๆ
ตัวอย่างเช่น ข้อมูลลูกค้าสามารถมีจุดข้อมูลหลายจุดที่เกี่ยวข้อง เช่น อายุ เพศ สถานที่ ฯลฯ จากนั้นจุดข้อมูลเหล่านี้สามารถมีแอตทริบิวต์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น ช่วงอายุ การระบุเพศ รหัสไปรษณีย์ ฯลฯ
ด้วยแอตทริบิวต์ data คุณจะเข้าใจและชื่นชมบริบทเบื้องหลังจุดข้อมูลที่แสดงในเส้นแนวโน้มได้ดีขึ้น
ข้อคิดสุดท้าย
โดยสรุป จุดข้อมูลคือข้อมูลที่ใช้เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องใดเรื่องหนึ่ง พวกเขาแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
ฉันหวังว่าบทความนี้จะมีประโยชน์ในการทำความเข้าใจจุดข้อมูล! ขอบคุณที่อ่าน!