ต้องใช้กราฟิกการ์ด Nvidia 30,000 ตัว

TrendForce ประมาณการว่า ChatGPT ของ OpenAI จะต้องใช้กราฟิกการ์ด Nvidia มากกว่า 30,000 ตัวในที่สุด

การ์ดจะ เป็นตัวเร่งการประมวลผลของ Nvidia เช่น A100 เกมเมอร์จึงไม่น่ามีปัญหาใดๆ

การใช้ตัวเร่ง A100 (แอมแปร์) TrendForce ค้นพบว่า ChatGPT ต้องใช้หน่วยประมาณ 20,000 หน่วยในการประมวลผลข้อมูลการฝึกอบรม จำนวนจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยอาจมากกว่า 30,000 หน่วย เนื่องจาก OpenAI ยังคงปรับใช้ ChatGPT และโมเดล Generative Pre-Trained Transformer (GPT) ของบริษัทในเชิงพาณิชย์ต่อไป

A100 มีราคาระหว่าง 10,000 ถึง 15,000 ดอลลาร์ ดังนั้นนั่นหมายความว่า Nvidia จะได้รับรายได้อย่างน้อย 300 ล้านเหรียญสหรัฐ ตัวเลขอาจลดลงเล็กน้อยเนื่องจาก Nvidia มีแนวโน้มที่จะให้ส่วนลด OpenAI OpenAI มีแนวโน้มที่จะซื้อ A100 แยกกันและจัดกลุ่มเป็นกลุ่ม

Nvidia เริ่มจัดส่ง H100 (Hopper) แล้ว Hopper ให้ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนถึงสามเท่าและปรับขนาดได้ดียิ่งขึ้น และให้ปริมาณงานที่สูงขึ้นถึงเก้าเท่าในการฝึกอบรม AI อย่างไรก็ตาม มันแพงเกินไปเล็กน้อยด้วยราคา 32,000 ดอลลาร์

Intel และ AMD ยังมีตัวเร่งความเร็ว AI ที่เป็นคู่แข่ง ดังนั้น Nvidia จะไม่มีตลาดสำหรับตัวมันเอง แต่ดูเหมือนว่าจะลงเอยด้วยการสร้าง จำนวนพอสมควรจากยุคตื่นทองใหม่

By Kaitlynn Clay

ฉันทำงานเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน UX ฉันสนใจในการออกแบบเว็บและการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ในวันหยุดของฉัน ฉันมักจะไปเยี่ยมชมพิพิธภัณฑ์ศิลปะเสมอ